本集邀請電通安吉斯 顧客體驗科學家、執行副總 陳詳翰博士，帶我們直擊 AI 驅動的 MarTech 實戰！！！

陳博士說：數據是燃料、AI 是引擎；當兩者相互增幅，品牌與顧客的互動將從「一對多」進化成「千人千面」的超個人化。從官方 LINE、APP、網站到門市服務，每一個接觸點都是體驗的起點，OMO 早已成為新日常。

我們拆解 0 點擊時代 的遊戲規則：搜尋結果被生成式 AI 匯整，消費者不再逐一點連結，品牌內容必須「可讀、可解、可引用」，讓模型願意抓、抓得到、抓得準。延伸而來的 GEO（Generative Engine Optimization），不再只靠關鍵字與外部連結，而是用高品質、結構清晰、更新頻繁且可被模型摘要的文章組出內容矩陣，讓 AI 在瞬間生成中仍能保留你的核心訊息與定位。

陳博士三個痛點提醒，第一是成本與 ROI：模型與雲端費用不能盲衝，需以商業目標回推三到五年總擁有成本，採用可滾動修正的試算機制。第二是資安與合規：跨國品牌標準嚴格，資料治理與權限設計要與行銷節奏並跑。第三是人才升級：AI 不會取代新人，但會淘汰只會單點技能的人；企業要找能跨域整合、懂問題定義、會與 AI 協作的「T 型人才」。

最後給企業的實作路線：從小步快跑開始——選一個高價值情境（如客服內容、商品推薦或官網知識庫），建立可量化的 KPI，迭代模型與內容；同時為 GEO 佈局一套「長文章＋短摘要＋權威引用」的內容節奏，把每次互動都變成數據與信任的累積。想掌握 AI 行銷新戰場，跟著《大智若魚》，我們一起把「數據 x AI x 內容」接好接滿，讓品牌在生成式浪潮中穩穩被看見。

生成式AI讓效率起飛，也同時把駭客攻擊速度與精準度拉高。壞人用AI，防守方更要用AI，資安已經成為每家企業的基本功。高機敏資料如醫療、金融要投入更多，單純電商則先鎖定關鍵資產與最短復原時間。

攻防演練要用MITRE ATT&CK盤點駭客手法，建立紅藍隊桌上兵棋加技術演練，AI時代還要新增LLM風險清單：資料外洩、提示注入、模型竊取與代理濫權，並制定「不可上傳」「最小必要資料」與遮罩規範。法規也是市場通行證，GDPR與歐盟AI法案已經上路，合規必須同步強化個資分級、存取稽核與可追溯紀錄，讓AI導入可解釋、可稽核、可揭露。

更未來的挑戰是量子時代，「Q何時來」不確定，但蒐集後破解的威脅已經存在，及早規劃後量子密碼遷移路線，先保護長週期與高機密資料，逐步完成金鑰、協定與設備的換代。實戰案例證明跨公司結盟能把不可能變成可能，整合夥伴、標準化提案、把成果對齊國際效能與能效指標，讓投資看得見成績。

AI是工具，決策仍是人，用值得信任的AI與可驗證的資安，才能讓創新跑得快也站得穩。

本集《大智若魚》邀請到資安界的重量級人物——華碩電腦集團資安長，同時也是CISO協會會長的金慶柏會長，帶來第一手的資安觀察。

金會長的學經歷與眾不同，大學主修經濟與財務，卻在學生時期因緣際會進入 IBM 打開資訊產業的大門，接著歷任聯電資訊長與華碩伺服器事業部總經理，最終專注於資訊安全。他認為職場上最重要的能力是「終身學習」，無論你大學讀什麼，都會在5年內面臨淘汰，因此唯有不斷挑戰與成長，才能在快速變動的時代中立足。

隨著AI浪潮全面來襲，資安挑戰也翻開新篇章。從1950年代的概念雛形，到2012年深度學習崛起，再到 Chat GPT引爆的第四波AI革命，資訊安全的邊界被不斷推動。傳統的「安全城堡」概念早已不敷使用，取而代之的是無處不在的攻擊風險：駭客可以24小時不間斷掃描弱點，釣魚郵件、惡意軟體、勒索病毒層出不窮。面對這些難題，金會長強調資安不僅是企業責任，更需要國家治理的高度。台灣自2000年起，每四年就有國家級資安計畫，並逐步推動公私協力。例如若企業因勒索而不得不支付贖金，應該報案並將其費用化，而非讓企業主自行承擔。同時，也呼籲政府設計「資安投資抵減」制度，讓企業願意積極投入資安建設。

在AI時代，資安已不是後端補強，而是企業與社會安全的前線戰爭。從個人到中小企業，從跨國集團到政府機構，都必須共同面對這股無形卻真實的威脅。

在這個AI快速演進的時代，我們正處於工業革命般的轉捩點——就像百年前煤氣燈夫面對電燈的挑戰，今天的我們也面臨著AI帶來的深刻變革。第三季節目，我們將一同探討AI「用」時代的核心議題：AI如何不只是取代，而是重構工作流程，讓人機協作成為未來新常態。

本集從宏觀的歷史趨勢出發，深入剖析 AI對個人與組織層面的影響。根據微軟與麥肯錫的最新研究，AI最顯著的作用是「重構工作」，尤其是在那些需要高度腦力、分析與表達的高薪崗位中影響尤為顯著。我們不再談AI取代人力的恐慌，而是專注在找出「AI能帶來的具體改變」，以及如何與AI協同工作，創造更高效且富有創造力的工作模式。

AI如何成為「工具」與「智慧」，有兩個層次的力量：一方面作為提高工作效率的強大工具，幫助完成文字寫作、數據分析等任務；另一方面創造全新的協作關係，讓人與機器共同重塑業務流程與服務模式。如中國飯店運用送餐機器人不僅提升效率，還設置專用電梯以避免干擾顧客，展現AI輔助服務業的實際案例。

未來的職場能力不在於技術的單純掌握，而是理解「AI該做什麼」，將AI作為強有力的夥伴，協助我們創造全新的價值。無論是個人還是組織，都需要積極尋找並重構自身工作流程，把握AI浪潮帶來的黃金機會。

#大智若魚 #AI重構 #資料科學 #AI工具與智慧 #工作流程優化 #人機協作 #AI營運負責人 #職場轉型 #產業案例分享 #AI落地實踐

在過去十多集節目中，《大智若魚》帶領聽眾從趨勢觀察、工具應用到職場思維提升，成為 AI時代的先行者。這次，我們將視角從「個人」拓展到「組織」，探討當個人準備好後，組織是否也能跟上。

許多企業導入AI工具卻推不動，原因在於缺乏兩座關鍵橋樑。第一座是技術之橋——連接系統與系統，讓 AI Agent能彼此協作。MCP（Model Context Protocol）就像 AI團隊的中央廚房，負責拆解任務並分派給最適合的AI模型，突破外部資料存取瓶頸；A2A（Agent-to-Agent）則如跨部門協作，讓不同系統的 AI助手互通資訊，自動完成跨流程任務，例如訂單生成後自動通知財務開立發票、倉庫安排出貨、客服進行後續追蹤。

第二座是組織之橋——連接人與系統，促進AI被真正採用。小威分享美國媒體公司Every的案例，15人團隊能同時發佈多篇專欄、開發多款AI工具，關鍵在於設立「AI營運負責人」（AI Operations Manager）。這個角色並非工程師，而是了解業務與內容的推動者，負責三項任務：梳理並自動化流程、引進與客製化AI工具、推動制度變革以養成使用習慣。例如規定所有文章初稿必須先由 AI審閱，再交由人工修改，讓 AI自然嵌入工作流程。

然而，AI落地也伴隨風險。MCP雖可調用外部服務，但若未控管，可能在不知情下將客戶資料傳給第三方，造成數據隱私疑慮；生成內容時，亦可能誤用具版權的素材。A2A的自動協作則可能出現責任歸屬不清的情況，例如多個AI在旅遊預訂流程中因權重設定不同而超支，卻難以判定錯誤源頭。這些都需要透過明確規範與治理來化解。

結論：AI技術正朝標準化與低門檻發展，對職場人而言，未來的核心能力將從「知道AI怎麼做」轉變為「知道AI該做什麼」。不論是員工還是管理者，都該思考組織最缺的橋樑是技術還是推動者。

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你的瀏覽器，已經落伍了嗎？AI瀏覽器即將改變一切！

開了二三十個分頁，卻始終無法高效完成工作？當 ChatGPT讓搜尋行為出現轉變，AI瀏覽器正悄悄成為你職場的「數位分身」！這集《大智若魚》，帶你拆解 AI瀏覽器的三大進化階段 →從輔助型、整合型到代理型的革命性轉變，並用三個真實職場場景（市場調查、深度閱讀、內容創作）告訴你它如何徹底改變工作流程。

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還在手動整理報告、重複回覆郵件、管理流程嗎？ AI不只會聊天，現在更要「自己動手做事」了！

本集帶你探索AI的下一個進化階段——AI Agent（AI代理人）。這類智慧助手不僅能夠感知環境、規劃任務、執行行動，還能透過反饋學習不斷進化，是「能動手、會動腦、還會自我成長」的超級數位分身。

AI Agent的五大類型，從最簡單的「反射型」到最進階的「多代理系統」，已經悄悄進入日常的AI應用：

→ 規則型反射 Agent：如自動回信機器人，根據預設流程執行任務。
→ 模型型反射 Agent：如智慧行事曆，根據用戶習慣調整建議。
→ 目標導向 Agent：如「HeyBoss」這類自動建站平台，可拆解需求、分配任務、主動回報。
→ 效用導向 Agent：如智慧投資建議，結合多面向條件給出最合適的方案。
→ 多代理協作系統：多個AI角色互動，如同企業團隊分工協作，完成跨部門任務。

此外，我們實測「HeyBoss」與「Manus」兩大AI平台，AI代理人如何從需求理解、到網站建置、報告撰寫，全流程自動化完成。OpenAI新推出的Agent功能，並解析其背後的兩大核心技術：Operator（操作型AI）與 Deep Research（深度推理AI），如何將AI的主動性與理解力大幅升級。

在職場應用層面，本集也點出 AI Agent未來可能大幅取代重複性工作，無論是IT監控、HR報到流程、財務分析或行銷自動化，AI都將成為你團隊中不可或缺的數位同事。重點不再是「AI會不會取代你」，而是「你會不會有效運用AI來強化自己」。

想一想：在你的工作中，是否也有一個重複煩躁、急需AI幫忙的任務？留言與我們分享!!!

 

資訊爆炸時代，如何不被大量資料淹沒？本集帶你秒懂：如何用AI打造專屬的「第二大腦」！從知識整理到專案管理，不只幫你存資訊，更讓資訊變成能立即應用的「智慧」。

Google 的AI筆記工具 Notebook LM，透過簡單上傳PDF、影片、文章、會議記錄，就能用對話方式快速查詢資料、匯總重點，不用再翻找零散檔案，大幅提升職場效率。從產品分析、教案設計，到行銷企劃提案，Notebook LM如何縮短準備時間，讓資料轉化成可用洞察，一次說清楚！

本集更深入解析「資料到智慧」的關鍵思維──DIKW金字塔，從數據、資訊、知識到智慧，每一步驟如何透過AI放大效益。透過生活化的外送點餐例子，解釋如何從數據洞察偏好，從資訊中提煉出判斷，最終成為提升決策力的智慧。

展望AI知識庫未來趨勢：個人知識庫、公開知識庫、團隊知識庫將如何改變學習與工作的方式？從專案管理、創意思考到知識變現，AI不僅幫你記錄，更能讓你的經驗產生價值。即便目前Notebook LM尚未開放知識分享，現在就開始累積個人知識庫，未來將是最具競爭力的專業資產！

立即收聽，掌握AI知識管理的核心秘訣，讓職場升級、知識變現，從這一集開始！

AI時代行銷與個人工作室的應用實戰，AI如何改變行銷產業與工作流程，本集對小型創業者、自由工作者的啟發做深度探討。

Selina指出，AI已從玩具變成實用工具，特別在數據分析、競品研究、自動化投放上大幅改變工作模式。以個人工作室例，不僅可用AI生成短影音，還能善用Google Analytics、數據報表生成、腳本分析、廣告素材批量分析等，提升精準行銷力。AI讓小團隊甚至個人也能像專業團隊般運作，從廣告投放、數據分析到客戶洞察皆可高效完成。

節目強調，AI「遇強則強」：對行銷有基礎的人能用AI分析更深入，但即便是新手，也能藉由AI快速累積初階知識，透過A/B測試持續優化內容與轉換率。Selina分享自身使用AI的日常，包括語音互動、蘇格拉底式提問提升思辨力，以及利用AI陪伴反思工作策略。

Selina也提醒，AI無法完全取代人類的判斷力，使用AI的關鍵在於「先定義問題，再用AI解決問題」。對於學習策略，她建議80%時間專精熟悉主力工具、20%時間探索新工具，達到持續精進與掌握趨勢的平衡。

AI時代帶來挑戰也帶來機會，保持持續學習，將能掌握新時代的個人競爭力。

本集《大智若魚》，邀請到「S的GPT研究所」創辦人 Selina，一起聊聊她如何從行銷顧問轉身投入 AI內容創作，短短一年半吸引超過28萬粉絲，成為備受關注的知識型創作者。

Selina 過去專注於國際行銷，卻因一次與海外客戶的工作討論接觸到 ChatGPT，開啟了對AI世界的探索。她從一開始的懷疑、害怕被取代，到實際體驗AI工具後發現「這其實是一位效率極高的夥伴」。於是開始結合行銷專長與AI工具，產出簡報教學、創意工具推薦等熱門內容，不僅影片屢屢爆紅，更進一步開課推動AI素養教育。

節目中，Selina也毫無保留分享她製作短影音的SOP與效率神器。例如如何用 ChatGPT快速發想標題、用 NotebookLM 分析電子報趨勢、串聯 Manus.AI 等 AI agent 工具製作影片，讓一支原本要五六小時的作品，壓縮至兩小時內完成，成為內容創作者高效轉型的實用參考。

此外，針對「如何挑選適合自己的AI工具」，Selina提出五大評估面向：

1. 是否符合你的核心需求（職場簡報、學生筆記、企業整合等）
2. 工具的穩定性與更新頻率
3. 學習成本是否可控
4. 是否有清楚的教學資源或官方指引
5. 社群中是否有活躍的使用者回饋與討論

她以Midjourney、Dall E、Canva為例，說明如何依照平台特性與應用場景做出選擇，幫助不同角色的聽眾找出最適合的創作工具。

📌最後，節目也整理出三種常見使用者的考量面向：

1. 學生族群關心「是否免費、能否快速上手」
2. 職場人士在意「學習曲線與時間成本」
3. 企業主則重視「資料安全性與工具的永續經營性」

本集是AI應用入門與轉職創作的寶藏指南，不論你是AI初學者、自媒體經營者，還是想透過工具提升效率的職場工作者，都能從 Selina的分享中獲得啟發。