¿Puede una IA recordar el contexto sin confundir cercanía matemática con comprensión? Este episodio explora cómo Vivian busca, verifica y actualiza recuerdos.
Ana y Jorge analizan la arquitectura de memoria de Vivian: cómo los embeddings E5 representan el significado de los textos y ayudan a recuperar recuerdos aunque no compartan palabras. También explican los límites de esa búsqueda, la revisión de contradicciones, la visualización de la memoria, el aprendizaje continuo y las medidas de privacidad y control humano.
• Cómo la búsqueda semántica conecta frases distintas por su significado.
• Por qué los vectores solo proponen recuerdos candidatos y un modelo debe verificar el contexto.
• Cómo la interfaz 3D orienta al usuario sin ser el motor de razonamiento.
• Por qué Vivian conserva cambios de opinión y reduce el peso de recuerdos antiguos.
• Cómo se protege la información y por qué las acciones externas requieren autorización humana.
Capítulos:
0:00 Introducción
3:01 Qué significa awareness
4:13 Memoria por significado
7:51 Límites de los vectores
10:39 Visualizar la memoria
14:51 La decisión humana
17:55 Aprendizaje continuo
20:32 Privacidad y pseudonimización
23:12 El nombre en la voz
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