Cómo conocí a nuestro cloud

Si quieres ver este podcast en vídeo puedes verlo en el siguiente enlace de YouTube: https://youtu.be/AgDetDS1P1M

Desde que el mundo es mundo el ser humano se ha repetido la misma pregunta: ¿Cuál es el mejor servicio GCP para ejecutar mis cargas? Bueno, puede que no sea ni tan antigua ni tan importante la pregunta pero seguro que muchas veces os ha venido a la cabeza. Para poner un poco de luz en todo este lío vamos a organizar un debate donde habituales del programa van a tomar partido y defender con uñas y dientes que servicio es mejor.

Intervienen:

Óscar Ferrer defendiendo a Cloud Run.

José Berenguer defendiendo a Cloud Functions.

Andrés Navidad a la defensa de Compute Engine.

Patricia Prieto defendiendo a GKE.

Tomás Calleja como moderador.

Hoy vamos a hablar de un tema que nos importa a todos, aunque aún no lo sepamos porque planeta hay uno y nos lo estamos cargando… ¿Qué nos impide ser sostenibles? ¿Cómo ayuda la tecnología? ¿Qué herramientas pone a nuestra disposición? Hoy hablaremos sobre la sostenibilidad, tecnología y Google Cloud.

Participantes:

Ernesto Valero, Arquitecto de sistema Cloud en Paradigma Digital.

Patricia Prieto, Oscar Ferrer y Tomás Calleja, miembros del equipo de Goodly.

Como todos los años, el verano terminó y con ello llegó el otoño y el Google Cloud Next. En esta ocasión han innovado también en el formato ya que el evento se realizó de manera simultánea en varias localizaciones (Nueva York, San Francisco, Tokio, Bangalore y Munich), lo cual permitió emitir las 24 horas en directo… por suerte para nosotros todo el evento ha sido accesible de manera remota por lo que nos hemos ahorrado unas cuantas horas de avión.

Desde el equipo de Goodly hemos querido dar nuestras primeras impresiones sobre lo que más nos ha gustado y también lo que no nos ha gustado, que lo hay.

Los principales temas de los que hemos hablado:

Workstations: Estaciones de trabajo en la nube para los desarrolladores, con los principales IDEs y en la misma red donde van a ejecutarse las cargas.

Vertex Vision: Producto completo para crear flujos de IA con Vertex Vision.

Nuevo programa para formación con acceso a cursos, labs y exámenes.

Alianza con Coinbase que, entre otras cosas, no permitirá pagar los servicios cloud con criptomonedas.

BigQuery y su soporte para datos en streaming y no estructurados.

Participantes:

José Ramón Berenguer, Andrés Navidad, Oscar Ferrer y Tomás Calleja, miembros del equipo de Goodly.

En este episodio os hablamos de la IA aplicada a sistemas de recomendación, concretamente de la plataforma de Google Recommendations AI. Veremos qué pasos son necesarios para construir un sistema de recomendaciones, cómo ajustar el sistema para diferentes objetivos de negocio, que modelos están disponibles, que otras herramientas de Google se pueden integrar, etc..

Participantes:

Patricia Prieto, José Ramón Berenguer, Oscar Ferrer y Tomás Calleja, miembros del equipo de Goodly.

Existen multitud de bases de datos y los grandes hiper-escalares ofrecen desde servicios gestionados de bases de datos conocidos por todos hasta sus propios productos.

En concreto, las bases de datos no relacionales llevan con nosotros varias décadas y ya no existe casi ninguna arquitectura que no cuente de una u otra forma con una de ellas.

En este episodio nos centraremos en qué tipos de servicios de bases de datos No relacionales ofrece Google Cloud. Nos adentramos en sus casos de uso, recomendaciones y nuestra experiencia personal al usar cada uno de los servicios.

Firestore y Firebase Realtime Database.

Estas bases de datos pertenecientes a la suite de Firebase son especialmente útil cuando necesitas crear aplicaciones móviles o web siguiendo un patrón backend-less.

Con ellas puede cubrir casos de uso de realtime como chats o IoT y posee características para sincronización de datos multi-dispositivo y uso offline.

BigTable.

Base de datos propietaria de Google y utilizada en sus propias aplicaciones conocidas y utilizados por todos.

Posee un alto rendimiento en operaciones read-write así como muy bajas latencias y está pensaba para realizar análisis de eventos temporales. Ejemplos de uso se pueden ver en la industria IoT, análisis financieros cómo detección de fraude o en AdTech para el análisis de comportamientos de navegación o recomendaciones.

Memory Store.

Servicio gestionado que te permite elegir entre Redis y Memcached. Muy utilizado para la gestión de sesiones o como caché, necesarios en una gran multitud de aplicaciones.

ISVs a través de Marketplace.

Además de estas opciones Google Cloud posee un marketplace donde terceros proveedores ofrecen sus servicios gestionados.

De entre ellos cabe destacar la gran integración con servicios como Mongo Atlas, Elastic o Neo4jAura.

Gracias a dicha integración se permite desplegar los servicios desde la propia consola así como realizar la facturación como si se tratara de un servicio más de Google.

Con este capítulo terminamos el repaso del catálogo de servicios de bases de datos de Google Cloud. El amplio catálogo que posee dará cabida a cualquier tipo de aplicación que desees desplegar, simplemente reúne tus requisitos y el caso de uso y elige la mejor opción. Y si quieres saber algo más, ¡escucha nuestro episodio!

Intervienen Tomás Calleja Valls, Óscar Ferrer y Andrés Navidad, miembros de Goodly.

Las bases de datos suelen ser un componente crítico en cualquier arquitectura, tanto por la importancia de los datos que almacenan como por su rendimiento, el cual puede condicionar el resto de los sistemas implicados. Quizá estos sean algunos de los factores que están acelerando la tendencia de desplegar este tipo de servicios en entornos Cloud.

En este episodio nos centraremos en qué tipos de servicios de bases de datos relacionales ofrece Google Cloud, cuales son los casos de uso típicos para cada tipología, su rendimiento, escalabilidad y otras características.

Intervienen Tomás Calleja Valls, Óscar Ferrer y Andrés Navidad, miembros del equipo de Goodly.

En este episodio continuamos hablando de Firebase, la plataforma de desarrollo rápido de aplicaciones para Web y móvil de Google. En esta ocasión nos centraremos en qué tipo de servicios nos ofrece para facilitarnos el testing multi-dispositivo, la distribución, monitorización y otras funcionalidades orientadas al engagement de usuarios.

Participantes:

Tomás Calleja, José Berenguer y Óscar Ferrer. Miembros de Goodly.

En este episodio os hablamos de Firebase, la plataforma de desarrollo rápido de aplicaciones para Web y móvil de Google. Veremos que tipo de servicios la componen y cómo nos facilita la construcción de aplicaciones end-to-end en un formato low-code, cubriendo necesidades fundamentales como autenticación, hosting o almacenamiento.

Participantes:

Tomás Calleja, José Berenguer y Óscar Ferrer, miembros de Goodly.

Para el que no lo sepa, el Google I/O es el evento de Google para desarrolladores, que se celebra de manera anual y donde se presentan las novedades de Android, Maps, YouTube, Firebase… En el episodio de hoy vamos a ver las novedades presentadas en el I/O que afectan al Cloud y dar nuestras impresiones.

Para ello contamos con el equipo de Goodly:

Patricia Prieto.

José Ramón Berenguer.

Andrés Navidad.

Óscar Ferrer.

Tomás Calleja.

Desde que existe el software ha existido el concepto de lock in, o como el uso de un determinado producto nos limita para dejar de usarlo. En el episodio de hoy hablamos sobre el Cloud Lock in, de sus implicaciones y cómo actuar en consecuencia, aunque ya os avisamos que no es tan malo como lo pintan… para hablar de este tema contamos con Miguel Ángel Muñoz, Arquitecto Cloud en Paradigma.

Participantes:

Miguel Ángel Muñoz. Arquitecto Cloud en paradigma.

Óscar Ferrer. Equipo de Goodly.

Tomás Calleja. Equipo de Goodly.