Otras charlas de Commitconf 2019 también en podcast: https://lk.autentia.com/Commit19-iVoox

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It's 2019. Teams are independent and we don't have a monolith anymore. We were told that with microservices we could keep our core functionality working while less important parts of the system are slow or even down. The problem is: designing distributed systems is not an easy task. The network is unreliable, services fail and there are lots of moving parts. At FREE NOW, being able to resist partial failure is an essential requirement. We need to ensure that our customers have a smooth user experience, getting a taxi home or running into the airport, even when things go wrong in our system.

FREE NOW's platform depends on ~250 services that might fail at any time. This talk is focused on how we achieve fault-tolerance and what we learned during this journey. I will discuss resilience techniques that we use and how they can be useful to your business as well. Idempotence, retries, health checks, rate limiting, bulkhead and circuit breaking concepts, together with some real-world examples are on the agenda.

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Introducción: por qué necesitas tener conocimientos básicos sobre copywriting para poner en marcha tu proyecto.

Tono, imagen de marca y voz: encuentra la coherencia entre tu modelo de negocio y tu comunicación para generar confianza.

Crea el universo verbal de tu marca: provee de “alma” a tu proyecto.

Cómo comunicar en cada componente (o cómo no cargarte la conversión):

Los micro-copies:

Diálogos

Cards

Etiquetas

Snackbars

Botones

Los macro-copies:

On-boarding

Descripciones

Release notes

Redes Sociales

Notificaciones: push, e-mails...

Y, una vez que tengo los copies, ¿qué hago?: revisa cada uno de ellos, deja que el mundo lea tus copies y corrige.

Resumen final y resolución de dudas.

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Hablaremos de como gestionar tu formación, tu carrera profesional, tu tiempo, tu trabajo en equipo, y en equipos distribuidos. Te daremos la paliza con buenas prácticas en general.

¿Te ves en una de estas situaciones?

Acabas de terminar los estudios y no sabes qué hacer.

Te encuentras estancado en tu carrera profesional.

No encuentras motivaciones en tu día a día.

Esto que hacemos te mola mucho, pero no sabes cómo entrar.

Lo que haces aburre a las ovejas.

No estas solo, hay más gente en tu situación, a todos nos ha pasado, nos pasa o nos pasará. Tras muchos tiros dados y otros tantos recibidos, trabajado con mucha gente y en muchas empresas tenemos un rico historial de ideas y sugerencias que ofrecer. Ante todo seremos honestos.

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Los modelos de Machine Learning suelen verse como una especie de caja negra que es capaz casi predecir o estimar cualquier cosa. Sin embargo, en cuanto empiezas a trabajar un poco con ellos te das cuenta de que la mayoría de la calidad de un modelo depende directamente de la calidad (y a veces cantidad) de los datos que use para entrenar.

Durante esta charla me gustaría dar la importancia que merece a la fase de procesado y limpieza de los datos. Para ello daremos un vistazo a las dos principales arquitecturas Big Data (Batch y Streaming) y cómo influyen en nuestros modelos. Exploraremos estas arquitecturas, tanto desde el punto de vista de ingesta y generación de modelo datos, como desde el punto de vista de data augmentation y generación de conjuntos de datos de entrenamiento.

Además, con cada bloque veremos pinceladas de qué herramientas open source nos permiten desarrollar estos procesos, y cómo la nube pública (AWS, GCP) nos ayuda a optimizarlos.

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En 2015 tuve el privilegio de dar esta charla en varias ocasiones en Madrid, e incluso una versión resumida en Bruselas. El panorama ha cambiado desde entonces y algunos amigos me han animado a que actualice el contenido a 2019.

Es habitual ver comparativas de lenguajes de programación por su tipología o sintaxis, por su puesto actual en TIOBE, por el nº de proyectos en Github, por puestos de trabajo ofertados, por salario medio... En esta charla nos centraremos en compararlos por el modelo legal, ético y estético tanto de su gobernanza como de su comunidad.

Analizaremos los principales lenguajes: Java, JavaScript, Python, Go, Ruby, Groovy, Kotlin, PHP, Clojure, y quizá algún otro. ¿Qué fortalezas y riesgos tiene cada uno? ¿Quién marca el ritmo? ¿Quién prioriza? ¿Quién desarrolla?

En definitiva, ¿quién manda en cada lenguaje de programación?

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Creas una aplicación disruptiva, la publicas en las tiendas, pero comienzas a recibir comentarios de algunos usuarios que no la pueden utilizar correctamente... ¡¡¡Se te ha olvidado hacerla accesible!!! Con los avances en tecnología móvil y las plataformas de distribución de aplicaciones que permiten llegar a cientos de millones de potenciales usuarios debemos tener en cuenta más circunstancias y factores que son importantes en la usabilidad, además de comprobar, por supuesto, si la aplicación funciona. Actualmente, existe un mayor número de usuarios de los que pensamos. Ya no es suficiente hacer una aplicación, debemos construirla de tal manera que la gran mayoría de personas pueda utilizarla sin grandes dificultades, creando una aplicación amigable. Es nuestra responsabilidad como desarrolladores pensar de qué forma podemos diseñar una aplicación accesible para incluir a la mayoría de los usuarios. En esta charla vamos a repasar los componentes, características y herramientas que están a nuestra disposición para que las aplicaciones sean más accesibles.

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Cada día vemos nuevas ofertas de empleo que solicitan roles de Scrum Master, cada vez más proyectos y productos se "llevan a cabo" dentro de "marcos" ágiles, a esto podemos sumar el número de detractores que va sumando el marco Scrum en concreto, y la creciente frustración de los equipos, pero... ¿Realmente estamos consiguiendo los resultados que nos han "vendido"? ¿Qué está pasando?

En esta charla compartiré con el público experiencias sobre "contorsionismo Agile", o como hemos retorcido las prácticas ágiles para seguir haciendo lo mismo que hacíamos antes pero con un nombre más molón. Me centraré concretamente en los Scrum Master abraza-arboles y/o animadores que se han dedicado a decir que ellos consiguen aumentar la velocidad de los equipos por medio de prácticas (o palabras raras) como:

"faci-manipulación"

"kudo-box"

"preguntas poderosas"

"zona de confort"

"aporte de valor"

"product owner proxy"

"demo"

...

Pero... ¿Y dónde están las verdades prácticas? ¿Dónde está el CI/CD? ¿Dónde están las katas?¿Dónde ha quedado el pair-programming o ayudar al equipo a tener una buena gestión de ramas?

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Como parte de nuestro desarrollo en seedtag una de las necesidades que tuvimos que afrontar fue la de crear un sistema que nos permitiera gestionar y generar reportes con la información que pasaba por nuestro sistema basado en microservicios para poder controlar desde el negocio cosas tan importantes como la evolución de nuestro producto y su facturación.

En esta charla veremos las diferentes opciones que planteamos para realizar esta tarea, las que funcionaron y las que tuvimos que modificar para acabar con un sistema que actualmente procesa más de 3 TB al día de eventos (y sigue creciendo día a día) utilizando herramientas de Google Cloud.

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DevOps and SRE are not competing with each other. SRE implements much of the principles and practices of DevOps. In this session, I'll break down each approach and show where DevOps and SRE differ. You'll notice that SRE has an opinionated approach for how to run production systems, whereas DevOps focuses more broadly on people, process, and tools—in that order of importance. After this talk, you'll have a clear idea about how to get the most of SRE in your DevOps journey.

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La brecha entre desarrollo y operaciones puede ser más fácil de superar con las herramientas adecuadas. En esta charla hablaremos de qué es DevOps y veremos cómo utilizando Docker y Kubernetes podemos simplificar nuestro flujo de trabajo y el paso a producción para ir adoptando las buenas prácticas que la filosofía Devops propone.