Corona aus der Data-Science Perspektive (click here to comment) 30. März 2020, Jochen Diesmal unterhalten uns mit Thomas Wiecki über Quantitative Finance, Probabilistic Programming und die Corona-Pandemie. Thomas hat übrigens einen eigenen Podcast namens PyData Deep Dive den wir wärmstens empfehlen können. So ab Minute 36 wird das mit den Audio-Knacksern übrigens auch besser :).
Shownotes
Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
Quantitative Finance
QuantopianBacktestingQuantopian auf github zipline (backtesting library)Linear Regressionstatsmodels ARIMAProbabilistic Programming
pymcMarkov chain Monte CarloThe Best Of Both Worlds: Hierarchical Linear Regression in PyMC3Bayesian StatisticsCOVID-19
Thomas covid-19 repositorySome covid19 dashboardsCompartmental models in epidemiologyStudent's t-distributionUsing epidemiological models is like counting spoons tweet by @nntaleb"Thousands of lines of undocumented c code" tweet by @neil_fergusonJohns Hopkins Daten aus WHO PdfsEuropean Centre for Disease Prevention and ControlOur world in data (coronavirus)Hackathon CoronavirusCOVID19 Global Forecasting Kaggle-CompetitionCOVID-19 Open Research Dataset Challenge Kaggle-CompetitionCCC Cert InformationssammlungCERT BulletinDatasette
DatasetteQuery für Italien auf der covid-19 datasetteGlitchÖffentliches Tag auf konektom