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¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀
Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.
Esta semana Cloudwatch tuvo un montón de lanzamientos, así que si monitoreo y observabilidad es lo tuyo, vas a disfrutar la sección de noticias.
En los artículos destacados hay varios recursos sobre cómo construir agentes con IA que están muy buenos, échenles un vistazo.
Pero hoy quiero arrancar con algo distinto.
Hace unos meses, O. se sumó a la comunidad de Desplegando.cloud con un gestor de gastos que ya tenía funcionando. En 12 semanas lo extendió con Step Functions: ahora cada gasto que registra dispara una proyección automática de fin de mes, guarda el resultado, y lo envía en tiempo real al frontend por WebSockets. Todo orquestado en AWS, todo serverless.
Lo que más me gustó fue lo que me dijo después:
“Lo que realmente me ayudó fue la constancia: cada semana tenía algo concreto que aprender y aplicar. No te quedás solo en la teoría, sino que vas construyendo poco a poco.”
Eso es exactamente lo que hacemos acá: no es otro curso de videos. Es un plan de 12 semanas donde construís tu propio proyecto, con estructura y con alguien al lado cuando te trabás.
Y hablando de eso — las inscripciones para la edición de mayo ya están abiertas. Si querés construir algo así, con guía paso a paso y una comunidad que te acompaña, acá podés ver todos los detalles:
👉 Ver los detalles e inscribirme
Ahora sí, vamos con las noticias de la semana 👇
📰 Noticias Relevantes
🤖 AWS presenta el modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic en Amazon Bedrock
AWS ha anunciado la disponibilidad de Claude Opus 4.7, el modelo más avanzado de Anthropic, a través de Amazon Bedrock. Representa una mejora significativa respecto a Opus 4.6, enfocándose especialmente en el rendimiento en codificación, agentes de larga duración y flujos de trabajo empresariales.
El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1M sin un precio premium por contexto largo, soporta hasta 128K de tokens de salida y mantiene los precios estándar de Opus. Las mejoras claves incluyen una codificación más autónoma, razonamiento visual mejorado y un rendimiento superior en el uso de herramientas a gran escala.
🔗 Para más información, visita el blog de AWS.
🌐 Amazon CloudWatch introduce reglas de auditoría y habilitación de telemetría entre regiones
Amazon CloudWatch ha lanzado nuevas funciones que permiten la auditoría de telemetría y reglas de habilitación entre regiones. Esta mejora permite gestionar la configuración de telemetría de servicios como Amazon EC2, Amazon VPC y AWS CloudTrail desde una única región, facilitando el seguimiento de la configuración y manteniendo la coherencia en varios entornos.
Los clientes pueden establecer reglas de auditoría que se aplican de manera organizativa, por ejemplo, un equipo de seguridad central puede configurar una regla que abarque todos los registros de flujo de VPC en todas las cuentas y regiones. Estas reglas se expanden automáticamente a nuevas regiones cuando se lanzan, promoviendo la escalabilidad y la uniformidad sin intervención manual.
🔗 Para más información, visita el blog de Amazon CloudWatch.
🔒 Amazon CloudWatch Pipelines incluye nuevas capacidades de cumplimiento y gobernanza
Amazon CloudWatch Pipelines, un servicio completamente administrado para la ingesta, transformación y enrutamiento de datos de registro sin la gestión de infraestructura, ha lanzado mejoras significativas en sus capacidades de cumplimiento y gobernanza. Estas actualizaciones ayudan a las organizaciones a preservar la integridad de los datos al introducir un interruptor ‘mantener original’ que automáticamente almacena registros en su estado original antes de cualquier transformación.
Los registros procesados ahora reciben metadatos que los señalan como transformados, facilitando las auditorías al distinguir entre las versiones originales y modificadas. Además, se agregaron nuevas claves de condición IAM que permiten un control más específico, restringiendo la creación de pipelines según el nombre y tipo de fuente de registro para prevenir accesos no autorizados.
🔗 Para más información, visita el anuncio de Amazon CloudWatch
📊 Amazon CloudWatch Pipelines ahora soporta procesamiento condicional y eliminación de eventos
Además Amazon CloudWatch Pipelines ha lanzado nuevas capacidades de procesamiento condicional que permiten a los desarrolladores aplicar transformaciones de manera selectiva en los datos de registro. Anteriormente, todos los procesadores se ejecutaban de manera uniforme en cada entrada de registro, pero ahora se pueden definir condiciones ‘ejecutar cuando’ para omitir procesadores completos o condiciones a nivel de entrada que controlan acciones individuales dentro de un procesador.
🔗 Para más información, visita el anuncio de AWS sobre CloudWatch Pipelines
📊 Amazon CloudWatch Logs Insights ahora soporta consultas guardadas con parámetros
Amazon CloudWatch Logs Insights ha lanzado una nueva funcionalidad que permite consultas guardadas con parámetros. Esto facilita a los usuarios la creación de plantillas de consultas reutilizables, utilizando marcadores de posición para valores dinámicos como niveles de log (por ejemplo, ERROR o WARN), nombres de servicios o intervalos de tiempo.
Los usuarios pueden definir hasta 20 parámetros por consulta, cada uno con valores predeterminados opcionales, y ejecutarlas simplemente anteponiendo el nombre de la consulta con un $ y pasando los valores. Por ejemplo: $ErrorsByService(logLevel=”ERROR”, serviceName=”OrderEntry”).
Esto no solo optimiza el análisis de logs, sino que también mejora la reutilización entre equipos y flujos de trabajo al permitir encadenar múltiples consultas guardadas para análisis más complejos.
🔗 Para más información, visita la documentación de CloudWatch Logs
🔗 Otras noticias que te pueden interesar
📊 AWS Billing and Cost Management Dashboards ahora admite la entrega de correos electrónicos programados → Leer más
⏳ Amazon S3 Lifecycle pausa acciones en objetos que no pueden replicarse → Leer más
📼 Video de la Semana
En el video de esta semana te muestro los 6 errores que veo todo el tiempo y que se arreglan en minutos: desde no tener alarmas de billing (gratis y se configuran en 2 minutos), hasta el error silencioso que me pasa a mí.
📚 Artículos Interesantes
💰 IAM Principal Cost Allocation para Amazon Bedrock
AWS anunció el soporte para IAM Principal Cost Allocation en Amazon Bedrock, lo que permite desgloses de costos detallados por usuario o rol de IAM directamente en Cost Explorer y CUR 2.0. Esta función simplifica la gobernanza del uso de IA en AWS al etiquetar los costos con tipos de principales de IAM.
Puntos clave:
* Desglose de costos: Permite el seguimiento de los gastos por principal, como roles asumidos, facilitando la atribución de costos a equipos o individuos específicos.
* Activación sencilla: Los usuarios activan etiquetas en la Consola de Billing y Cost Management, y los costos aparecerán en Cost Explorer o CUR con desgloses.
* Verificación a través de CLI: Se puede verificar mediante aws ce list-cost-allocation-tags.
🎯 Reflexión: La implementación de esta función refleja un avance hacia una mayor transparencia en los costos asociados al uso de tecnologías de inteligencia artificial en AWS, permitiendo una mejor rendición de cuentas financiera y optimización.
📖 Leer el artículo completo
🚀 25 Patrones de Automatización de Flujos de Trabajo en AWS que Puedes Adoptar Ahora Mismo
Este artículo explora 25 patrones prácticos de automatización de flujos de trabajo sin servidor utilizando servicios de AWS como Step Functions, Lambda, EventBridge y más. Se agrupan en áreas clave como orquestación, procesamiento fan-out/fan-in, manejo de errores y aprobaciones humanas, ofreciendo arquitecturas listas para usar en escenarios como tuberías de procesamiento de datos, despliegues en múltiples cuentas y notificaciones en tiempo real.
Puntos clave:
* Poder de Orquestación: Usa Step Functions + EventBridge para flujos de trabajo resilientes y con estado, minimizando el código personalizado.
* Maestría en Errores y Reintentos: Implementa colas de errores, retroceso exponencial y disparadores con Lambda + SQS para una confiabilidad de grado de producción.
* Bucles Agénticos y Humanos: Combina IA (Bedrock) con aprobaciones (vía Connect/Step Functions) para automatizaciones inteligentes y aumentadas por humanos como el cumplimiento o enrutamiento dinámico.
🎯 Reflexión: Estos patrones ‘sustraíbles’ son un recurso valioso para acelerar el desarrollo y reducir la complejidad en la implementación de automatizaciones en el entorno serverless de AWS.
📖 Leer el artículo completo
🤖 Construyendo APIs Serverless con TDD y Generación de Especificaciones Impulsada por IA
Este artículo presenta un enfoque de desarrollo impulsado por especificaciones para construir APIs serverless en AWS, combinando la Prueba de Desarrollo (TDD) con IA para generar especificaciones completas de APIs a partir de requisitos en lenguaje natural.
Puntos clave:
* IA acelera la creación de especificaciones: Genera especificaciones detalladas, conscientes de casos límite, adaptadas a las peculiaridades de AWS, para potenciar el TDD.
* Especificaciones dinámicas para requisitos en evolución: Regenera especificaciones con IA, diferencia cambios y actualiza tests—trata las especificaciones como código vivo en control de versiones.
* Consejos prácticos para la implementación: Comienza con una API, refina los resultados de IA, intégralos en tu flujo de trabajo y revisa las diferencias de especificaciones en solicitudes de extracción para la adopción por parte del equipo.
🎯 Reflexión: La combinación de TDD y especificaciones generadas por inteligencia artificial puede revolucionar el desarrollo de APIs serverless, permitiendo a los equipos adaptarse rápidamente a los cambios y mantener la calidad del código.
📖 Leer el artículo completo
💰 Prediciendo el Costo de tu Agente de IA
Este artículo explica cómo predecir y estimar los costos para agentes de IA desplegados en servicios de AWS. Se enfatiza que los costos de los agentes son emergentes y variables debido a factores como el número de pasos dados, la longitud del contexto, las invocaciones de herramientas y la frecuencia de invocación. También se abordan elementos controlables y mejores prácticas durante el desarrollo.
Puntos clave:
* Estima temprano con calculadoras de AWS: Utilízalas para modelar costos de PoC basados en factores controlables como pasos y herramientas, excluyendo inicialmente los LLM.
* Realiza seguimiento mensual y pronostica: Ingresa parámetros para predecir líneas base y costos futuros, ajustando por el crecimiento del agente o picos de uso.
* Los costos son emergentes; planifica de manera conservadora: Ten en cuenta los precios de terceros por separado y refina las estimaciones a medida que tu agente se estabiliza en producción.
🎯 Reflexión: La planificación y el modelo de costos son esenciales al trabajar con agentes de IA en la nube. Con los cálculos adecuados, puedes preparar tu aplicación para un futuro más eficiente y exitoso.
📖 Leer el artículo completo
📝 Eventos en Español
⛰️ 22 Abril: AWS Summit London 2026 📍 Evento Global 🔗 Más info
📅 23 Abril: El Código del Jedi - IAM avanzado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info
📅 23 Abril: Aprende jugando, tu primera partida de AWS BuilderCards (2) 📍 AWS UG VillaHermosa 🔗 Más info
📅 23 Abril: AWS en la Práctica: OpenClaw y Data Lakes 📍 AWS UG La Paz 🔗 Más info
⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info
📅 25 Abril: Tu camino a AWS: Contenedores para empezar y cómo migrar tu carrera a la nube 📍 AWS UG Medellin 🔗 Más info
📅 28 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info
📅 30 Abril: Los Secretos del Holocrón - Protección y cifrado de datos 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info
📅 30 Abril: “Si puedes imaginarlo, puedes construirlo” Workshop: Desarrollo con Kiro 📍 AWS UG Caracas 🔗 Más info
📅 7 Mayo: El Orden de la República - Gobernanza y cumplimiento 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info
📅 7 Mayo: Sobreviviendo a la factura de AWS / en conjunto con AWS Girls UG Montevideo 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info
📅 9 Mayo: Meetup Mayo 2026 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info
📅 14 Mayo: La Prueba Final del Consejo - Repaso final del examen 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info
⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info
⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info
📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info
⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info
Gracias por leer Desplegando.cloud!
Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!
¡Feliz despliegue!
Marcia.
PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá
By Marcia Villalba¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀
Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.
Esta semana Cloudwatch tuvo un montón de lanzamientos, así que si monitoreo y observabilidad es lo tuyo, vas a disfrutar la sección de noticias.
En los artículos destacados hay varios recursos sobre cómo construir agentes con IA que están muy buenos, échenles un vistazo.
Pero hoy quiero arrancar con algo distinto.
Hace unos meses, O. se sumó a la comunidad de Desplegando.cloud con un gestor de gastos que ya tenía funcionando. En 12 semanas lo extendió con Step Functions: ahora cada gasto que registra dispara una proyección automática de fin de mes, guarda el resultado, y lo envía en tiempo real al frontend por WebSockets. Todo orquestado en AWS, todo serverless.
Lo que más me gustó fue lo que me dijo después:
“Lo que realmente me ayudó fue la constancia: cada semana tenía algo concreto que aprender y aplicar. No te quedás solo en la teoría, sino que vas construyendo poco a poco.”
Eso es exactamente lo que hacemos acá: no es otro curso de videos. Es un plan de 12 semanas donde construís tu propio proyecto, con estructura y con alguien al lado cuando te trabás.
Y hablando de eso — las inscripciones para la edición de mayo ya están abiertas. Si querés construir algo así, con guía paso a paso y una comunidad que te acompaña, acá podés ver todos los detalles:
👉 Ver los detalles e inscribirme
Ahora sí, vamos con las noticias de la semana 👇
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🤖 AWS presenta el modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic en Amazon Bedrock
AWS ha anunciado la disponibilidad de Claude Opus 4.7, el modelo más avanzado de Anthropic, a través de Amazon Bedrock. Representa una mejora significativa respecto a Opus 4.6, enfocándose especialmente en el rendimiento en codificación, agentes de larga duración y flujos de trabajo empresariales.
El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1M sin un precio premium por contexto largo, soporta hasta 128K de tokens de salida y mantiene los precios estándar de Opus. Las mejoras claves incluyen una codificación más autónoma, razonamiento visual mejorado y un rendimiento superior en el uso de herramientas a gran escala.
🔗 Para más información, visita el blog de AWS.
🌐 Amazon CloudWatch introduce reglas de auditoría y habilitación de telemetría entre regiones
Amazon CloudWatch ha lanzado nuevas funciones que permiten la auditoría de telemetría y reglas de habilitación entre regiones. Esta mejora permite gestionar la configuración de telemetría de servicios como Amazon EC2, Amazon VPC y AWS CloudTrail desde una única región, facilitando el seguimiento de la configuración y manteniendo la coherencia en varios entornos.
Los clientes pueden establecer reglas de auditoría que se aplican de manera organizativa, por ejemplo, un equipo de seguridad central puede configurar una regla que abarque todos los registros de flujo de VPC en todas las cuentas y regiones. Estas reglas se expanden automáticamente a nuevas regiones cuando se lanzan, promoviendo la escalabilidad y la uniformidad sin intervención manual.
🔗 Para más información, visita el blog de Amazon CloudWatch.
🔒 Amazon CloudWatch Pipelines incluye nuevas capacidades de cumplimiento y gobernanza
Amazon CloudWatch Pipelines, un servicio completamente administrado para la ingesta, transformación y enrutamiento de datos de registro sin la gestión de infraestructura, ha lanzado mejoras significativas en sus capacidades de cumplimiento y gobernanza. Estas actualizaciones ayudan a las organizaciones a preservar la integridad de los datos al introducir un interruptor ‘mantener original’ que automáticamente almacena registros en su estado original antes de cualquier transformación.
Los registros procesados ahora reciben metadatos que los señalan como transformados, facilitando las auditorías al distinguir entre las versiones originales y modificadas. Además, se agregaron nuevas claves de condición IAM que permiten un control más específico, restringiendo la creación de pipelines según el nombre y tipo de fuente de registro para prevenir accesos no autorizados.
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📊 Amazon CloudWatch Pipelines ahora soporta procesamiento condicional y eliminación de eventos
Además Amazon CloudWatch Pipelines ha lanzado nuevas capacidades de procesamiento condicional que permiten a los desarrolladores aplicar transformaciones de manera selectiva en los datos de registro. Anteriormente, todos los procesadores se ejecutaban de manera uniforme en cada entrada de registro, pero ahora se pueden definir condiciones ‘ejecutar cuando’ para omitir procesadores completos o condiciones a nivel de entrada que controlan acciones individuales dentro de un procesador.
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📊 Amazon CloudWatch Logs Insights ahora soporta consultas guardadas con parámetros
Amazon CloudWatch Logs Insights ha lanzado una nueva funcionalidad que permite consultas guardadas con parámetros. Esto facilita a los usuarios la creación de plantillas de consultas reutilizables, utilizando marcadores de posición para valores dinámicos como niveles de log (por ejemplo, ERROR o WARN), nombres de servicios o intervalos de tiempo.
Los usuarios pueden definir hasta 20 parámetros por consulta, cada uno con valores predeterminados opcionales, y ejecutarlas simplemente anteponiendo el nombre de la consulta con un $ y pasando los valores. Por ejemplo: $ErrorsByService(logLevel=”ERROR”, serviceName=”OrderEntry”).
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AWS anunció el soporte para IAM Principal Cost Allocation en Amazon Bedrock, lo que permite desgloses de costos detallados por usuario o rol de IAM directamente en Cost Explorer y CUR 2.0. Esta función simplifica la gobernanza del uso de IA en AWS al etiquetar los costos con tipos de principales de IAM.
Puntos clave:
* Desglose de costos: Permite el seguimiento de los gastos por principal, como roles asumidos, facilitando la atribución de costos a equipos o individuos específicos.
* Activación sencilla: Los usuarios activan etiquetas en la Consola de Billing y Cost Management, y los costos aparecerán en Cost Explorer o CUR con desgloses.
* Verificación a través de CLI: Se puede verificar mediante aws ce list-cost-allocation-tags.
🎯 Reflexión: La implementación de esta función refleja un avance hacia una mayor transparencia en los costos asociados al uso de tecnologías de inteligencia artificial en AWS, permitiendo una mejor rendición de cuentas financiera y optimización.
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🚀 25 Patrones de Automatización de Flujos de Trabajo en AWS que Puedes Adoptar Ahora Mismo
Este artículo explora 25 patrones prácticos de automatización de flujos de trabajo sin servidor utilizando servicios de AWS como Step Functions, Lambda, EventBridge y más. Se agrupan en áreas clave como orquestación, procesamiento fan-out/fan-in, manejo de errores y aprobaciones humanas, ofreciendo arquitecturas listas para usar en escenarios como tuberías de procesamiento de datos, despliegues en múltiples cuentas y notificaciones en tiempo real.
Puntos clave:
* Poder de Orquestación: Usa Step Functions + EventBridge para flujos de trabajo resilientes y con estado, minimizando el código personalizado.
* Maestría en Errores y Reintentos: Implementa colas de errores, retroceso exponencial y disparadores con Lambda + SQS para una confiabilidad de grado de producción.
* Bucles Agénticos y Humanos: Combina IA (Bedrock) con aprobaciones (vía Connect/Step Functions) para automatizaciones inteligentes y aumentadas por humanos como el cumplimiento o enrutamiento dinámico.
🎯 Reflexión: Estos patrones ‘sustraíbles’ son un recurso valioso para acelerar el desarrollo y reducir la complejidad en la implementación de automatizaciones en el entorno serverless de AWS.
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🤖 Construyendo APIs Serverless con TDD y Generación de Especificaciones Impulsada por IA
Este artículo presenta un enfoque de desarrollo impulsado por especificaciones para construir APIs serverless en AWS, combinando la Prueba de Desarrollo (TDD) con IA para generar especificaciones completas de APIs a partir de requisitos en lenguaje natural.
Puntos clave:
* IA acelera la creación de especificaciones: Genera especificaciones detalladas, conscientes de casos límite, adaptadas a las peculiaridades de AWS, para potenciar el TDD.
* Especificaciones dinámicas para requisitos en evolución: Regenera especificaciones con IA, diferencia cambios y actualiza tests—trata las especificaciones como código vivo en control de versiones.
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🎯 Reflexión: La combinación de TDD y especificaciones generadas por inteligencia artificial puede revolucionar el desarrollo de APIs serverless, permitiendo a los equipos adaptarse rápidamente a los cambios y mantener la calidad del código.
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💰 Prediciendo el Costo de tu Agente de IA
Este artículo explica cómo predecir y estimar los costos para agentes de IA desplegados en servicios de AWS. Se enfatiza que los costos de los agentes son emergentes y variables debido a factores como el número de pasos dados, la longitud del contexto, las invocaciones de herramientas y la frecuencia de invocación. También se abordan elementos controlables y mejores prácticas durante el desarrollo.
Puntos clave:
* Estima temprano con calculadoras de AWS: Utilízalas para modelar costos de PoC basados en factores controlables como pasos y herramientas, excluyendo inicialmente los LLM.
* Realiza seguimiento mensual y pronostica: Ingresa parámetros para predecir líneas base y costos futuros, ajustando por el crecimiento del agente o picos de uso.
* Los costos son emergentes; planifica de manera conservadora: Ten en cuenta los precios de terceros por separado y refina las estimaciones a medida que tu agente se estabiliza en producción.
🎯 Reflexión: La planificación y el modelo de costos son esenciales al trabajar con agentes de IA en la nube. Con los cálculos adecuados, puedes preparar tu aplicación para un futuro más eficiente y exitoso.
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📅 23 Abril: AWS en la Práctica: OpenClaw y Data Lakes 📍 AWS UG La Paz 🔗 Más info
⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info
📅 25 Abril: Tu camino a AWS: Contenedores para empezar y cómo migrar tu carrera a la nube 📍 AWS UG Medellin 🔗 Más info
📅 28 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info
📅 30 Abril: Los Secretos del Holocrón - Protección y cifrado de datos 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info
📅 30 Abril: “Si puedes imaginarlo, puedes construirlo” Workshop: Desarrollo con Kiro 📍 AWS UG Caracas 🔗 Más info
📅 7 Mayo: El Orden de la República - Gobernanza y cumplimiento 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info
📅 7 Mayo: Sobreviviendo a la factura de AWS / en conjunto con AWS Girls UG Montevideo 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info
📅 9 Mayo: Meetup Mayo 2026 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info
📅 14 Mayo: La Prueba Final del Consejo - Repaso final del examen 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info
⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info
⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info
📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info
⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info
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¡Feliz despliegue!
Marcia.
PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá