Im Gespräch fällt der Name Synthesia – eine Plattform, mit der sich KI-generierte Videos mit realistischen Avataren und synthetischer Stimme erstellen lassen.

Sie kommt heute bereits in vielen Unternehmen zum Einsatz, etwa für Onboarding, interne Kommunikation oder Trainingsvideos.

Darüber hinaus sprechen wir über weitere Tools, die zwar nicht direkt genannt werden, aber thematisch eine zentrale Rolle spielen:

Dazu zählen Runway und Pika Labs, mit denen sich aus Textbeschreibungen vollautomatisch Videos erzeugen lassen – inklusive Schnitt, Stil und Übergängen.

Auch HeyGen, bekannt für seine täuschend echten KI-Avatare, passt perfekt in den Kontext der Folge.

Für die Vertonung solcher Clips bietet ElevenLabs KI-generierte Stimmen in Studioqualität.

Und wer den finalen Schnitt samt Voice-Over direkt im Browser umsetzen will, landet bei Descript – einem All-in-One-Editor für Podcasts und Videos.

Alle genannten Tools zeigen: Die Produktion hochwertiger Videos war noch nie so zugänglich – und der kreative Spielraum wächst mit jeder neuen Version.

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In Episode 8 geht es um die Frage, wie KI Bilder erzeugt – und was das für Designer:innen, Kreative und Content-Teams bedeutet. Benjamin und Moritz diskutieren, wie schnell sich Bild-KIs weiterentwickeln, was heute schon alles möglich ist und wo die Grenzen (noch) liegen.

Dabei fällt auch der Name von Google, die in diesem Bereich mit mehreren Produkten aktiv sind:

- Imagen 2 – Googles High-End-Bildmodell mit fotorealistischer Qualität (aktuell nicht öffentlich nutzbar)

- ImageFX – Experimentelles Tool im Google Labs-Umfeld zur einfachen Bildgenerierung per Textprompt

- Gemini (ehem. Bard) – Googles KI-Assistenzsystem, das auch Bildgenerierung über ImageFX anstoßen kann

Ebenfalls erwähnt wird Ideogram eine Plattform, die besonders bei der Integration von Texten in Bilder überzeugt – ideal für Plakate, Thumbnails und Social-Media-Visuals.

Auch wenn keine weiteren Tools namentlich genannt werden, ist klar: Die Episode bewegt sich im Ökosystem rund um Text-zu-Bild-Generatoren. Dazu zählen unter anderem:

- Midjourney – Hochwertige, stilistisch starke Bildgenerierung, beliebt für Artwork, Visualisierung & Moodboards

- DALL·E 3 (OpenAI) – Exzellente Text-Kohärenz, direkt in ChatGPT integriert, ideal für präzise Prompts

- Adobe Firefly – Professionelle Text-zu-Bild-Integration mit Adobe-Workflow

- Leonardo AI – Besonders für Gaming-Assets, Posters und stilisierte Bildwelten geeignet

- Canva Magic Media – Für Einsteiger:innen im Designprozess direkt integrierbar

Wer also mit Bild-KI experimentieren oder produktiv arbeiten will, findet heute eine ganze Palette an Tools – von künstlerisch bis funktional, von kostenlos bis enterprise-ready.

- Prompthero

- Aiprm

- Notion

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In Episode 7 geht es um die ganz praktische Frage: Wie kann ich KI im Arbeitsalltag konkret einsetzen?

Benjamin und Moritz sprechen darüber, wie man sinnvolle Use Cases identifiziert – individuell, im Team und im Unternehmen. Sie betonen, dass es nicht darum geht, 100 Tools zu kennen, sondern zu verstehen, was KI überhaupt leisten kann – und wo sie ganz persönlich im eigenen Workflow helfen kann.

Dazu gehört auch:

- Wie man mit kleinen KI-Experimenten startet

- Warum Unternehmensführung das Thema aktiv ermöglichen muss

- Weshalb man zuerst eigene Aufgaben reflektieren sollte, bevor man Tools auswählt

Am Rande werden auch einige Plattformen genannt:

- Mistral – Open-Source-orientierter Anbieter leistungsstarker Sprachmodelle

- Perplexity – KI-Suchmaschine mit Quellenangabe

- Microsoft Azure – Cloud-Infrastruktur für KI-Anwendungen

Auch wenn sie nicht direkt genannt werden, sind diese Tools besonders hilfreich für die Umsetzung eigener KI-Workflows:

- ChatGPT – Vielseitiges Tool für Texte, Recherchen, Briefings und kreative Ideen

- Notion AI – KI-gestützte Notizen, Protokolle und Task-Management

- Microsoft Copilot – KI in Word, Excel & Outlook für mehr Effizienz

- Zapier AI – Automatisierte Workflows mit GPT-Logik

- Fireflies & Otter.ai – Meeting-Mitschnitte, Transkripte und Highlights automatisch erstellen

- Tome – Aus Stichpunkten automatisch visuelle Präsentationen generieren

- Fathom – Video-Call-Zusammenfassungen ohne manuellen Aufwand

Ob im Backoffice, Projektmanagement oder Team-Meeting – diese Tools helfen, KI nicht nur zu verstehen, sondern sie sofort produktiv einzusetzen.

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In Episode 6 nehmen Benjamin und Moritz das Tool in den Fokus, mit dem für viele alles begonnen hat: ChatGPT.

Sie gehen Schritt für Schritt durch die Funktionen, zeigen live am Laptop, was möglich ist – und erklären, warum ChatGPT weit mehr ist als nur ein Chatfenster.

Themen der Folge:

- Überblick über die wichtigsten Funktionen von ChatGPT

- Erste Schritte für Einsteiger:innen

- Praktische Use Cases für Text, Daten und Bilder

- Warum man heute kaum noch ohne eigene KI-Tools arbeiten kann

Auch wenn nicht jedes Feature namentlich fällt, ist klar: Die Folge ist ein Rundgang durch das aktuelle Ökosystem rund um ChatGPT. Dazu gehören unter anderem:

- DALL·E – Bildgenerierung direkt in ChatGPT, z. B. für Titelbilder oder visuelle Ideen

- Advanced Data Analysis (ehem. Code Interpreter) – Für Datenverständnis, Auswertungen und Dateianalysen innerhalb des Chats

- Custom GPTs – Eigene Assistenten bauen mit eigenem Verhalten, Tools und Daten

Ob für Ideenfindung, Prototyping, Content oder Automatisierung – die Folge zeigt, wie man mit ChatGPT nicht nur spielt, sondern arbeitet.

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In Episode 5 geht es um das zentrale Werkzeug, mit dem wir überhaupt mit Sprachmodellen arbeiten: Prompts.

Benjamin und Moritz sprechen darüber, wie man gute Prompts schreibt, was man vermeiden sollte – und warum präzises Denken oft wichtiger ist als die Toolwahl.

Besprochen werden:

- Was ein Prompt überhaupt ist – und was nicht

- Unterschied zwischen offenen Prompts und präzisen Anweisungen

- Beispiele für Rollen-Prompts („Du bist ein Copywriter…“)

- Wie man sich mit wiederverwendbaren Prompts Arbeit spart

- Warum viele Prompts scheitern, bevor sie beginnen

- Auch wenn ChatGPT nicht namentlich fällt, ist klar: Die Folge dreht sich komplett um das Schreiben und Optimieren von Prompts für Sprachmodelle wie ChatGPT.

Für alle, die Prompts nicht nur einmal schreiben, sondern systematisch einsetzen wollen, sind diese Tools hilfreich:

PromptHero – Sammlung getesteter Prompts, vor allem für Bild-KI, Copy & Content

AIPRM – Add-on mit Prompt-Vorlagen für SEO, Marketing, Dev & mehr

FlowGPT – Community-Plattform für Prompt-Sharing und Bewertung

Notion AI – Ideal für strukturierte Prompts in redaktionellen Workflows

Google Sheets mit Prompt-Vorlagen – Für alle, die ihre eigenen Prompt-Bausteine bauen und wiederverwenden wollen.

Gute Prompts entstehen nicht zufällig – sie sind das Ergebnis von Klarheit, Wiederholung und ein bisschen systematischem Denken. Genau darum geht’s in dieser Folge.

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In dieser Episode tauchen wir tief ein in die Frage, wo Künstliche Intelligenz heute wirklich glänzt – und wo sie (noch) an ihre Grenzen stößt. Wir zeigen dir fünf konkrete Einsatzbereiche, in denen KI dein Arbeitsleben schon jetzt produktiver, kreativer und effizienter machen kann – und erklären ebenso klar, in welchen Situationen du besser (noch) auf dein eigenes Gehirn setzen solltest.🔍 Themen dieser Folge:Wie KI dir bei Ideengenerierung & Kreativität hilftWarum sie perfekt ist für das Zusammenfassen großer InformationsmengenWelche repetitiven Aufgaben du mit KI automatisieren solltestWie du Inhalte zielgruppengerecht übersetzen und anpassen kannstUnd wie du mit KI verschiedene Perspektiven und Meinungen simulieren kannst⚠️ Außerdem: Wann du lieber auf KI verzichtest – etwa bei Lernprozessen, bei Aufgaben mit hoher Genauigkeitsanforderung oder in ethisch sensiblen Bereichen wie HR-Entscheidungen.💡 Fazit: KI ist ein mächtiges Werkzeug – aber nur, wenn du weißt, wann und wie du sie richtig einsetzt. Diese Folge hilft dir dabei, genau das zu verstehen.👉 Abonniere den Kanal, aktiviere die Glocke 🔔 und teile die Folge mit Kolleg:innen und Freund:innen, die sich für die Zukunft der Arbeit interessieren!📌 Nächste Folge: Alles rund um Prompt Engineering – wie du das Beste aus deiner KI herausholst!#KI #KünstlicheIntelligenz #CoIntelligence #Arbeitswelt #FutureOfWork #PromptEngineering

In dieser Episode von Co-Intelligence sprechen wir über den sinnvollen Einsatz von KI und werfen einen Blick auf fünf zentrale Anwendungsbereiche. Von der Ideenfindung und kreativer Unterstützung, über die Zusammenfassung großer Informationsmengen, bis hin zur Automatisierung repetitiver Aufgaben – KI bietet zahlreiche Möglichkeiten, uns zu unterstützen. Wir zeigen, wie KI auch bei Übersetzungen und der Simulation von Perspektiven helfen kann.Aber nicht alles ist rosig: Wir diskutieren auch, warum KI nicht immer geeignet ist, um zu lernen, und welche Risiken es bei hoher Genauigkeit und ethischen Fragestellungen gibt. KI kann Fehler machen, und in kritischen Prozessen sollte sie immer mit Vorsicht und menschlicher Kontrolle eingesetzt werden.Bleibt dran für mehr Insights und lasst uns wissen, was ihr von der Folge haltet!#KI #Anwendungsbereiche #CoIntelligence #Ideengenerierung #Automatisierung #EthischeKI #Lernprozesse #KIimAlltag #KIundDatenschutz #KIundEthik

ChatGPT schreibt Aufsätze, Texte, Mails – manchmal besser als wir. Aber wie genau funktioniert das eigentlich? In dieser Folge werfen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger einen Blick hinter die Kulissen generativer KI: Was bedeutet „GPT“? Was sind Transformer-Modelle? Und warum klingt alles so überzeugend, obwohl die KI eigentlich nur rät?

Eine verständliche Einführung in die Welt von ChatGPT – ohne technische Überforderung, aber mit jeder Menge Aha-Momente.

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Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt – doch viele wissen nicht, wo sie anfangen sollen. KI-gestützte Tools sind plötzlich überall, aber wer sie nicht nutzt, könnte schnell abgehängt werden.

Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger begleiten dich auf dem Weg, KI wirklich zu verstehen und praktisch einzusetzen – ganz ohne trockene Theorie. In dieser ersten Folge sprechen sie darüber, warum KI gerade jetzt so rasant wächst, wie Unternehmen sich darauf einstellen und warum KI-Know-how bald so wichtig sein könnte wie Excel-Kenntnisse in den 90ern.

Außerdem: Ein Blick in die Zukunft – wo geht die Reise hin, und welche Skills werden jetzt entscheidend?

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