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面對就業的不確定，許多大三、大四學生第一個反應是：「我還是去考研究所好了。」但在AI快速改變職場的時代，多讀兩年書，真的能換來更清楚的方向嗎？

本集節目延續「路選」系列，主持人從大學生常見的升學焦慮談起，提醒我們：孩子真正缺的，可能不是一個學位，而是知道自己想去哪裡、想做什麼、能解決什麼問題的確定感。

• 讀書不一定能治好「不知道要去哪裡」：如果考研究所只是因為家人期待、同儕焦慮或害怕就業，可能只是把真正的問題往後延兩年。
• 用VPAI找到自己的路：透過 Vision 願景、Passion 熱情、Action 行動、Impact 影響力，幫助孩子從「我不知道」慢慢走向「我想試試看」。
• 先做，才知道要準備什麼：AI時代不一定要準備好才行動，真正重要的是認知刷新率、試錯能力與現場交付力，從真實回饋中長出方向。

孩子要不要讀研究所，不該只是別人的答案，而是他是否更清楚自己想成為什麼樣的人。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴

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AI快速改變職場，許多家長在陪孩子選科系時，最常問的是：「這個科系以後還有前途嗎？」但在AI時代，更關鍵的問題也許不是科系有沒有前途，而是孩子在這四年裡，究竟培養的是容易被取代的技能，還是能跨情境應用、與人連結的能力。

本集從日文系與AI翻譯的衝擊談起，帶大家理解每個科系都可以分成「技能層」與「能力層」。AI正在快速逼近翻譯、行政、整理資料等標準化、重複性高的工作，但跨文化理解、真實溝通、判斷力、跨域整合與建立信任，仍是人最重要的價值所在。

• 不要只問科系有沒有前途：同一個科系，可能培養的是可被AI取代的工具技能，也可能長出難以複製的跨域能力。
• 用「路選四問」重新判斷科系價值：從工具或能力、研究所或就業、供需比、地域匹配，幫助孩子更清楚看見選擇背後的風險與機會。
• 把孩子的時間，投資在真正重要的地方：不論選科系或選學校，真正重要的是孩子能否保有探索、家庭支持與不可被標準化的成長空間。

AI時代，科系不是終點，而是一張通行證。關鍵是：它要帶孩子通往哪裡？

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴

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當選填志願變成全家人的焦慮現場，許多孩子與家長都不自覺往「看起來最有出路」的方向靠攏。但在 AI 快速重組產業與職涯地圖的時代，熱門科系真的等於未來保障嗎？

本集節目進入第二季「路選」系列，資料科學家胡筱薇教授從台灣半導體就業人口與大學科系選擇的落差談起，帶大家重新思考：我們手上的那張地圖，畫的究竟是孩子自己的路，還是社會焦慮、媒體聲量與家長的不安拼湊出來的路？

選科系不是找一條最熱門的路，而是先看見孩子是誰、擁有什麼特質，以及他能不能在變動的未來中持續學習、跨域連結、長出自己的方向。

• 熱門不等於適合：當許多孩子都往科技領域集中，我們更需要停下來問「這條路真的是孩子想走的嗎？」
• 選科系，其實是在選面對未來的能力：AI時代知識快速更新，比起「學什麼」，更重要的是孩子能否持續學習、重新定義自己的路。
• 找到主軸，再長出廣度：真正的競爭力不只是單一專業，而是把熱情、特質與跨域能力連接起來，走出屬於自己的路。

如果孩子問你：「我該念什麼科系？」你的答案裡，有多少是了解他，又有多少只是跟著焦慮走？

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴

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當孩子成績下滑、沉迷手機，或在 AI 時代裡感到迷惘，家長常常第一時間上網搜尋解方，卻越查越焦慮。

節目邀請到精神科醫師、四個孩子的爸爸馬大元醫師，從腦科學、情緒傳染與親子互動出發，陪家長看見：有時候不是孩子需要被修復，而是大人要先穩住自己。

從 AI 資訊過載、選擇性聚焦，到父母情緒如何影響孩子，大元醫師提醒我們，孩子不是只看著父母的背影長大，更是「泡在父母的情緒裡」長大。當孩子關上房門、沉進手機世界，也未必只是叛逆或逃避，背後可能牽涉焦慮、體質、睡眠、營養與壓力調節。本集也分享如何放下單一歸因，用示弱、傾聽與信任，重新打開親子對話的大門。

• AI與搜尋，為什麼讓家長越查越焦慮？從資訊過載、選擇性聚焦到 AI 討好式回應，理解演算法如何放大家長的不安。
• 孩子不是只需要被管教，也需要被理解：情緒會在家庭中傳染，孩子沉迷手機或拒絕溝通，可能與心理壓力、生理狀態、營養與體質有關。
• 先穩住自己，才有能力陪孩子：放下「你就是在逃避」的單一歸因，練習示弱、傾聽與呼吸調節，讓自己成為孩子回家的安全基地。

當孩子讓你快要失控時，先問問自己：如果時間重來，我想換掉的第一句話是什麼？

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總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴

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當孩子遇到心事，第一個傾訴對象竟然不是父母或朋友，而是 ChatGPT？ 

根據兒福聯盟報告，將近五成的孩子傾向與 AI 談心，這讓許多家長感到不安。本集邀請到中研院研究員 古倫維 博士，以自然語言處理（NLP）專家與母親的雙重身分，帶領我們探討 AI 時代下的青少年陪伴策略。為什麼 AI 這麼吸引人？古博士指出，ChatGPT、Gemini 這類大語言模型，其訓練目標是產出令人感到滿意的回應，而多數人本就傾向被理解與認同。 這種「不衝突」的對話環境，對仍在建立自我認同的青少年們，提供了極大的心理安全感。

「AI 和你說話，但它不負任何責任。」古博士也提醒，「行動」與「責任」是真實人際關係中的重要指標，而這正是 AI 目前最缺乏的。如果孩子過度依賴這個完美的對話對象，可能會在成長過程中，缺乏處理現實世界中挫折、誤解與衝突的練習。但這並不代表我們要禁止 AI，古博士補充了一個轉念的思維：在父母的引導與可控的範圍內，生成式 AI 其實可以成為孩子練習處理衝突的場域。關鍵在於，要讓孩子明確知道自己正在「練習」，並在這種安全的模擬中學習如何與人互動。

那麼，家長該如何在人機共生的新常態中與孩子建立連結？古博士提出幾個核心觀點：

• 建立安全迴路與早期介入：父母可以將 AI 工具視為孩子的「特別朋友」，主動關心「今天跟這個朋友聊了什麼？」，引導孩子將 AI 獲取的資訊帶回現實世界與家人討論，避免「思考外包」或盲目信任。
• 從「監管者」轉為「支持者」：家長不一定要成為 AI 專家。面對「AI 原住民」的孩子，父母可以適時放下身段，請孩子擔任「小老師」教自己使用工具，在互動中創造真實的連結。
• 培養「老闆思維」與主人意識：透過指派小任務，如請孩子用 AI 規劃旅遊、比價，練習如何「指派」AI 做事，將其視為輔助大腦，而非被動接受資訊。

「AI 能給孩子知識，但父母給的是方向。」 節目最後提醒，AI 的世界雖然完美卻缺乏真實感，孩子終究需要回到有溫度、有摩擦的現實生活中成長。父母的角色，不再是知識的傳遞者，而是陪孩子辨識方向的領航員。 

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱郭子妮
宣傳製作｜徐又晴

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當孩子越來越習慣和 AI 聊心事，甚至比向父母傾訴更自在，我們該擔心的是 AI 太強大，還是我們還不夠了解它？

很多家長對 AI 的恐懼，本質上是一種「存量思維」：把孩子未來的機會，想成一個固定大小的餅。AI 越強，吃掉的份越多，孩子能拿到的就越少。這個想法很直覺，但它有一個根本的問題——它假設餅是固定的。
歷史告訴我們，每一次重大的技術革命，都不是在分一個舊的餅，而是創造了一個新的餅。蒸汽機出現時，人們擔心工人失業；網路普及時，人們擔心實體產業消失。但最終，新的機會都比舊的損失大得多。
真正的問題，從來不是「AI 會搶走多少」，而是「在新的規則裡，什麼能力變得更值錢？」
本集節目我們將帶著這個問題，來把 AI 的幾個回應模式看清楚，也就是上一集所提到的 AI 的「語言氣泡」。看清楚它怎麼運作，才能看清楚它的邊界在哪裡——而那個邊界之外，才是真正屬於人類的空間。

• 揭開AI情緒陪伴的技術面紗：解析 AI 最常見的五種回應模式，為何總能讓人感到被理解、被肯定，甚至願意持續分享內心想法。
• AI陪伴的盲點「舒服不等於成長」：從「轉移焦點模式」到「空泛鼓勵模式」，探討 AI 如何在無形中弱化面對問題與承擔責任的能力。
• 讓AI成為副駕，而不是駕駛：透過提問訓練，引導孩子建立思考框架、提升定義問題的能力，培養 AI 時代最重要的核心競爭力。

當 AI 越來越懂得安慰人，我們更需要思考：它讓我們變得更清醒，還是只是更舒服？本集帶您一起看懂 AI，也陪孩子學會與 AI 共處。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
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在一個 24 小時在線、永遠溫柔回應的 AI 面前，真實世界的教室彷彿變成了「系統報錯」的現場。身為家長，我們正面臨一個全新的課題：當文憑不再是稀缺的門票，當 AI 承包了所有的標準答案，我們要如何守住孩子的「學習目的感」？

本集節目將從資料科學的視角，帶領您看穿「數位避世」的真相，並透過三個具體行動，幫孩子建立真正能帶走的「自我效能感」。

• 警惕「零摩擦」陷阱：AI 為孩子提供了一個「零負向回饋」的環境：沒有嘲笑、立即給予答案、甚至能主動猜測意圖，長期處於這種環境，孩子會將「零摩擦」視為學習的標準狀態，導致進入實際遇到挫折時，學習系統便會輕易崩潰。
• 重新定義教育目的：教育的目的應回歸到三個深層次—深度理解世界的能力、真正解決問題的本事，以及為自己累積更多選擇權。
• 打造 AI 成長訓練場：家長可以運用「自適力模型」（Adaptive Model）的概念，持續從回饋中學習、修正、再出發，建立一套隨孩子狀態微調的陪伴策略。一個好的模型之所以強大，不是因為它從不出錯，而是因為它經歷了足夠多的修正。

面對 2026 年的數位浪潮，教育的目標是引導孩子在具備摩擦力的學習環境中經歷修正與成長，從而找回掌握真實生活的韌性與目的感。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱袁常捷、張瑾芸、黃郁淳
宣傳製作｜徐又晴
 

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當 AI 能在三秒內寫完作文、一分鐘解完數學題，我們努力讓孩子補習、學才藝，到底還有沒有意義？ 本集開啟第二季的全新篇章，我們將帶領家長從「心定」出發，重新找回教育的航道，看見在演算法之外，那份無法取代的溫度。

2025 年全球頂尖大學調整、新增專業的頻率，竟超過過去十年的總和，這代表知識的保鮮期正快速縮短，有些技能出社會三年可能就過時了。而過去那張「努力讀書、進好大學、找好工作」的明確地圖也漸漸失效。在這樣的焦慮下，家長擔心孩子「永遠學不夠」，孩子卻覺得「學習失去意義」。

本集也深入探討了 AI「情感運算」帶來的衝擊。根據 OECD（經濟合作暨發展組織）報告，全球超過 65% 的青少年在面對壓力時，更傾向找 AI 傾訴而非人類。AI 永遠充滿耐心，且24小時給予完美、正面的回應，讓人覺得「它好懂我」。然而，真實人際關係中包含衝突與誤解，這些「人生的皺褶」也是重要的學習。

那麼，身為 AI 時代的家長，我們可以如何具體行動？節目建議可以引導孩子考取「AI 駕照」，並提出三個準備方向：

• 成為「數位營養師」：將數位內容分類管理。區分「數位糖果」（如滑不停的短影音，需嚴格控制）、「主食」（如線上課程與工具）與「數位蛋白質」（如用 AI 進行創作、解決問題，幫助大腦「長肌肉」）。
• 設立「AI-Free Zone」：許多家庭遇到的問題不是 AI 太多，而是人與人之間的連結太少。和家人做好約定，在晚餐、旅行途中或睡前談心等重要時刻，刻意排除數位裝置，營造交流與真實體驗的機會。
• 培養自己的觀點：引導孩子反思 AI 的「語言氣泡」。當 AI 給我們一個看似完美的答案，要學會先畫一個問號，建立自己的觀點，才不會被演算法左右。

「意義從來不在於學了多少科目，而是在於演算法之外，能被一個人真實地看見、陪伴。」 科技縮短了尋找答案的距離，但真實世界的經歷，沒有任何 AI 可以代勞。

總策劃︱葉家良
企劃︱王少慈
製作︱郭子妮
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今年即將到尾聲，回望今年的節目內容，我們不看熱鬧，直看門道：企業把錢花在哪，哪裡就有生產力。2025年，創意型AI工具（文字、圖像、影音）高速成長，但「高流量≠高付費」。會被採購的，多半能接上流程、資料庫與安全權限，真正把專案推得動、把產出交得出。

AI落地路徑改寫了：不是老闆拍板、而是同仁先用、部門見效，最後公司團購。從文書處理到剪輯、配音工具，先解決個人任務，才放大為組織能力。你我手邊的微改造，正是企業級升級的起點。而工具門檻下降，創作不再是1%的特權。護城河開始轉向「品味、觀點、審美與敘事力」。同一首素材，因為你的取景與剪接，就能長出完全不同的靈魂 —— 技術是底，想法決勝。

工作方式正位移：從「我親自做」到「我會拆解、給背景、驗成果、提洞察」。最值錢的是任務定義與品質控管，而非單一執行。會問對問題、餵對脈絡，就能把AI變成可靠拍檔。會議摘要、銷售助理、客服協作等場景百花齊放，不再是「贏者通吃」。技術門檻降低，專業門檻長存——越懂產業語境、客戶痛點與合規細節，越能在垂直縫隙打穿一條增長曲線。

AI能生成答案，唯有人能給意義；AI能整理數據，唯有人能承擔抉擇。我們從親子與AI素養出發，走到生產力工具，再抵達智慧製造、智慧醫療、車用創新與XR/智能眼鏡的落地案例——由「知AI」到「用AI」；由個人到組織，最後是產業的系統化升級。未來，讓我們繼續一起「秒懂AI」。

本集邀請墨匠科技執行長 王銓彰Kevin，帶我們走進XR、AI與人形機器人融合的前線。從早期蘋果動新聞的動畫革命，到機器人穿上動補衣學會「做家事」，這是墨匠科技所創造，科技與創意交會的一場跨域冒險。

還記得當年的《動新聞》嗎？那支支動畫在一小時內完成的魔法，其實來自Kevin帶領的多媒體實驗室。他們不用現成軟體，而是打造自己的3D引擎，開啟了「用遊戲技術做新聞」的新時代，也讓「即時渲染」從傳說變成現實。動新聞時代的「光學式」動補，如今進化為「慣性式」動補衣，靠感測器捕捉人體姿態。而這樣的數據，正是訓練人形機器人的關鍵：未來的機器人，不只是模仿，而能「看懂、理解、再動作」，從你的一舉一動中學會洗碗、摺衣服。

未來數年內，電腦「鋼鐵擂台」般的場景可能走進家庭。穿上動補衣，你可以教機器人完成家事——因為它能透過Vision Token「看見」環境，再透過AI語言模型轉化為行動指令。AI不再只是螢幕上的助手，而是能與你一同工作的「夥伴」。

而從學界到業界，Kevin給年輕人的建議是：
1. 別被單一科系限制。
2. 要理解機器人的動作，就得懂圖學、AI與XR，也要能與設計、音樂、人機互動領域合作。
3. 跨界學習，才能做出真正能「動起來」的智慧系統。

對企業來說，導入AI不該是恐懼，而是加速創意與效率。AI可以替你節省繁瑣流程，卻無法取代創意的核心。AI什麼都懂，卻不懂意義。意義，永遠來自人。

這一集，讓你重新理解「科技的想像力」，也看見AI如何讓世界動起來。