CTRL ENTER | Data Science IDP

Os episódios especiais do CTRL ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP tratam da origem das ideias dos papers, dos desafios na elaboração e dos percalços até a publicação. Somos gratos ao Professor Bernardo Mueller pela ideia da série.

Neste episódio, especialíssimo, conversamos com o Ipeano Eustáquio Reis, sobre a história e os bastidores do Ipeadata e do Memória Estatística do Brasil, dois sites essenciais para qualquer pesquisador.

Eustáquio trabalhou no Ipea desde 1975 e lá foi diretor de Macroeconomia. Apesar dessa ser sua área principal, ele já produziu trabalhos muito importantes sobre história econômica do Brasil e desmatamento na Amazônia.

Ipeadata: http://www.ipeadata.gov.br/
Ipeadata (nova versão): http://ipeadata.gov.br/beta3/
Memória Estatística do Brasil: http://memoria.org.br/

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão

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Por que liberar dados? Como liberar dados? Quais foram os desafios na liberação e divulgação dos dados da Covid-19? O futuro é do Python?

Álvaro Justen, também conhecido como Turicas, ativista e colaborador em vários projetos de software livre há mais de 10 anos. Além disso, é pythonista,; disseminador do Arduino e entusiasta de metodologias ágeis. Mas ele é mais conhecido como o cara por trás do brasil.io, o essencial site em que ele hospeda as bases liberadas.

Brasil. io : https://brasil.io/home/
Brasil. io Datasets: https://brasil.io/datasets/

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão

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O que é o AfroPython? Quais são as barreiras para pessoas negras na área de ciências de dados? Qual a importância da diversidade? Peixes elétricos se comunicam?
Para responder essas e outras perguntas, o CTRL ENTER recebe hoje Andressa OliveIra.

Andressa Oliveira é uma brilhante cientista de dados na PicPay. Ela faz parte do AfroPython, um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação). Antes da PicPay, ela já passou pelo Itaú e pesquisou neurociência na USP.

AfroPython: https://afropython.org/
PicPay: http://picpay.com


Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão

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Alexandre Chiavegatto é economista e doutor em saúde publica (FSP /USP). Atuou também como professor convidado (2016) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade de Harvard. É diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da USP, com financiamento da FAPESP, CNPq, Microsoft e Fundação Lemann. Foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil, da parceria USP-Coursera, que teve enorme sucesso.

- Labdaps: http://www.fsp.usp.br/labdaps/
- Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5517850224634709

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux

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Os episódios especiais do CTRL ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP, tratam da origem das ideias dos papers, dos desafios na elaboração e dos percalços até a publicação. Somos gratos ao Professor Bernardo Mueller pela ideia da série.
Neste episódio, conversamos com William Summerhill, professor da UCLA, sobre seu artigo "Big Social Savings in a Small Laggard Economy: Railroad-Led Growth in Brazil".

Link para o artigo: https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-economic-history/article/big-social-savings-in-a-small-laggard-economy-railroadled-growth-in-brazil/1CFD3C04CE6BD2DF644E167C54244658

Site pessoal do William Summerhill: https://www.williamsummerhill.com/

Livro "Trilhos do Desenvolvimento": https://amzn.to/2Zm02rR
Livro "Inglorious Revolution": https://amzn.to/2ZnlM6Y

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux

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Fernanda Campagnucci é Diretora-Executiva da Open Knowledge Brasil, uma organização com diversas iniciativas voltadas para a transparência e para o conhecimento livre. Ela também tem um longo histórico na área, com uma relevante passagem pela prefeitura de São Paulo. Ela também é professora convidada do Insper e doutoranda em Administração Pública na FGV (SP).

Open Knowledge Brasil https://www.ok.org.br/

Projetos da Open Knowledge Brasil
https://www.ok.org.br/projetos/

Bingo dos Dados Abertos https://bingo.dadosabertos.social/

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux

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Carlos Cinelli, PhD candidate em Estatística na UCLA, discute as fronteiras da pesquisa sobre causalidade e a revolução da credibilidade. Além disso, ele fala da experiência de trabalhar com o cientista da computação Judea Pearl, a lenda viva que revolucionou a reflexão sobre causalidade.

Artigos citados:
Cinelli, Hazlett. Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/rssb.12348
Cinelli. Inferência estatística e a prática econômica no Brasil : os (ab)usos dos testes de significância. https://repositorio.unb.br/handle/10482/11230
Cinelli, Forney, Pearl. A Crash Course in Good and Bad Controls. https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r493.pdf

Recomendações de livros:
Angrist, Pischke. Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion https://amzn.to/2GONZNe
Morgan, Winship. Counterfactuals and causal inference. https://amzn.to/3dlRiHR
Pearl, Mackenzie. Book of Why https://amzn.to/3dmpH9k
Pearl , Glymour. Causal Inference in Statistics: A Primer https://amzn.to/36SZXAe
Peters, Janzing, Schölkopf https://amzn.to/36ZN7jQ

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux

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Alberto Cairo, mago da visualização de dados e professor na Universidade de Miami, conversa sobre a ciência e a arte de fazer gráficos. Há regras? Quando quebrá-las? O que aprendemos sobre visualização durante a pandemia? Quando não incluir o 0 no eixo Y?

Página do Alberto Cairo: http://albertocairo.com/

No Epicentro: https://piaui.folha.uol.com.br/lupa/epicentro/

Link para o livro do Alberto Cairo How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information : https://amzn.to/33o4iJp

Link para Edward Tufte The Visual Display of Quantitative Information
https://amzn.to/2ETZ4M5

The Pudding https://pudding.cool/

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux

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CTRL ENTER: Tudo o que você sempre quis saber sobre Ciência de Dados, mas tinha medo de perguntar, é o novo Podcast sobre Data Science do IDP. Conversas com os melhores profissionais do setor privado, governo, ONGs e academia sobre as dores e as delícias de trabalhar com dados hoje.

Apresentação: Leonardo Monastério
Edição: Felipe Mux

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