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林俊晹这篇文章探讨了人工智能从推理思维向代里思维演进的技术趋势。作者指出,以OpenAI o1和DeepSeek-R1为代表的早期模型证明了通过强化学习可以显著提升模型的逻辑思考能力。然而,行业发展的下一个重心是agentic thinking,即模型不再仅仅是进行孤立的内部推演,而是在与环境的持续交互中动态调整计划并执行任务。这一转变要求研发者从单纯关注模型训练转向构建复杂的智能体环境与基础设施。有效的思维不应只追求推理过程的冗长,而应通过工具调用和反馈闭环来解决真实的生产力问题。最终,大模型的竞争将从算法效率演变为对智能体协同系统及任务环境的设计能力。
By 天池青藤林俊晹这篇文章探讨了人工智能从推理思维向代里思维演进的技术趋势。作者指出,以OpenAI o1和DeepSeek-R1为代表的早期模型证明了通过强化学习可以显著提升模型的逻辑思考能力。然而,行业发展的下一个重心是agentic thinking,即模型不再仅仅是进行孤立的内部推演,而是在与环境的持续交互中动态调整计划并执行任务。这一转变要求研发者从单纯关注模型训练转向构建复杂的智能体环境与基础设施。有效的思维不应只追求推理过程的冗长,而应通过工具调用和反馈闭环来解决真实的生产力问题。最终,大模型的竞争将从算法效率演变为对智能体协同系统及任务环境的设计能力。