大智若魚

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AI 可以幫我們寫出更漂亮的文字、更快找到答案，但有些人生功課，孩子只能在真實的關係裡學會。

本集筱薇老師從兩個真實的家庭故事出發：一張用 AI 協作完成的父親節卡片，意外讓女兒擔心自己的心意不被接受；一次看似只是「老師請飲料」的小插曲，卻在耐心對話後，看見孩子對公平、責任與善意的細膩思考。

我們不需要成為永遠不說錯話的完美父母，比起急著給答案，更重要的，也許是願意聽孩子說完，在誤解之後重新靠近，在衝突之後學會修復。

第二季最後，想邀請你做一件很簡單的事：親手寫一封信給孩子。不用完美，也不用 AI 潤飾，寫下你真正看見的他，以及那些平常沒有說出口的愛。

• 孩子需要的不是「完美回應」，而是修復關係的能力：父母會說錯話、孩子會受傷，關係也難免產生摩擦；重要的是讓孩子知道，誤解與衝突發生後，我們仍然可以道歉、理解彼此，再次靠近。
• 別急著給答案，先聽懂孩子真正想說什麼：一句「為什麼別人有飲料？」背後，在意的可能不是獎勵，而是公平、責任與助人的動機，少一點急著評斷，多一點追問與傾聽，才能幫助孩子看見自己的感受與價值。
• AI當副駕駛，真實的愛與陪伴不能開啟「自動駕駛」：AI可以協助學習、創作與思考，但孩子仍需要在家庭中經歷真實的對話、摩擦與擁抱，工具可以越來越聰明，但方向盤仍要掌握在人手中。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴

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當手機成為孩子生活的一部分，父母真正需要思考的，也許不只是「一天可以用多久」，而是：一家人明明都在一起，為什麼彼此卻越來越遠？

本集《大智若魚》邀請桃園生命樹領袖協會理事長陳嘉華，從第一線陪伴孩子與家庭的經驗出發，聊聊數位時代下的親子關係，手機不是敵人，AI也不是問題本身；比起禁止孩子使用，更重要的是陪他學會分辨娛樂、學習與生活，也重新找回真實互動的能力。

而當家庭出現衝突，真正需要修復的往往不只是孩子的行為，從夫妻關係、親子溝通，到「愛的語言」，當家人重新感受到肯定、陪伴與擁抱，關係才有重新開始的可能，AI可以很快給我們答案，但有些溫度，始終只能由人給予。

• 孩子離不開手機，問題真的只在手機嗎？與其一味禁止，不如陪孩子理解手機是工具，逐步建立使用界線與自主能力。
• 想改善親子關係，為什麼要先回頭看夫妻關係？家庭裡的關係彼此牽動，夫妻之間的支持、肯定與連結，也會影響孩子感受到的安全感。
• AI能給答案，卻取代不了「被愛」的感受：從肯定的言語、精心時刻、身體接觸、服務行動到特別的禮物，找到家人真正能感受到愛的方式，讓關係重新有溫度。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴

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AI進入校園之後，孩子究竟該怎麼用？家長又該管到什麼程度？

本集節目特別邀請北一女高二學生 Chloe 與媽媽，從高中生與家長兩個視角，聊聊 AI 如何真正走進學習與家庭，對 Chloe 來說，AI不只是找答案的工具，也陪她整理自己的興趣與未來科系方向。

而在媽媽眼中，比起監控孩子用了多少 AI，更重要的是了解孩子、相信孩子，當親子之間有足夠的信任與溝通，面對 AI 時代，真正不能被外包的，不只是思考力，更是家人之間願意分享、碰撞與彼此支持的真實關係。

• AI可以是家教，但不能代替判斷：從英文文法到數學解題，不同任務需要不同程度的信任，真正重要的是孩子能不能看懂回饋、驗證答案，而不是直接複製。
• 家長不用當糾察隊，而要成為能交流的夥伴：與其緊盯孩子怎麼用 AI，不如先了解他的學習動機與需求，讓「孩子跟他的 AI、家長跟自己的 AI」成為彼此討論的素材。
• AI時代更要保留思考力與真實關係：思考需要時間，也需要經歷犯錯、挫折與自己找答案的過程，而親子間的信任、支持與願意分享，正是再強大的 AI 都無法取代的養分。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴

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當我們努力不複製上一代的教養方式，會不會又不知不覺走向另一個極端？

《馬力歐陪你喝一杯》主持人馬力歐，從多年訪談不同人生故事的觀察出發，與我們聊聊「複製不來的教養」，有人因為童年受嚴格管教，選擇給孩子更多自由；也有人把曾經感受到的陪伴與安全感，繼續傳給下一代，父母的影響或許深遠，卻不直接決定孩子未來成功或失敗，真正留下來的，可能是孩子日後面對選擇、挫折與人生的態度。

而當 AI、手機與短影音快速改變孩子接觸世界的方式，過去「好好讀書、考好學校、找好工作」的教養路徑，也需要重新思考，父母與其替孩子安排好每一步，不如搭起一座可以安心探索的「鷹架」，適時陪伴、適時放手，讓孩子慢慢學會為自己的選擇與人生負責。

• 我們都在回應自己的童年：上一代的嚴格、放任或陪伴，都可能影響我們今天如何教育孩子；但教養沒有一套可以直接複製的成功模式。
• AI 時代，教養焦慮從「給不給」變成「怎麼用」：手機、平板已難以完全隔絕，真正的課題是如何陪孩子建立使用數位工具的界線，也理解同儕與網路內容帶來的影響。
• 父母搭鷹架，而不是替孩子走路：提供安全的探索空間與適當協助，再慢慢放手，父母可以影響孩子的人生，卻無法代替孩子過人生；最終，孩子仍要學會為自己的選擇負責。

總策劃︱葉家良
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AI 工具越來越強，孩子會用 AI，真的就等於具備未來競爭力嗎？本集邀請 nuva 創辦人林上哲，從第一線 AI 教育現場出發，分享一個值得注意的現象：現在很多年輕人最大的問題，不是不會使用 AI，而是不知道自己其實已經「卡關」了。

當作業、企劃甚至工作任務都能直接交給 AI，真正重要的反而是能不能看出答案哪裡有問題、做出選擇，並知道自己為什麼這樣選，從 AI 學習的「吸收、創造、擴散」，一路談到如何累積品味、保留好奇心與深度思考，本集也提醒家長：與其急著教孩子怎麼用 AI，不如從生活中陪他練習「看見、比較、選擇與回顧」，讓 AI 成為思考的刺激，而不是思考的替代品。

• 會用 AI 不等於會思考：當 AI 直接產出答案，更重要的是具備判斷、比較與發現問題的能力，從「學習者」進一步成為真正的「解題者」。
• AI 時代最稀缺的是「品味」：面對大量生成內容，透過看見、比較、選擇與回顧，逐步建立自己的價值判斷，才能知道什麼適合自己、為什麼做這個選擇。
• 好奇心與深度思考從生活養成：閱讀、寫日記，以及讓孩子參與日常決策，比單純限制 AI 更重要，父母自己的行動，也會成為孩子最直接的學習示範。

總策劃︱葉家良
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孩子跌倒、犯錯、受挫，父母的第一反應常是趕快幫忙、避免他再受傷，但如果成長過程中從未真正面對失敗，孩子也可能失去從錯誤中修正、累積經驗的機會。

今天節目邀請天文學家孫維新教授，從科學思維談「智慧型失敗」，失敗不只是做錯了什麼，更重要的是能不能從觀察、假設、嘗試到修正的過程中，找到新的理解，就像科學研究一樣，真正推動成長的，往往不是一次就成功，而是願意面對錯誤、接受回饋，再重新出發。

面對快速變動的 AI 時代，父母更難替孩子預先畫好未來的路，與其急著給答案、排除風險，不如陪孩子練習承擔後果、累積「失敗肌肉」，讓他有能力走出自己的路。

• 不是所有失敗都一樣，認識「智慧型失敗」：從基本型、複雜型到智慧型失敗，真正有價值的失敗，是經過思考與嘗試後，即使結果不如預期，仍能帶來新的經驗與理解。
• 別只說「你好棒」，幫孩子找到哪裡可以更好：孩子需要的不是逃避挫折，也不是每次失敗都被安慰，而是有人陪他看見問題、接受回饋，建立自我偵錯與修正的能力。
• 父母別成為孩子探索未來的阻礙：AI 能迅速給答案，但真正的成長往往發生在尋找答案的過程，父母能做的，不是替孩子打造一條安全道路，而是給他空間嘗試、犯錯，並學會為自己的選擇負責。

與其替孩子塑造你認為合適的未來，不如蹲下來，從他的高度看世界，陪他長出塑造自己未來的能力。

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當孩子遇到問題時，第一個反應是先問 AI，還是先形成自己的想法？

AI 可以很快給答案，但真正重要的，並不是「問到了什麼」，而是我們有沒有透過提問，把孩子的思辨力一起訓練起來。

本集節目從孩子對校園政見、AI 是否可能威脅人類等生活議題出發，帶大家實際練習三種提問策略：換位思考、結構化評析與反向詰問。當 AI 不再只是回答問題，而是被要求站在不同立場、提出反例、挑戰邏輯漏洞，就能成為磨練思考的夥伴。

• 從「問答案」升級成「問觀點」：透過換位思考，讓 AI 站在不同立場反駁自己的想法，幫助孩子看見原本忽略的角度。
• 用結構化提問，建立思辨框架：要求 AI 同時提出支持論點與反例，不再只得到一大段結論，而是獲得可以比較、檢驗與討論的思考素材。
• 讓 AI 主動挑戰你的盲點：先有自己的初稿與主張，再請 AI 找出邏輯薄弱之處，真正的學習，不是讓 AI 幫你寫得更漂亮，而是讓自己想得更清楚。

AI 可以幫我們把思考磨得更銳利，但真正賦予答案意義、做出選擇，並且擁有自己的判斷與溫度的人，始終還是自己。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
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AI 可以快速給答案、完成報告，甚至幫忙做出一個網站，但如果孩子還沒開始思考，就先問 AI，久而久之，AI 可能從「輔助工具」變成離不開的「拐杖」。

本集節目從 CER 思考框架出發：先提出自己的主張（Claim），再透過證據（Evidence）檢驗，最後形成推理（Reasoning）。主持人分享女兒如何從暑假作業的困擾開始，先釐清問題、畫出網站藍圖，再運用 AI 將想法實現，並在一次次修正中完成自己的作品。

• 別讓 AI 從工具變成拐杖：直接把 AI 的回答當標準答案，可能讓孩子看似學會了，實際上卻少了自主思考與探索的過程。
• 用 CER 建立 AI 時代的思考力：先有主張 Claim，再用 Evidence 證據檢驗，最後透過 Reasoning 推理判斷、修正，讓 AI 的回答成為「證據」，而不是「答案」。
• 思考走在 AI 前面，AI 才是真正的夥伴：從女兒設計暑假作業網站的實例，看見孩子如何先定義問題、提出自己的設計，再讓 AI 協助執行與迭代，把「AI 幫我做」變成「我主導 AI 做」。

AI 時代真正重要的，不只是「會不會用 AI」，而是能不能先有自己的想法，再讓 AI 幫助我們把想法走得更遠。

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當孩子準備報告、學習歷程或備審資料時，家長最擔心的往往是：「這看起來會不會太像 AI 寫的？」但大學審查委員真正關心的，不只是文字有沒有 AI 感，而是內容背後是否看得見學生真實的經驗、思考與反省。

本集《大智若魚》進入「力建」系列，資料科學家胡筱薇從 108 課綱 2.0 的實戰情境出發，分享生成式 AI 時代下，學習歷程該如何兼顧品質、誠信與個人特色，AI 可以協助整理與表達，卻不能代替孩子經歷提問、質疑與形成觀點。

從一次獨立搭車的生活體驗，到三種不同層次的自主學習書寫，本集帶家長看懂：真正有含金量的資料，不是句子寫得多漂亮，而是孩子能否證明自己如何使用 AI、修正答案，並長出屬於自己的聲音。

• 審查委員在意的不是AI感，而是真實思考：報告裡的公版文字、代寫內容或完整貼上 AI 回答，即使流暢漂亮，仍難以呈現學生的個人特質與學習軌跡。
• 反思先從對話與真實經驗長出來：比起急著要求孩子寫心得，家長可以先透過提問，陪孩子回顧做了什麼、遇到什麼困難，以及因此產生哪些新的理解。
• 正確使用AI，要留下質疑與修正的過程：清楚揭露使用範圍、保留原始資料，並呈現如何驗證、反問與修正 AI，才能證明是學生主導工具，而不是由工具代替思考。

學習歷程真正要留下的，不是完美文字，而是一個孩子如何經歷、思考，並逐漸形成自己觀點的證明。

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孩子放學只想玩遊戲，究竟是需要制止的警訊，還是家長尚未看懂孩子的興趣與能力？

本集《大智若魚》邀請 ASUS ROG 全球行銷總監，從電競產業、品牌精神與親職經驗出發，重新理解遊戲與孩子成長的關係。電競不只是「打電動」，背後還包含策略判斷、團隊合作、社群觀察、硬體知識與高強度訓練；一般電玩也可能成為創造、探索與學習的工具。

比起只計算孩子玩了多久，更重要的是觀察：他是否仍能掌控自己的使用行為？遊戲是否凌駕睡眠、家庭與真實社交？他又在遊戲中累積了哪些可以帶到現實世界的能力？

• 電競與電玩，不只是同一件事：職業電競重視競技、策略、合作與訓練；一般電玩則可能提供沉浸體驗、創造空間與探索樂趣。
• 別只看時間，更要看孩子在做什麼：判斷是否沉迷，可觀察孩子有沒有失去控制、是否把遊戲擺在生活一切之前，以及身心與人際是否受到影響。
• 先看懂孩子，再決定如何陪伴：遊戲可能培養策略、科技理解、社群洞察與創造力，家長不必急著否定，而是先理解孩子的動機、樂趣與正在形成的能力。

AI與電競時代，父母最重要的不是替孩子關掉螢幕，而是看懂他在螢幕前經歷什麼，並陪他把興趣走成能力。

📢截圖本集收聽畫面，抽 ASUS 首本電腦世界觀漫畫《ROG OMNI 無懼特攻》！
活動詳情：https://pse.is/9etw3e

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