Toutes les deux semaines, nous démystifions une notion tech, data ou innovation en 2 minutes seulement. Une sorte de guide de survie de l'Asset Manager en milieu tech hostile.

“ Nous avons une multitude de référentiels avec un bon niveau de gestion de données. Nous en sommes assez fiers. Désormais notre préoccupation est : comment faire pour que les gens puissent utiliser toutes ces données sans avoir à se logger dans des dizaines d’outils ? ”. 

Prenons 2 minutes pour envisager 3 scénarios !

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Une fois n’est pas coutume, nous parlons aujourd’hui des fournisseurs de données, notamment de données de marché.  En espérant que cela nourrira vos réflexions si vous vous posez des questions quant à la rationalisation de vos fournisseurs

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API par ci, API par là … 

Dès que nous parlons de lier des applications entre elles ou d’échanger des données nous parlons d’API mais de quoi s’agit-il exactement ? 

Les API sont-elles réellement si modernes et si rapides à mettre en place ? 

Voici un shot d’expertise pour répondre à vos questions.

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Vous faites de la finance donc vous manipulez énormément de données. Pour ce faire, vous avez sûrement mis en place des process, des routines pour automatiser vos traitements data. 

Aujourd’hui, nous vous expliquons la différence entre une automatisation et une industrialisation de vos data flows en 5 points. 

Êtes-vous prêt pour prendre un shot d’expertise ? ☕

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Lorsque nous parlons Data, ou plutôt lorsque nous parlons de traiter de la donnée, nous faisons référence en réalité aux statistiques. Ceci est d’autant plus vrai dans notre domaine financier. Nous avons décidé de mettre fin à une confusion que nous entendons souvent entre corrélation et causalité.

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Connaissez-vous le MVoT ?

Un indice : Ce concept va de paire avec le Single Source of Truth dont nous vous parlions dans l’épisode précédent. La version originale est Multiple Versions of Truth, cependant Multiple Views of Truth semble en réalité plus approprié. En effet, nous parlons bien ici de visions différentes d’une même donnée de référence.

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Avez-vous déjà entendu parler de Single Source of Truth ?

Si vous êtes des aficionados de la data sûrement, dans le cas contraire cela serait étonnant. Pourtant ce concept n’est pas nouveau et règlerait sûrement quelques-uns de vos soucis.

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Le sujet du coût des market data est récurrent. 

Aujourd’hui, nous vous partageons quelques bonnes pratiques à mettre en œuvre afin d’optimiser l’acquisition de données.

Alors, prêt pour prendre un shot d’expertise ? ☕

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Pour cet épisode, nous allons parler de  Smart Data.

Nous sommes capables de stocker et manipuler des quantités astronomiques de données Cependant, sommes-nous capables de les exploiter facilement ?