Nasce Pillole di Data Analytics (il progetto più bello e difficile del podcast)

Puntata che segna un nuovo inizio per questo podcast, una piccola rivoluzione e (spero) una grande novità

Il podcast Dai dati alla Business Intelligence si arricchisce di un nuovo format. Non più solo puntate da 1h con interviste ad esperti del settore per scoprire casi di successo, approcci e metodologie

Proviamo ad aggiungere un nuovo mattoncino importante.

Ma prima di capire di cosa si tratti, partiamo dal perchè (come ci insegna Simon Sinek)

Dopo oltre 70 puntate e 40 ore di contenuti mi sono accorto che nel podcast mancava qualcosa di molto importante

Con tutte le puntate registrate fino ad ora abbiamo scoperto a cosa serva una mentalità data driven e quali casi di successo aziendali può portare. Ma...

Ma poi come si applica in azienda se non si hanno le skill tecniche per farlo?

Tutta questa spinta verso i dati inesorabilmente cade al primo ostacolo con il codice

Ecco è da qui che parte il progetto "Pillole di Data Analytics".

Per risolvere questo problema, ho pensato di aggiungere un format "tecnico" ma che non sia pesante e complesso

Video brevi da 5 minuti su un solo aspetto tecnico da capire/imparare e fornendo linee guida applicabili da oggi stesso

Una cosa sola, vista in 5 min ma che oggi stesso posso applicare e fare un piccolo passettino verso le skills di cui ho bisogno

Quello che sto raccontando è un viaggio che iniziamo oggi insieme

Parleremo di:

Per ognuno di questi filoni stiamo preparando delle pillole e tantissimo materiale extra (slide, casi concreti, modelli, codice ecc) che potrai ricevere gratuitamente

Come? Iscrivendoti alla newsletter qui ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠

Le pillole stanno per arrivare e non vedo l'ora di vederti nella newsletter per iniziare questo viaggio insieme

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Altre puntate citate

Data storytelling: l'arte di raccontare storie con i dati

Arte e AI: fumetti disegnati con Midourney

Live tecniche su Power Bi

Intervista a Fabio Piccigallo sul data storytelling

Piramide DIKW

Da zero a Intelligenza artificiale

Power BI

In questa puntata del podcast ho il piacere di intervistare Maurizio La Cava, che da poco ha pubblicato un libro sul data storytelling dal titolo " Presentare i dati. Un approccio lean per raccontare le proprie idee attraverso i dati "

Durante la chiacchierata proviamo a capire a cosa serva fare data viz e perchè questo sia necessario nella vita aziendale.

Se le decisioni devono essere data-driven è indispensabile saper leggere e capire quello che i dati ci stanno "raccontando"

E' quindi compito di chi lavora con i dati far si che le presentazioni siano chiare, efficaci e magari evitare anche che siano noiose

Durante l'intervista scopriremo poi come andare oltre rispetto alla data visualization per arrivare al data storytelling e passare quindi da "grafici carini" a storie ben disegnate e con precisi percorsi che vogliamo che la storia segua

Questo ci porterà anche a scoprire che lavorare con i dati richiede di avere anche competenze di vendita perchè in fondo l'obiettivo è quello di riuscire a "vendere" la nostra analisi o il risultato del nostro lavoro con lo scopo di portare alla decisione migliore possibile

E questo lo faremo ovviamente attraverso delle storie. Scopriremo come una mappa abbia aiutato Starbucks a diventare il colosso che è oggi e cosa abbia a che fare un astrologo di una corte francese con i data analyst

Parleremo poi di un tema che sento molto mio. Ossia dell'odio (errato) che chi si occupa di dati ha per power point.

Cercheremo di capire come e perchè sia necessario imparare a fare presentazioni efficaci e come imparare a farlo (qui i Canva che Maurizio mette a disposizione sul suo sito)

E per finire proveremo a capire come l' intelligenza artificiale generativa possa aiutarci in questo processo

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Dati, Machine Learing e Deep Learning utilizzati per la ricerca sui vaccini

In questa super puntata con Francesco Patanè scopriamo il mondo della Bioinformatica ossia quella scienza a metà tra la biologia e l'informatica

Francesco per raccontarci il suo lavoro parte da due dati sui vaccini. Per scoprire un nuovo vaccino sono necessari costi e tempi enormi:

- fino a 10 anni prima che sia in commercio

- fino a 1 miliardo di investimento

Questo fotografa in maniera cristallina il problema e quindi la necessità di trovare un approccio che possa facilitare e velocizzare la scoperta di nuovi vaccini

Per farlo si ricorre quindi ai dati. Attraverso algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning si cerca di identificare quali proteine potrebbero essere le migliori per combattere il virus in esame

Ci parla di enormi difficoltà dovute al rischio di overfitting (dataset con migliaia di variabili) e quindi l'approdo alla tecnologia dei transformer (ossia la tecnologia alla base di ChatGPT)

Puntata assolutamente da non perdere, sia per il tema troppo poco conosciuto che per enormi spunti tecnici

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Humantech: Dal darwinismo digitale ad azienda data driven (con l'uomo al centro)

Queste sono le domande da cui partono le riflessioni con Francesco Brami e Tiziano Cetarini.

Tiziano e Francesco hanno da pochissimo pubblicato un libro dal titolo "Humantech: Costruire l’azienda intelligente mettendo insieme persone e algoritmi" in cui affrontano proprio il tema di come la società (e le aziende) debbano rispondere alle nuove sfide ed opportunità tecnologiche sfruttando un connubio tra dati, algoritmi e persone

Ormai non si parla d'altro che di AI da quando è esploso il fenomeno ChatGPT e con Francesco e Tiziano partiamo proprio da questo per capire se l'intelligenza artificiale possa e debba essere fermata oppure si debba utilizzare questa rivoluzione per ripensare al modo di lavorare e fare azienda (sia nelle corporate che nelle PMI)

Provare a fermare il progresso è inutile e pericoloso, meglio adattarsi all'evoluzione (come ci insegna Darwin, a sopravvivere non sono i più forti ma chi sa adattarsi meglio) e quindi iniziare a capire e studiare questa rivoluzione

Ma non di solo ChatGPT può vivere l'azienda

Il grande elefante nella stanza in questo contesto è però : "Cosa succede all'essere umano con l'avvento di questa tecnologia che non si può fermare?"

La risposta è che bisogna adattarsi e cambiare l'approccio al mondo del lavoro rifuggendo sia dal tentativo di ostacolare l'innovazione che quello di pensare di poter sostituire l'uomo con la macchina

C'è e ci sarà sempre bisogno delle persone che poi utilizzano e pensano queste tecnologie e quindi è necessario ripensare all'azienda come ad un giusto equilibrio tra processi, persone ed algoritmi

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Dall'Ai Week all'AI Act: Ai al servizio del business, ma regolamentata

Puntata con l'amico Pasquale Viscanti, cofondatore del podcast Intelligenza Artificiale spiegata semplice, dell' AI Play e soprattutto del più grande evento italiano di AI ossia l'AI WEEK

Quest'anno l'AI Week si è tenuto per la prima volta in un luogo fisico (Rimini) e ho avuto il piacere e l'onore di essere il moderatore di una delle sale dei workshop. Evento eccezionale in cui da un lato abbiamo scoperto le più grandi innovazioni che possiamo aspettarci dall'AI domani e dall'altro casi studio concreto di applicazioni per il business

Ma abbiamo parlato anche dell'altra grandissima novità: l'AI Act.

L'Unione Europea qualche giorno fa ha siglato un disegno di legge (o meglio una serie di leggi) che puntano a regolamentare l'intelligenza artificiale per poterle permettere di crescere e rivoluzionare il mondo, ma in modo sano ed etico, lasciando l'essere umano al centro

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Da Powerbi a Fabric, la grande rivoluzione in casa Microsoft

Microsoft prova a reinventare (nuovamente) le regole del gioco nel mondo dei dati e delle analytics.

Dopo aver introdotto la self-service Bi con Powerbi e averlo posizionato come leader di settore per gartner per diversi anni, lancia Fabric una piattaforma all-in-one per la data analytics che riunisce in uno spazio (fisico e virtuale) unico i dati (DWH/Data Lake), la Bi e il Machine learning

Dopo l'annuncio di questa rivoluzione non potevo non provare a fare il punto di questa rivoluzione e sono felicissimo di aver avuto su questi microfoni un super ospite, Andrea D'Onofrio Marketing lead for Data & Analytics in casa Microsoft con cui abbiamo provato a ripercorrere tutto il percorso che ha portato a Fabric.

Abbiamo parlato di

Puntata davvero densissima di contenuti e spunti di riflessione

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L'intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, soprattutto da quando ChatGPT è diventata di dominio pubblico.
Ma siamo sicuri che sia sempre corretto parlare di Intelligenza Artificiale anche quando facciamo riferimento a banali algoritmi che si basano su una regressione lineare?
In questo caso si tratterebbe "solo" di statistica e non di complessi algoritmi che utilizzano le reti neurali come invece fanno ChatGPT ed altri strumenti di intelligenza artificiale.
Quali sono le differenze tra Machine Learning ed intelligenza artificiale?

Queste sono solo alcune delle domande a cui ho cercato di dare una risposta nella live con Simone Verza

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I #Dati possono essere usati anche per fare del bene al pianeta?

Partiamo da questa domanda nell'intervista con Mafalda che ci parla di sostenibilità e #ESG e ci aiuterà a capire

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Ho intervista Gatto Silvestro e questo mi rende l'idolo dei miei figli.

Potrebbe bastare questa descrizione per rendermi felice, ma in realtà in questa puntata del podcast c'è molto di più. Parlo con Giacomo (che tra le altre cose ha data la voce al famosissimo personaggio dei Looney Toones), di Intelligenza Artificiale al servizio dell'altre

Lui è uno sceneggiatore di fumetti e ha deciso di utilizzare Midjourney (forse il modello di intelligenza artificiale generativa più performante per la creazione di immagini) per disegnare le scene dei suoi fumetti. Questo ci permette di analizzare sia l'evoluzione della professione del disegnatore che le reazioni degli altri fumettisti alla sua attività (spoiler non l'hanno presa benissimo)

In una chiacchierata divertentissima e allo stesso tempo profonda tocchiamo aspetti davvero interessanti come

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Link utili e di approfondimento:

Profilo Linkedin di Giacomo: https://www.linkedin.com/in/giacomo-giaquinto-b9b80922b/