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Sie sind überall!! Aber gerade Mutanten erweisen sich als sehr hilfreich für unsere Software.
In der neuen Folgen sprechen wir darüber, warum es durchaus nötig sein kann seine eigenen Tests zu testen. Klingt wild? Dann lass uns über Mutation Testing sprechen.
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Freitagabend. Euer System fällt aus. Kannst du das Schlimmste verhindern?
Wenn das Wissen über kritische Systeme nur in den Köpfen einzelner Experten steckt, kann das für ein Entwicklerteam schnell zum Verhängnis werden.
Wir sprechen darüber, warum Wissensinseln so gefährlich sind und wie Teams durch gezielten Wissenstransfer und praktische Übungen gemeinsam auf den Ernstfall vorbereitet werden können.
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Wann hast du zuletzt selbst über eine Frage nachgedacht, statt direkt die KI zu fragen?
Wir sprechen darüber, warum wir jede gewonnene Minute mit neuem Output füllen – und dabei die Langeweile verlieren, aus der eigene Ideen entstehen können.
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Sind deine Daten wirklich gelöscht? Und wie weit sorgt Container Isolation wirklich für Sicherheit?
In der heutigen Folge setzen wir unsere Big Software Fails Reihe fort. Dafür betrachten wir einen aktuellen Fall von Cloudflare.
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Kennst du das? Deine Software kann immer mehr Zustände annehmen und du versinkst im IF-Else Chaos?
In der heutigen Folge sprechen wir über das State Pattern und wie/wann man es am besten einsetzt.
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Schon wieder wochenlang auf einem Feature Branch gearbeitet? Du weißt nicht ob dein Feature gut ankommt? Hier ist die Lösung.
In der heutigen Folge sprechen wir über Feature Flags und warum sie so vielseitig einsetzbar sind. Dabei erklären wir, wo wir die großen Vorteile sehen.
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KI schreibt immer schneller Code – doch verstehen wir ihn noch?
Wir sprechen über Cognitive Debt, den schleichenden Verlust unseres Systemverständnisses, seine Gefahren für Entwickler:in und wie wir verhindern, dass uns die KI-Produktivität zum Verhängnis wird.Navier-Stokes Problem: https://openai.com/de-DE/index/navier-stokes-solution/
Reddit: https://www.reddit.com/r/mathmemes/comments/1wbpifc/navier_stokes_solved_by_an_unreleased_ai/
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Wir versuchen, Softwareentwicklung immer schneller zu machen – mit besseren Tools, mehr Automatisierung und inzwischen auch KI.
Doch was, wenn das eigentliche Bottleneck gar nicht beim Coden liegt? Genau das besprechen wir in der neuen Folge.
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Es ist einfach Fluch und Segen zu gleich! Denn heute schon fast Standard, gibt es viele Dinge zu beachten.
In dieser Folge sprechen wir über Context Engineering, warum es eine logische Weiterentwicklung des Prompt Engineerings ist und welche Stolperfallen lauern.
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Jeder kennt sie, fast jeder nutzt sie. Doch wo liegen eigentlich die Ursprünge des ganzen KI-Hypes?
Mit dieser Folge starten wir eine brandneue Reihe in unserem Podcast und machen uns auf den Weg, die Ursprünge und Grundlagen der heutigen KI zu ergründen. Dabei gehen wir auch auf den Film "Plug & Pray" ein.
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