Tomada de decisão baseada em dados parece simples… mas a verdade é que a maioria das empresas decide mal, interpreta pior e ainda culpa a IA no final.

Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Karina Balan para expor sem filtro, como decisões ruins nascem, por que dados quebrados destroem estratégias, e como a IA pode amplificar erros em vez de resolvê-los.

A partir dos trechos reais do episódio, discutimos:

- Como empresas tomam decisões desastrosas baseadas em dados inconsistentes

- O mito da IA “validando” informações ruins

- Casos reais de erros que geram prejuízo e decisões absurdas

- Por que a base de dados, estrutura, owner e qualidade é mais importante do que modelos de IA

- O caos da cobrança por eficiência com dados desestruturados

- Como democratizar dados sem perder controle e aumentar autonomia das áreasUm papo provocador, cheio de histórias reais e reflexões profundas sobre maturidade analítica, IA e o futuro do marketing data-driven.

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