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📰 Noticias Relevantes

🚀 AWS lanza la plataforma Claude: Acceso directo a las capacidades de Anthropic

AWS anunció la disponibilidad general de la plataforma Claude, una nueva oferta que permite a los clientes acceder directamente a la plataforma nativa de Anthropic a través de sus cuentas de AWS. Esto significa que los usuarios pueden utilizar las API nativas de Claude, la consola y las características de la plataforma sin necesidad de credenciales, contratos o relaciones de facturación adicionales con Anthropic.

La configuración es sencilla: los clientes activan el servicio a través de AWS Marketplace, crean un espacio de trabajo en la Consola de Claude, autentican utilizando credenciales de IAM o claves API, y comienzan a hacer llamadas a las API con los SDK de Anthropic. AWS también destaca la integración empresarial amigable, que incluye control de acceso basado en IAM, auditabilidad a través de CloudTrail y facturación unificada en AWS.

La plataforma Claude en AWS está diseñada para equipos que buscan la experiencia completa de Anthropic, incluyendo acceso a APIs nativas, características en beta, herramientas para desarrolladores y una experiencia de consola optimizada. Resulta especialmente relevante para organizaciones ya estandarizadas en AWS que desean reducir la fricción en la gestión de la compra y la seguridad, mientras siguen aprovechando las últimas capacidades de Anthropic.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la plataforma Claude.

📅 Amazon EventBridge Scheduler amplía sus integraciones con 619 nuevas acciones de API SDK

Amazon EventBridge Scheduler ha dado un gran paso adelante en sus integraciones con el SDK de AWS, sumando 619 nuevas acciones de API y soporte para 13 servicios adicionales. Esta actualización permite a los usuarios programar invocaciones directas de una gama más amplia de APIs de AWS, eliminando la necesidad de desarrollar código de integración personalizado.

Una de las mejoras más destacadas es el soporte para Instancias Administradas de AWS Lambda. Esto permite a los equipos programar acciones de escalado para estas instancias en función de un horario definido, brindando un mayor control sobre la provisión de capacidad y el tiempo operativo.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre esta actualización.

🔒 AWS Security Agent ahora soporta revisiones de código en repositorios completos

AWS ha lanzado una nueva capacidad (en preview) para AWS Security Agent, llamada revisión de código de repositorio completo. Esta función está diseñada para realizar un análisis de seguridad profundo y contextual a lo largo de toda la base de código. A diferencia de las herramientas de análisis estático tradicionales que solo buscan patrones de vulnerabilidad conocidos, esta nueva característica evalúa la arquitectura de la aplicación, los límites de confianza, los flujos de datos y la lógica de autorización para descubrir problemas de seguridad sistémicos que podrían pasarse por alto.

El nuevo proceso de revisión sigue un flujo de trabajo de cuatro pasos: perfilado, búsqueda, triaje y validación. Primero se construye un modelo de seguridad del repositorio, luego se buscan posibles debilidades, se priorizan los hallazgos según el riesgo y, finalmente, se validan releyendo el código fuente y rastreando rutas de ataque. Esto ayuda a asegurar que los hallazgos sean tanto más precisos como más accionables, con orientación sobre remedios vinculada a archivos y números de línea específicos.

AWS indica que la función está disponible sin costo adicional para los clientes existentes de AWS Security Agent durante la vista previa y se puede acceder en todas las regiones de AWS donde opera el servicio. El objetivo es ayudar a los equipos a identificar vulnerabilidades más rápidamente y fortalecer sus bases de código con una revisión de seguridad más contextualizada y asistida por IA.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS.

🚀 Simplifica las referencias de salida de pilas entre cuentas y regiones con AWS CloudFormation y Fn::GetStackOutput

AWS ha presentado una nueva función intrínseca de CloudFormation, Fn::GetStackOutput, diseñada para simplificar cómo una stack hace referencia a las salidas de otra stack a través de cuentas y regiones. Esto es especialmente útil en arquitecturas donde la infraestructura se divide entre múltiples stacks, como una stack de red que posee una VPC y stacks de aplicación que necesitan consumir ese ID de VPC u otros valores exportados.

Históricamente, las referencias entre stacks eran más fáciles dentro de la misma cuenta y región, pero complejas y limitadas al cruzar fronteras de región o cuenta. Este nuevo enfoque reduce la necesidad de soluciones personalizadas y hace estas referencias más consistentes y escalables.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre esta nueva función.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📈 AWS Organizations ahora admite cuotas más altas para las políticas de control de servicio (SCPs) → Leer más

🔐 Amazon CloudFront anuncia el modo Passthrough para TLS mutuo (Viewer) → Leer más

🔄 Amazon Aurora DSQL ahora soporta captura de datos de cambios (Vista previa) → Leer más

📊 Amazon CloudWatch Logs anuncia límites aumentados para los resultados de consultas → Leer más

📅 AWS Lambda admite escalado programado para funciones en Instancias Administradas de Lambda → Leer más

🌐 Amazon Route 53 Domains agrega soporte para 34 nuevos Dominios de Nivel Superior, incluyendo .app, .dev y .health → Leer más

🎬 Video de la Semana

Esta semana les traigo un video en donde hablé con más de 50 desarrolladores que quieren convertirse en cloud architects y descubrí algo sorprendente: la mayoría nunca ha trabajado realmente con AWS. Tienen cursos, certificaciones, han visto tutoriales... pero cuando les preguntas “¿qué has construido?”, se quedan en silencio.

En este video les explico las 4 trampas que mantienen a los desarrolladores atascados en el “tutorial infinito” y qué es lo que realmente funciona para salir de ahí. Spoiler: no es hacer más cursos ni conseguir más certificaciones.

📚 Artículos Interesantes

💰 Cómo Monitorear Costos de Agentes IA sin Configuración

El artículo aborda un desafío común al construir agentes de IA: entender cuánto cuesta cada solicitud. Los agentes suelen realizar múltiples llamadas a modelos, utilizar herramientas y pasar por ciclos de razonamiento, lo que complica el seguimiento del uso de tokens. La visibilidad sobre estos costos es fundamental, especialmente cuando los equipos de finanzas piden estimaciones por solicitud.

Puntos clave:

* Seguimiento del costo de agentes IA: Los flujos de trabajo de múltiples pasos hacen que contar manualmente los tokens sea difícil.

* Telemetría nativa en Strands Agents: Expone automáticamente el uso de tokens y métricas de caché.

* Agregación de costos en escenarios complejos: Ayuda a los equipos a obtener una mejor visibilidad del costo real en producción por solicitud.

🎯 Reflexión: La telemetría proporcionada por Strands Agents permite un monitoreo automatizado y preciso de los costos, lo que no solo simplifica la experiencia para los desarrolladores, sino que también les ayuda a tomar decisiones más informadas sobre la optimización de recursos.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Construye tu Propio Mayordomo AI: ¡Un Agente Programado que Funciona Solo!

Este artículo describe cómo construir un agente AI autónomo que actúa como un “mayordomo” personal en una programación determinada. El autor buscaba un asistente autónomo que pudiera verificar periódicamente las últimas noticias y entregar un resumen diario, sin necesidad de indicaciones manuales. Para ello, se utilizan componentes serverless de AWS para garantizar que el agente funcione de manera confiable y automática en la nube.

Puntos clave:

* Serverless + agentes: esta combinación potente permite ejecutar agentes AI automáticamente gracias a servicios como EventBridge Scheduler y Lambda.

* La memoria es crucial: AgentCore Memory permite al agente retener contexto entre ejecuciones, haciendo las tareas recurrentes más inteligentes.

* Infraestructura como código: la solución está empaquetada con AWS CDK, lo que facilita su despliegue, prueba y extensión.

🎯 Reflexión: La combinación de servicios de AWS serverless para crear un agente autónomo demuestra el potencial de la tecnología en la automatización; así, los desarrolladores pueden enfocarse más en resolver problemas y menos en la infraestructura.

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🗄️ AWS Lambda Ahora Tiene un Sistema de Archivos

Este artículo explica una nueva capacidad de AWS Lambda que permite a los desarrolladores montar un bucket de S3 como un sistema de archivos local. Esto cambia cómo las aplicaciones serverless pueden trabajar con datos persistentes, eliminando la necesidad de descargar archivos a /tmp.

Puntos clave:

* S3 como un sistema de archivos local: Los desarrolladores pueden leer y escribir archivos usando las APIs de archivos normales.

* Flujos de trabajo de IA mejorados: Se muestran agentes de IA compartiendo un espacio de trabajo a través de almacenamiento montado.

* Configuración cuidadosa requerida: Es necesario definir permisos y configurar adecuadamente el acceso al punto de montaje.

🎯 Reflexión: Con esta nueva funcionalidad, AWS Lambda se convierte en una herramienta más poderosa para construir aplicaciones serverless colaborativas y con estado, simplificando la gestión de archivos y mejorando la eficiencia en el desarrollo.

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🧠 Cómo Prevenir Bucles de Razonamiento en Agentes de IA que Desperdician Tokens

Este artículo trata sobre un problema común en los sistemas de agentes de IA: los bucles de razonamiento, donde un agente realiza repetidas llamadas a la misma herramienta sin avanzar. Esto no solo desperdicia tokens, sino que también aumenta la latencia y eleva los costos.

Puntos clave:

* Respuestas ambiguas causan reintentos y bucles: Si una herramienta dice ‘los precios pueden cambiar’ o no señala con claridad la finalización, el agente puede seguir intentando.

* Estados de éxito claros reducen drásticamente las llamadas a herramientas: Las señales de finalización explícitas pueden cortar notablemente las llamadas repetidas, deteniendo a los agentes tras solo unos pocos intentos.

* Los guardrails deben interceptar los bucles antes de la ejecución: Uso de hooks y límites como BeforeToolCallEvent.cancel_tool ayuda a prevenir comportamientos incontrolados antes de que los costos se incrementen.

🎯 Reflexión: Realizar pequeños cambios en el diseño de las respuestas puede mejorar significativamente la eficiencia y fiabilidad de los agentes de IA, lo que resulta en una experiencia más optimizada y costos más bajos.

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📝 Eventos en Español

📅 19 Mayo: Café con Marraqueta sobre las nubes 📍 AWS Girls Bolivia 🔗 Más info

📅 22 Mayo: Meetup Virtual AWS User Group Chaclacayo 📍 AWS UG Chaclacayo 🔗 Más info

📅 22 Mayo: Bedrock Agent Registry 📍 AWS UG San Jose Costa Rica 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 2026 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 25 Mayo: 🚀 ¡EL GRAN REGRESO 2026: AWS USER GROUP CHILE! 🇨🇱☁️ 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 28 Mayo: AWS Modernizate: Desarrollo Ágil con Kiro - De la Idea al Deploy con AI Agents 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Mayo: Spec-Driven Development: Instance 2 > Event 4 📍 AWS UG Puebla 🔗 Más info

📅 29 Mayo: 🔐 Security & Compliance in the AI Era 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info

📅 29 Mayo: Penca Mundial 2026 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⭐ 30 Mayo: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info

📅 4 Junio: Building Agentic AI Solutions with AWS and Kiro 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info

📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

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