Cómo conocí a nuestro cloud

¡El Google Next ‘24 ha llegado a su fin y nosotros te traemos un análisis completo! En este episodio especial de "Cómo conocí a Nuestro Cloud", exploramos las principales novedades y tendencias que se presentaron en el evento, desde la omnipresente IA generativa hasta el resurgimiento del on-prem. Acompáñanos mientras diseccionamos las estrategias de Google y lo que significan para el futuro del cloud computing.

En anteriores episodios hablábamos de control, seguridad y normalización en nuestras API y cómo lo podemos hacer con plataformas como Apigee, pero una vez tenemos esto hay otros pasos que tenemos que dar para llevar nuestras APIs al próximo nivel siguiendo la filosofía APIOps.

La IA generativa ha llegado como un torrente para facilitarnos la vida con innumerables casos de uso: info chatbots, resúmenes, extracción de insights, automatización de procesos…. Una verdad indiscutible es que para hacer Inteligencia Artificial, de cualquier tipo, se necesitan datos y que estos sean de calidad. Es en este punto cuando muchas de las organizaciones se están dando cuenta de que su “despensa” de datos no está ni todo lo organizada que pensaba ni con la cantidad de datos ideal.

En el episodio de hoy vamos a hablar de qué características tienen los data warehouses para poder realmente sacar partido a la IA. Y para ello contamos con Pablo Carlier, Head of Data e IA para Iberia en Google Cloud.

Además este episodio puedes verlo en vídeo en nuestro canal de YouTube @ParadigmaDigital

El Cloud nos ofrece velocidad, innovación y gran cantidad de servicios a golpe de click o línea de terraform. El problema viene cuando esta facilidad se vuelve descontrol y terminamos gastando mucho más dinero del que pensábamos y sin saber muy bien en qué. Para ayudarnos en esta misión tenemos FinOps Hub, un servicio de Google Cloud que nos agrupa en un mismo sitio todas las funcionalidades disponibles para controlar, gestionar y optimizar el consumo.

Se podría definir Cloud FinOps como un marco operativo y un cambio cultural para maximizar el valor comercial de la nube, permite la toma de decisiones oportunas basadas en datos y crea responsabilidad financiera a través de la colaboración entre los equipos de ingeniería, finanzas y negocio. Pero ¿Por qué surge la necesidad del finOps?

En todas las empresas nos encontramos con un ecosistema de aplicaciones más o menos complejo pero siempre creciente. ERP, CRM, OKRS…. El poder conectarlas de manera sencilla, rápida y fácil de mantener es el sueño de cualquier CIO y es por eso que las plataformas de integración se están convirtiendo en piezas estelares. Google también piensa de esta manera y por eso ha sacado APP Integration, su plataforma de integración fácil. En el episodio de hoy vamos a ver en qué consisten estas plataformas en general y más concretamente la de Google.

La IA generativa ha sido la palabra de moda en 2023 y todo apunta a que estará en una muy buena posición en el 2024 y es que casi todos estamos oyendo hablar de este término en nuestra vida cotidiana. Desde que ChatGPT hizo su aparición los acontecimientos se han precipitado y nos encontramos con un sinfín de modelos y servicios que usan esta tecnología de manera sorprendente.

Las empresas son conscientes de lo que va a suponer la revolución de la IA Generativa y ya se han puesto manos a la obra para integrar esta tecnología en sus procesos y no siempre con los mejores resultados…. Por eso vamos a ver los 5 principales errores que están cometiendo las empresas a la hora de implantar la IA Generativa.

¿Son los modelos multimodales una verdadera revolución? ¿Cambiarán mucho nuestra forma de usar los LLM? Si quieres saber nuestras opiniones y conocer más sobre Gemini no te pierdas este episodio de Cómo conocí a nuestro cloud.

Como vimos en el anterior episodio, BigQuery es una gran herramienta a la hora de trabajar con nuestros datos, sin importar lo grande que sea su volumen podemos ejecutar queries para hacer consultas o transformaciones de los mismos. El problema viene cuando queremos enlazar varias queries para que se ejecuten de forma ordenada y controlada. Para solucionar esto sirve Dataform, un producto que nos permite llevar a BigQuery al próximo nivel y hoy vamos a contarte cómo funciona.

Si de algo se nos puede acusar en este programa es de ser grandes fans de BigQuery y es que, por sus características y casos de uso, es un servicio que se ha instalado muy dentro de nuestros corazones. Pero los años van pasando para todos y hemos pensado que sería bueno hacer un punto de control para ver cómo es BigQuery hoy en día y si continúa suponiendo un valor diferencial de Google Cloud.

El año 2023 ha sido sin duda el año de la IA generativa. En este podcast se ha hablado mucho sobre este tema y se ha generado un gran interés por parte de los medios y las grandes empresas tecnológicas. Con el fin de cerrar el año, el equipo del Goodly se ha propuesto hacer algunas predicciones sobre lo que sucederá con la IA generativa en el 2024.