<img width="1024" height="1024" src="https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/11/subcanal_curioso-por-ciencia-1-1024x1024.jpg" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="Curioso por Ciência" decoding="async" style="float:left; margin:0 15px 15px 0;" srcset="https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/11/subcanal_curioso-por-ciencia-1-1024x1024.jpg 1024w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/11/subcanal_curioso-por-ciencia-1-300x300.jpg 300w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/11/subcanal_curioso-por-ciencia-1-150x150.jpg 150w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/11/subcanal_curioso-por-ciencia-1-768x768.jpg 768w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/11/subcanal_curioso-por-ciencia-1-60x60.jpg 60w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/11/subcanal_curioso-por-ciencia-1.jpg 1400w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" />Pesquisadora utilizou dados clínicos e ultrassonográficos de 924 pacientes para treinar modelos de aprendizado de máquina capazes de prever a malignidade de lesões mamárias

Pesquisadora utilizou dados clínicos e ultrassonográficos de 924 pacientes para treinar modelos de aprendizado de máquina capazes de prever a malignidade de lesões mamárias

Curioso por Ciência #66: Estudo aponta que modelos de inteligência artificial ajudam a evitar biópsias desnecessárias

O conhecimento gerado na Universidade, a partir dos resultados dos mestrados e doutorados dos programas de pós-graduação da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da USP, de maneira simples, direta e para todos os públicos

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