💡 Può un’Intelligenza Artificiale fare il sindaco di Venezia? In questo video testo un sistema basato su RAG (Retrieval-Augmented Generation), costruito su documenti reali, per capire se l’AI può davvero aiutare cittadini e amministratori a orientarsi nel dibattito elettorale.!

📽️ Venezia è un ecosistema fragile: turismo di massa, acqua alta, spopolamento, servizi pubblici complessi. Al posto di chiedere a un modello generico cosa ne pensa, ho creato un mini‑RAG locale che legge programmi elettorali, comunicati stampa e documenti ufficiali e genera risposte basate sui fatti, non sulle allucinazioni.In questo esperimento ti porto dietro le quinte di “Sindaco AI”:

- come ho trasformato PDF e testi politici in una base di conoscenza in Markdown

- come funziona il retrieval prima della generazione delle risposte

- come una semplice web app (Python + Vercel) permette di confrontare le proposte dei candidati su temi come affitti brevi, mobilità, gestione del turismo

L’obiettivo non è sostituire il sindaco con un’AI, ma usare l’intelligenza artificiale come alleato civico per aumentare trasparenza, fact checking e comprensione dei problemi complessi.

🔦 Scopri come ho strutturato questo "Mini-RAG", dall'estrazione dei dati in Markdown fino alla web app pubblicata su Vercel, e perché l'AI può essere uno strumento formidabile per mettere ordine tra le informazioni della politica locale.

👇 Articolo completo: https://webeconoscenza.gigicogo.it/sindaco-ai-c629aa8fc3fd

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📌 Domanda per teUseresti uno strumento come questo per confrontare i programmi elettorali nel tuo comune? Scrivimi nei commenti cosa ti convince e cosa ti preoccupa dell’uso dell’AI nella politica locale.

👉 Progetto completo (codice, base di conoscenza e web app) su GitHub.

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💡 Gli agenti di intelligenza artificiale non sono fantascienza: stanno cambiando ORA il modo in cui gestiamo progetti, obiettivi e team ibridi.

In questa puntata di AI TALKS con William Zisa vediamo, con esempi concreti, come orchestrare agenti AI, persone e strumenti senza far saltare per aria processi, database e organizzazioni.

🎙️ In questa puntata di AI TALKS parliamo di **come orchestrare gli agenti di intelligenza artificiale** dentro organizzazioni reali, andando oltre l’hype.Ospite: **William Zisa**, founder di una startup software OKR e oggi responsabile innovazione in un grande network dentale italiano, che lavora ogni giorno con automazioni, agenti AI e team di sviluppatori.###

Di cosa parliamo in questo video:

1️⃣ Cos’è, davvero, un *agente di intelligenza artificiale* e perché non è solo “un prompt più lungo”-

2️⃣ Come collegare **OKR, obiettivi e strategia** all’orchestrazione di agenti AI

3️⃣ Perché gli agenti AI non sostituiscono il project manager ma ne cambiano radicalmente il ruolo

4️⃣ Come si passa da **operatività ripetitiva** a lavoro strategico ad alto valore aggiunto

5️⃣ Esempi concreti di errori degli agenti (fino al reset di un database di produzione…) e cosa imparare da questi casi

6️⃣ Quali competenze deve sviluppare oggi un **project manager che guida team ibridi** (persone + agenti)

7️⃣ Perché prima di “industrializzare” gli agenti AI serve **digitalizzare e rendere efficace** i processi esistenti

8️⃣ Che impatto avranno agenti AI e coding agents sul lavoro degli sviluppatori e sulle carriere in azienda e nella PA###

A chi è utile questa puntata

- Project manager che vogliono capire come **gestire team ibridi** (umani + agenti AI)

- Manager e imprenditori che stanno introducendo **automazioni e agenti AI** in azienda

- Responsabili innovazione e IT che lavorano con **OKR, software e processi digitali**

- Professionisti curiosi di capire dove sta andando il lavoro nell’era degli **agenti generativi**

Se ti interessano AI, innovazione digitale e applicazioni concrete nel lavoro quotidiano, questa conversazione con William Zisa ti aiuterà a capire come passare da “giocare coi tool” a **progettare ecosistemi di agenti** allineati agli obiettivi di business.#AgentiAI

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Nei prossimi episodi continuiamo ad esplorare come usare in modo concreto l’intelligenza artificiale per migliorare processi, decisioni e lavoro quotidiano, senza perdere di vista il ruolo dello human.

🔍 Nel turismo italiano l’obiettivo sembra ancora uno solo: “portare gente”. Ma cosa succede quando a ispirare, consigliare e perfino prenotare il viaggio iniziano a essere gli agenti di intelligenza artificiale?

In questa puntata con Gianluigi Tiddia (@insopportabile) parliamo di identità digitale delle destinazioni, dati georeferenziati, ruolo dei grandi player (da Booking a Google Maps) e del rischio di rimanere invisibili nei nuovi motori di ricerca AI, tra gestione dei flussi, qualità dell’esperienza e impatto sui mestieri turistici.

📽️ L’intelligenza artificiale nel turismo non è solo “gadget” e marketing: sta ridisegnando chi viene visto, chi resta invisibile e chi ci guadagna davvero.In questa puntata di AI TALKS parlo con Gianluigi Tiddia di:

1️⃣ identità digitale delle destinazioni: anni di investimenti in siti, portali e campagne che oggi rischiano l’anonimato nelle risposte degli LLM;

2️⃣ dati georeferenziati e canali proprietari: perché senza basi dati solide (e fonti riconoscibili) è impossibile entrare nei nuovi motori di ricerca AI;

3️⃣ il ruolo dei grandi player (Booking, Google Maps, piattaforme di prenotazione): chi controlla davvero ispirazione, scelta e acquisto del viaggio;

4️⃣ turismo “portare gente” vs gestione dei flussi: overtourism, destagionalizzazione e la solita retorica che non cambia i modelli;

5️⃣ agenti AI e “anno agentico”: cosa significa, in pratica, avere agenti che scelgono, prenotano e ottimizzano una vacanza al posto nostro;

6️⃣ impatto sul lavoro: quali attività del turismo vengono automatizzate (customer care, pricing, marketing) e dove invece l’esperienza umana diventa ancora più centrale.

Partiamo da Sardegna e Venezia, ma il punto è più ampio: se le destinazioni non ripensano dati, sistemi e strategie, rischiano di essere travolte dalla prossima ondata di AI… restando ferme al vecchio modello “basta che arrivino e che spendano”.

👍 Se lavori nel turismo, con i dati territoriali o in una destinazione che oggi vive di “portare gente”, non fermarti al titolo: ascolta la puntata fino in fondo e prova a chiederti quanto sei davvero visibile nei motori di ricerca AI.

Se ti va, raccontami nei commenti dove sei messo meglio (dati, identità digitale, esperienze) e dove invece senti che l’onda degli agenti AI rischia di travolgerti: i prossimi episodi li costruisco anche a partire da lì.

🎧 Ascolta l’episodio e fammi sapere nei commenti: la tua destinazione è pronta per gli agenti AI o è ancora ferma al “portare gente” e basta?

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💡 Stai ancora cambiando prompt a ogni nuovo chatbot? In questo video ti faccio vedere come progettare una sola skill riutilizzabile su Claude, ChatGPT, Gemini e qualunque altro modello.

📽️ Siamo abituati a usare l’intelligenza artificiale come una semplice chat: facciamo una domanda, otteniamo una risposta, e ricominciamo da capo. Il problema?

Ogni nuovo strumento ci costringe a rifare tutto da zero.In questo video ti mostro come trasformare i tuoi prompt in vere e proprie Skill portabili: workflow progettati una volta sola, riutilizzabili su Claude, ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot e altri chatbot, senza dover ogni volta reinventare il comando.

Cosa scoprirai in questo video:

1️⃣ Perché “parlare con l’IA” non basta più e ti rende dipendente dalla singola piattaforma

2️⃣ Cos’è una skill portabile e perché è il modo giusto per pensare ai prompt

3️⃣ I 6 ingredienti di una skill efficace: ruolo, task, workflow, formato, criteri di qualità, esempi

4️⃣ Come progettare una struttura logica indipendente dallo strumento (Claude, ChatGPT, Gemini, ecc.)

5️⃣ Un esempio concreto: la skill per riassumere un video, pronta da incollare ovunque

6️⃣ Come usare la stessa skill sia in GPT personalizzati (versione pro) sia nella versione gratuita di ChatGPT

È il primo passo per smettere di subire gli strumenti e iniziare a costruire la propria "cassetta degli attrezzi" intelligente.Se vuoi smettere di rincorrere il “prossimo tool” e iniziare a progettare workflow che funzionano ovunque, questo video fa per te.

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✅ Lascia un commento raccontandomi quale chatbot usi di più e dove vorresti portare le tue skill

✅ Condividi il video con un collega che sta impazzendo dietro a mille strumenti diversi

LINK APPROFONDIMENTI👇 Articolo completo:   / portabilità-delle-skill-di-claude  

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⚡️ Se stai ancora facendo copia-incolla degli stessi prompt decine di volte, stai sprecando un sacco di tempo. Oggi ti mostro come trasformare le tue richieste in vere e proprie 'Skill' modulari e riutilizzabili all'interno di Claude. E per capire se funzionano davvero, le metteremo alla prova riassumendo una lezione avanzatissima di Stanford sull'Intelligenza Artificiale. Guarda come si fa.

📽️ Nel video di oggi facciamo un salto di livello: smettiamo di "parlare con l'AI" tramite prompt isolati e iniziamo a costruire veri e propri sistemi riutilizzabili. Ti mostro passo dopo passo come utilizzare la funzione "Competenze" (Skill) di Claude per creare un assistente strutturato, capace di riassumere video complessi.💡 Ma non ci fermiamo alla teoria! Testeremo la nostra nuova Skill su una lezione del corso CS230 di Deep Learning di Stanford, esplorando concetti fondamentali come i limiti degli LLM, il Prompt Engineering, il RAG (Retrieval-Augmented Generation) e i Workflow Agentici.

📌 Cosa imparerai in questo video:

1️⃣ Perché le Skill sono meglio dei semplici Prompt

2️⃣ Come configurare una Skill da zero su Claude

3️⃣ I limiti dei modelli LLM base

4️⃣ Perché il Fine-Tuning è spesso sconsigliato a favore del RAG

5️⃣ Come funzionano i sistemi Multi-Agente

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👇 Link all'articolo completo: https://webeconoscenza.gigicogo.it/dalle-parole-alle-strutture-creare-le-prime-skill-con-claude-024bd9f77be5

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⚡️ Stai ancora riscrivendo gli stessi prompt ogni giorno? L’IA è già oltre: ora può eseguire, combinare e decidere. E questo cambia tutto.

📽️ In questo video esploriamo il passaggio fondamentale che sta trasformando l’intelligenza artificiale generativa: dall’uso ripetitivo dei prompt alla costruzione di vere e proprie skill, capacità operative riutilizzabili e scalabili. Partendo dai limiti delle interazioni manuali, analizziamo come skill, progetti e agenti permettano di automatizzare processi, ridurre errori e liberare tempo. Una panoramica chiara e concreta per capire come l’IA stia diventando un sistema operativo fatto di azioni, non solo di risposte.

🔔 Se vuoi continuare a seguire questa serie sulle skill e scoprire come usarle per ottenere vantaggi reali, iscriviti al canale e attiva la campanella: i prossimi episodi entreranno nel vivo con esempi pratici e casi d’uso.

🔗 Leggi l'articolo completo: https://webeconoscenza.gigicogo.it/perché-parlare-con-lai-non-basta-più-e-cosa-sono-davvero-le-skill-35cec8b11dc4

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💡 Ti fidi davvero a caricare i tuoi dati privati sul cloud? E se ti dicessi che da oggi puoi avere tutta la potenza dell'intelligenza artificiale avanzata racchiusa in una semplice chiavetta usb, totalmente offline?L'intelligenza artificiale sta vivendo la sua più grande rivoluzione: sta diventando personale, locale e tascabile.

📽️ In questo video scopriamo asus ugen300, un piccolo acceleratore hardware che si collega alla porta usb e trasforma il tuo computer in una macchina da rally dell'AI.

Non è solo un gadget, ma un cambio di paradigma per la tua privacy e la tua indipendenza digitale:

1️⃣ potenza pura: fino a 40 tops di calcolo dedicati esclusivamente all'inferenza AI.

2️⃣ privacy totale: i tuoi dati non lasciano mai il dispositivo; niente cloud, niente rischi.

3️⃣ ovunque, anche offline: funziona senza connessione internet su windows, linux e android.

4️⃣ efficienza estrema: consuma solo 2,5 watt, meno di una lampadina a led, ideale per i notebook.

🧑‍🎓 Che tu sia uno studente che deve riassumere testi, un creator che vuole sottotitolare video in locale o una piccola impresa che deve gestire documenti riservati, questo dispositivo è il ponte verso un futuro in cui l'AI è davvero tua.

☝️E tu, quale compito affideresti a un'intelligenza artificiale che vive solo sul tuo computer e non curiosa tra i tuoi dati? fammelo sapere nei commenti qui sotto e non dimenticare di iscriverti per restare aggiornato sulle ultime novità tecnologiche!

🔗 Leggi l'articolo completo: https://webeconoscenza.gigicogo.it/lai-diventa-tascabile-bc484462b7a5👉 Abbonati alla newsletter gratuita: https://gigicogo.substack.com

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👀 N.B.: Creato con #IA (come spiegato nel blog).

Le voci narranti sono artificiali

💡 Hai mai provato a leggere i dati della Pubblica Amministrazione per poi arrenderti davanti a file e formati incomprensibili?

🤯 E se ti dicessi che da oggi puoi semplicemente chattare con quei dati in linguaggio naturale, proprio come fai con ChatGPT? Scopriamo insieme come l'Intelligenza Artificiale sta trasformando gli Open Data da 'roba per nerd' a una vera miniera d'oro per il tuo lavoro!In questo terzo episodio di AI TALKS, ospito Andrea Borruso e Vincenzo Patruno (dell'associazione OnData) per esplorare l'incredibile potenziale dell'unione tra Intelligenza Artificiale e Open Data.

👉 Scopri come la creazione di un innovativo connettore MCP (Model Context Protocol) permetta finalmente a chiunque di interrogare i complessi portali di dati pubblici (standard CKAN) usando i più famosi chatbot IA.

🎙️Discutiamo di democratizzazione dell'informazione, di come l'Intelligenza Artificiale stia evidenziando la necessità di dati di alta qualità e del sogno di un vero e proprio "RAG di Stato". Una tecnologia che, nell'era dell'AI Agentica, potrebbe fare da volano all'economia, supportando le aziende nelle loro previsioni di business e garantendo maggiore trasparenza.

👇 Vuoi rimanere aggiornato sulle ultime frontiere dell'Intelligenza Artificiale e dei dati?Iscriviti al canale, lascia un 'Mi Piace' se il video ti è stato utile e dicci la tua nei commenti: Quale dataset o informazione pubblica vorresti poter interrogare semplicemente chattando con l'AI?

🔗 Inoltre, se ami rimanere aggiornato su temi legati all'IA generativa ti consiglio l'iscrizione alla mia newsletter 'IA GENERATIVA PER MENTI CURIOSE: https://gigicogo.substack.com

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💡 Questa settimana sono entusiasta di presentarvi la seconda puntata di #AITALKS!

In questo episodio ci immergiamo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale applicata alla voce e al voice cloning, un tema affascinante e in continua evoluzione. 👀 Stanno clonando le nostre voci. Non è fantascienza: è il lavoro di migliaia di professionisti che rischia di sparire e, soprattutto, è la nostra fiducia che viene messa in gioco. In questo episodio di AI Talks parliamo di voice cloning, contratti-trappola e diritti sulla voce con chi, con la voce, ci vive davvero.🎧 La mia ospite, la straordinaria Marileda Maggi, voice talent e doppiatrice di grande esperienza, ha condiviso con me non solo la sua bellissima voce, ma anche riflessioni profonde e sensibilità unica sul ruolo dell’AI nel doppiaggio e nella creazione di voci artificiali. È una conversazione ricca di spunti, consigli e curiosità che ti farà scoprire quanto la tecnologia stia trasformando il panorama della voce professionale.

🔔 Non perderti altri videopodcast su questi temi. Abbonati al canale e segui la mia newsletter: https://gigicogo.substack.com #aivoice

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💡 Immagina di parlare con una scatola. Pensi di dialogare con un'entità intelligente, ma in realtà ti stai interfacciando con un modello linguistico che non capisce il significato delle parole, non ha idee, emozioni o intenzioni.

E, cosa più grave, per fare in modo che quella scatola ti dia risposte sensate, c'è una fabbrica invisibile di persone, spesso mal pagate, che puliscono e addestrano i dati. Oggi apriamo quella scatola nera.

📖 Quando interagiamo con un chatbot, stiamo di fatto scrivendo una frase da un lato di una scatola nera per ricevere una risposta dall'altro.

Quello che ascolterai smonta la retorica dell'Intelligenza Artificiale come entità autonoma, analizzando il reale funzionamento dei Large Language Models (LLM).Tre snodi critici su cui concentrarsi e riflettere:

1️⃣ ​Il funzionamento statistico: Il modello non pensa, ma prevede le parole successive calcolando probabilità e pesando il contesto tramite il meccanismo di self-attention.

2️⃣ ​Il limite temporale: I modelli non imparano in tempo reale da ogni conversazione. Rimangono congelati alla data del loro "knowledge cut-off" e non acquisiscono nuove informazioni a meno che non vengano ri-addestrati o collegati a fonti esterne.

3️⃣ La fabbrica del clickwork: Il lavoro invisibile, precario e a volte tossico di migliaia di persone che moderano i contenuti, etichettano i testi e correggono le macchine tramite il Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Un'attività che comporta anche seri rischi per la salute mentale a causa dell'esposizione a contenuti violenti o problematici.

L'IA non è uno strumento neutrale: è il risultato di specifiche scelte tecniche, economiche e umane, e come tale deve essere analizzata e messa in discussione.

👉 Per continuare ad approfondire l'impatto, i limiti e la gestione strategica dell'IA, iscriviti alla newsletter su https://gigicogo.substack.com o leggi gli articoli completi sul blog https://webeconoscenza.gigicogo.it/all?topic=social-network

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👀 N.B.: Creato con #IA (come spiegato nel blog).

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