Dados & Comissários

Artigo da MIT Technology Review

MIT TECHNOLOGY REVIEW - A digitalização pode ajudar a conter a maré de entropia, mas não vai pará-la.

Artigo do MIT sobre o que é INOVAÇÃO. https://acrobat.adobe.com/link/review?uri=urn:aaid:scds:US:50303c9b-0010-3c9d-aeec-fa05c49dc949

Um chatbot usa IA e automação para substituir ou aumentar agentes humanos no atendimento e no engajamento do cliente.

Um chatbot é um aplicativo de conversação que ajuda no atendimento ao cliente, noivado, e suporte substituindo ou aumentando agentes de suporte humano por inteligência artificial ( AI ) e outras tecnologias de automação que podem se comunicar com os usuários finais via bate-papo. Este artigo explica o significado dos chatbots em detalhes, sua funcionalidade e tipos, com exemplos.

Os chatbots agora são uma parte essencial das operações comerciais, simplificando as interações internas e voltadas para o cliente. Os chatbots básicos usam um sistema de navegação simples baseado em regras para resolver consultas de clientes. Sistemas mais complexos contam com IA, Ml e PNL para entender o contexto exclusivo de um cliente para fornecer uma resolução eficaz. As organizações podem integrar chatbots com suas plataformas digitais existentes e soluções de contact center fornecer suporte de alta qualidade a um grande número de clientes.

Chatbot e linguagem simples: pensando a Inteligência Artificial no OFFLINE

Banco de Dados Relacional, chave primária, estrangeira e SQL

Como a tecnologia pode ajudar o processo de valorização da saúde mental dos trabalhadores e o que evoluiu neste sentido com a pandemia?

Definição do que são dados abertos, PII e dados de terceiros.

O que é anonimização de dados?

Você tem aprendido sobre a importância da privacidade na análise de dados. Agora, é hora de falar sobre anonimização de dados e quais tipos de dados devem ser anônimos. As Informações de identificação pessoal, ou PII, são informações que podem ser usadas sozinhas ou com outros dados para rastrear a identidade de uma pessoa.

A anonimização de dados é o processo de proteger os dados privados ou confidenciais das pessoas, eliminando esse tipo de informação. Normalmente, a anonimização de dados envolve anulação, hashing ou mascaramento de informações pessoais, muitas vezes usando códigos de comprimento fixo para representar colunas de dados ou ocultando dados com valores alterados.

Seu papel na anonimização de dados

As organizações têm a responsabilidade de proteger seus dados e as informações pessoais que eles possam conter. Como analista de dados, espera-se que você entenda quais dados precisam ser anônimos, mas geralmente você não seria responsável pela sua própria anonimização de dados. Uma rara exceção pode ser se você trabalhar com uma cópia dos dados para fins de teste ou desenvolvimento. Nesse caso, pode ser necessário tornar os dados anônimos antes de trabalhar com eles.

Quais tipos de dados devem ser anônimos?

Os dados de saúde e financeiros são dois dos tipos de dados mais confidenciais. Esses setores dependem muito de técnicas de anonimização de dados. Afinal, os riscos são muito altos. É por isso que os dados nesses dois setores geralmente passam pela desidentificação, que é um processo usado para limpar os dados de todas as informações de identificação pessoal..... E muito mais. Ouça o podcast para mais!!

Dados sintéticos: a nova fronteira da inteligência artificial. Este artigo, citado e lido no podcast, foi produzido por Guga Stocco, membro do Conselho de Administração do Banco Original, Totvs, Vinci e Grupo Soma, fundador da Futurum Capital e colunista da MIT Technology Review Brasil.