⚡️ Se stai ancora facendo copia-incolla degli stessi prompt decine di volte, stai sprecando un sacco di tempo. Oggi ti mostro come trasformare le tue richieste in vere e proprie 'Skill' modulari e riutilizzabili all'interno di Claude. E per capire se funzionano davvero, le metteremo alla prova riassumendo una lezione avanzatissima di Stanford sull'Intelligenza Artificiale. Guarda come si fa.

📽️ Nel video di oggi facciamo un salto di livello: smettiamo di "parlare con l'AI" tramite prompt isolati e iniziamo a costruire veri e propri sistemi riutilizzabili. Ti mostro passo dopo passo come utilizzare la funzione "Competenze" (Skill) di Claude per creare un assistente strutturato, capace di riassumere video complessi.💡 Ma non ci fermiamo alla teoria! Testeremo la nostra nuova Skill su una lezione del corso CS230 di Deep Learning di Stanford, esplorando concetti fondamentali come i limiti degli LLM, il Prompt Engineering, il RAG (Retrieval-Augmented Generation) e i Workflow Agentici.

📌 Cosa imparerai in questo video:

1️⃣ Perché le Skill sono meglio dei semplici Prompt

2️⃣ Come configurare una Skill da zero su Claude

3️⃣ I limiti dei modelli LLM base

4️⃣ Perché il Fine-Tuning è spesso sconsigliato a favore del RAG

5️⃣ Come funzionano i sistemi Multi-Agente

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