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Ein Gesetz, das deine Daten schützen sollte, ist in der Praxis zum nervigsten Klick-Labyrinth des Internets verkommen – und am Ende klickt jeder genervt auf „Akzeptieren", womit der Datenschutz-Gedanke endgültig tot ist.
Wenn jeder KI-generierten Code blind in den PR kippt, ertrinken Reviews in plausibel aussehendem Slop, den niemand mehr versteht oder verantwortet – und am Ende kostet die vermeintliche Zeitersparnis alle mehr Zeit, Ownership und Lernchancen.
In dieser Folge sprechen wir über freiberufliche Entwickler und die Schwierigkeiten mit Aquise an gute Projekte zu kommen.
Shownotes:
www.projectfit.ai
www.pitchfuchs.de (25% Rabatt mit CODEGEMECKER)
In dieser Folge sprechen wir über die Notifications die überall über uns hereinbrechen, welche Folgen das für Nutzer hat und was wir als Programmierer dabei beachten sollten.
In dieser Folge geht es um Security in der aktuellen Softwareentwicklung und warum es gefährlich ist das unsere Infrastruktur mehr und mehr auf mit fremden Code gebaut wird.
In dieser Folge teile ich meine Erfahrungen mit lokal laufenden KI-Servern, Agenten-basiertem Coding und den Unterschieden zwischen lokalen und Cloud-basierten KI-Lösungen. Es wird geklärt, wie man komplexe Anwendungen mit Agenten und Personas effizient entwickeln kann, und es gibt Einblicke in Kosten, Leistung und praktische Anwendungen.
Shownotes:
Claude Code
Claude Fast
In dieser Folge sprechen wir über die Herausforderungen und Methoden der Zeitschätzung in der Softwareentwicklung. Wir klären, warum genaue Schätzungen schwierig sind, welche Faktoren sie beeinflussen und wie man realistische Erwartungen setzt.
In dieser Folge sprechen wir über die manipulativen Tricks der Social-Media-Apps, die unsere Aufmerksamkeit fesseln und unsere Gesellschaft beeinflussen. Wir analysieren, wie Algorithmen und Psychologie genutzt werden, um uns stundenlang zu "bingen", und diskutieren die Verantwortung der Entwickler.
In dieser Folge schauen wir uns sogenannten Legacy Code genauer an. Woher kommt er überhaupt, wie ist er entstanden und wie gehen wir nun damit um?
In dieser Folge schauen wir uns das Setup von Folge #20 nochmal genauer an, es gibt nämlich sehr viel zu verbessern! Am Ende der Reise kommen wir bei Llama.cpp an welches uns mit Minimax 2.5 ein sehr gutes lokales Model zum Chatten und Programmieren bietet.
Show Notes:
- Server Setup Script: https://gist.github.com/danielherken/7935c60cc871789e228a38369ee3320e
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