李健弘是一名 Facebook 工程师，去年年底从卡内基梅隆大学（CMU）知名的计算数据科学硕士项目（MCDS）毕业。他的本科就读于中山大学，期间他除了在微软亚洲研究院（MSRA）实习外，还组织了学校的微软俱乐部，在中大计算机学生里有很大影响力。在访谈中，我们聊了：

- 为什么放弃 Snapchat 和谷歌的 offer 而是选择投奔 Facebook？

- 在 Facebook 做安卓版手机 App 的优化工作是什么体验？

- 在参加国际遗传工程机器大赛（iGEM）时，被哈佛医学院教授相中

- 在 MSRA 十一个月的全职实习如何对后续的发展产生帮助？

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杜少雷是卡内基梅隆大学（CMU）机器学习系博士二年级的学生，研究方向是理论机器学习。此前他在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）完成了工业数学与统计和计算机双学位的本科。他在谷歌、微软研究院和 Facebook 人工智能研究（FAIR）都有过实习经历。在访谈中，我们聊的内容有：

    - 在 CMU 读机器学习的博士是什么体验？

    - 申请北美顶尖 CS PhD 时究竟什么最重要？

    - 在伯克利本科期间为什么选择去清华电子系交换？

    - 作为研究人员，如何锻炼自己的表达沟通能力？

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孙天成刚刚从清华大学计算机科学实验班（姚班）毕业。他曾在沙特阿卜杜拉国王科技大学和西班牙萨拉戈萨大学等地进行研修，现在即将前往加州大学圣地亚哥分校（UCSD）就读博士，师从图形学界的大牛教授 Ravi Ramamoorthi 。 在这次的访谈中我们主要聊了这些：

- 与大牛科研的前两个月进展缓慢，他如何扭转乾坤？

- 为什么在姚班创业后选择退出，决定申请PhD？

- 在PhD申请前如何确定是否适合做科研？

- 他曾是全国物理金牌，为什么却没有选择物理专业？

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薛易清刚刚从Cornell Tech的硕士毕业，即将加入位于美国旧金山的Airbnb。她毕业于北京大学计算机系，本科时也曾在谷歌总部实习。她是一个喜欢设计的全栈工程师。她在访谈中特别给出了自己对于想在科技行业发展的女性的建议。

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王一帆是上海科技大学第一批入学的本科生，他现在大三在MIT进行一年交流。在长达一个多小时的访谈里，他和我们聊了这些：

- 作为上科大第一届学生，在MIT学习时如何完美平衡课业与科研？

- 在MIT与教授一对一合作时，如何最大化自己的科研体验？

- 在上科大和在MIT学计算机有什么不同？

- 为什么高三选择了去上科大，而不是清华？

- …等等

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