Nesse episódio sobre Data Science na saúde, Matheus Coradini, Fabiano Filho e Eduardo Farina recebem Mario Filho. Ele que começou em Machine Learning em 2004, e passou a se aprofundar em 2014, já premiado em 5 competições internacionais de machine learning, recentemente trouxe sua expertise para discussão em dados de saúde com suas lives Hands-On (mão-na-massa) sobre previsões e diagnóstico da COVID-19. Em Julho de 2015 foi mencionado pela revista ComputerWorld como um dos cinco brasileiros com destaque em competições de Machine Learning, tendo o título da categoria mais alta do site de competições Kaggle: Kaggle Grandmaster. Link para o perfil: https://www.kaggle.com/mariofilho. Instagram: https://www.instagram.com/mariofilhoml/. Canal no Youtube: https://www.youtube.com/mariofilhoml. Site: https://www.mariofilho.com/sobre-o-autor/#sobre-o-autor.

Nesse episódio do Dados e Saúde sobre Causalidade na saúde, entrevistamos o Marcel Ribeiro Dantas, engenheiro da computação, com pós-graduação em Big Data e mestrado em bioinformática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente, ele é estudante de doutorado em Ciências da Computação na EDITE (Sorbonne Université) e Institut Curie (PSL Research University), atua na saúde com experiência em sistemas de monitoramento de pacientes, telessaúde, sistemas de comunicação de imagens e arquivamento (PACSs), automação hospitalar, sistemas de recursos humanos em saúde, bioinformática, ciência de dados e inteligência artificial. 

Twitter @mribeirodantas, Blog: http://mribeirodantas.xyz. 

Nesse primeiro episódio sobre Inteligência Artificial na saúde, entrevistamos o professor Alexandre Chiavegatto Filho, economista, doutor em saúde pública pela FSP USP, onde é professor livre-docente e diretor do LABDAPS (laboratório de bigdata e análises preditivas na saúde).

Links do episódio: Twitter do professor Alexandre: https://twitter.com/SaudenoBR, Curso do professor no youtube do Canal USP: https://t.co/G0pRJoyP1l?amp=1, Tutorial da aluna de Doutorado https://t.co/DCz5vLK6aa?amp=1, Capítulo tutorial do aluno de Pós-Doc https://t.co/tTpjSKmuDO?amp=1.