Apple estaría reconstruyendo Siri desde cero y parte de sus nuevas capacidades se apoyarían en Gemini, el modelo de Google.

Apple no llega tarde a la carrera de la inteligencia artificial. Llega siempre a su manera. Apple acaba de hacer algo bastante Apple. Después de años con Siri, bastante por detrás de ChatGPT, Cloud y el resto de asistentes de inteligencia artificial, ahora parece que la va a reconstruir de cero. Va a reconstruir Siri de cero. Lo interesante es que parte de esa nueva Siri se apoyaría en Gemini, el modelo de Google Para mí uno de los más potentes y con mejor capacidad de crecimiento ahora mismo Esto tiene bastante miga, Apple no necesita ganar la carrera del modelo más potente ni estar en la vanguardia Tiene otra ventaja, el ecosistema, las apps, los mensajes, los calendarios Al final todo el que utiliza Apple está muy metido dentro de iOS y de todo el ecosistema Así que si consigue meter ahí una inteligencia artificial útil, Siri puede ser el primer asistente al que le pides todo. Apple no va rápido, pero cuando se mueve, mueve el tablero.

Este es el episodio 22 del podcast Dando la DATA de @thedatawarlock, publicado el 8 de junio de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace.

La inteligencia artificial nos da más manos, pero no nos da más cabeza. Hay un punto, un concepto que he introducido justo en la newsletter de hoy, dando la data, que viene a hablar de una cosa que he denominado deuda mental. Porque es verdad que en la era de la IA es muy fácil crear, es muy fácil ejecutar. Tenemos al alcance de nuestra mano una herramienta que nos da muchísima velocidad, pero, por otro lado, no nos da criterio ni nos da cabeza. Y muchas veces no pesamos el hecho de la deuda mental que puede causar construir cosas a lo loco, porque el foco es importante. Y si tienes que saltar mentalmente entre diferentes proyectos, al final vas a fatigarte mentalmente. Y eso es un problema para construir. Por eso es importante recordar que la velocidad se demuestra andando.

Broadcom cayó con fuerza después de presentar resultados que no fueron suficientemente perfectos para una industria acostumbrada a recibir cohetes cada trimestre.

Este jueves la inteligencia artificial fue causante de una gran caída en bolsa, en el mercado, concretamente en el índice Nasdaq. Todo esto lo desencadenó una empresa, Broadcam, Broadcam, no sé si lo estoy pronunciando bien, pero bueno, básicamente esta empresa presentó resultados y bueno, a pesar de ser unos resultados muy muy buenos, muy positivos, la empresa bajó casi un 13%. En cotizaciones Y esto a mí me deja una lectura Realmente estamos viviendo un momento De mucho hype De que el mercado al final valora las empresas Por rendimientos futuros Que esperan y no por los que están Dando actualmente Esta empresa presentó unos buenos resultados Pero dijo que no iba a batir tantos récords En el futuro Y esto descontó en el mercado Así que un pequeño palo Para la bolsa Gracias a la Inteligente Artificial

Anthropic dice que Claude ya está acelerando el propio desarrollo de la IA dentro de la compañía.

Antropic acaba de publicar una pieza de blog de estas que impactan muchísimo y es que la propia inteligencia artificial ya se está construyendo a sí misma. Pero esta misma pieza se puede interpretar de dos maneras. La primera, que es una señal técnica muy importante, que el propio Claude ya está acelerando el desarrollo de la inteligencia artificial dentro de la propia compañía. Más código, más experimentos, más agentes ayudando a programar, más pruebas... De hecho, hablan que es 8 veces más código integrado por trimestre frente al último periodo 2021-2025. Pero para mí hay una segunda lectura. Antropic está preparando su salida a bolsa. Y contar que tu IA no es solo un producto, sino una máquina que acelera la creación es mucho más potente para los inversores. Para mí hay un matiz. Más código no significa que haya más productividad. y el cuello de botella ya no es producir, es revisar, validar y decidir qué merece la pena construir.

Los bots ya generan más tráfico web que los humanos.

Hoy es un día triste para Internet y en parte es culpa de la inteligencia artificial. Según datos de CloudFare Radar, los bots ya generan más tráfico web que los humanos. Y esto visto desde la inteligencia artificial es bastante importante, porque lo que significa es que una parte cada vez mayor de Internet ya no lo recorren usuarios buscando información, sino son sistemas automáticos, crawlers, modelos, agentes, asistentes, herramientas, todo lo que sea de este tipo. Antes tú entrabas en Google, buscabas algo y visitabas tres webs. Ahora hay un agente de inteligencia artificial que rastrea cientos o miles de páginas para darte una respuesta. Y esto cambia bastante. El contenido ya no compite solo por la atención humana, también compite por ser leído, entendido y citado por máquinas. Y esto afecta en multitud de aspectos al Internet tal y como lo conocemos. La web no es que se esté muriendo pero está dejando de ser solamente humana

El presupuesto de IA está subiendo, pero los retornos no siempre llegan.

El presupuesto de IA está subiendo, pero los retornos no siempre llegan. Una firma de consultoría basada en Boston acaba de poner números a algo que muchas empresas ya están empezando a notar. Según su análisis, casi el 40% de las empresas que han medido ahorros por inteligencia artificial se ha quedado por debajo de lo que esperaban. Y aún así, el 90% de las empresas va a volver a aumentar presupuesto para inteligencia artificial. Aquí está el problema. Muchas empresas están comprando IA como si fuera una capa mágica que puedes poner encima de cualquier proceso aunque esté roto. Al final, si automatizas un proceso malo, no lo arreglas. Haces que el problema vaya más rápido. Entonces es peor. La verdad es que la solución no es solo tecnológica, es organizativa. Hay que tener datos accesibles, procesos rediseñados, responsables claros y unas métricas reales. La IA no convierte una empresa desordenada en una empresa inteligente. Primero tienes que ordenar tu casa.

Microsoft habría empezado a retirar licencias internas de Claude Code y a empujar a sus desarrolladores hacia GitHub Copilot CLI.

Microsoft acaba de dar una pista muy interesante sobre la guerra actual real de la inteligencia artificial. Durante meses, los empleados internos de Microsoft han estado utilizando Cloud Code, la herramienta de programación de Antropic asociada a su asistente Cloud. Parece que funcionó muy bien, se gastó mucho dinero y ahora, según se ha publicado, muchos desarrolladores han gastado cifras absurdas dentro de Cloud Code. Bueno, el movimiento es que la propia Microsoft acaba de retirar las licencias de Cloud Code a todos los equipos y los empuja de vuelta a su propia herramienta Copilot Cli. Oficialmente están hablando de que quieren consolidar herramientas y aunque se habla del presupuesto gastado, creo que realmente hay una lectura estratégica, porque si tus equipos prefieren herramientas de un competidor, igual tienes un problema. Así que bueno, la idea empresarial no va solo de qué modelo es mejor, también hay parte de estrategia

Uber pasó de probar Claude Code con poca adopción interna a incentivar su uso y ver cómo se disparaba entre sus equipos.

Uber nos acaba de enseñar una de las caras menos sexys de la inteligencia artificial en la empresa, la factura, el dinerito. Según lo que se ha publicado, empezaron probando Cloud Code con adopción interna a finales del año pasado. Vieron que los desarrolladores le sacaban bastante partido, que se sacaban más funcionalidades, incentivaron el uso y la adopción se disparó. Se disparó a niveles, hicieron unas tablas de clasificación a ver quién gastaba más tokens dentro de la empresa. Había más equipos usando IA Más ingenieros generando código con IA Más agentes, más llamadas Pero había un problema Uber había quemado todo el presupuesto anual que tenía De inteligencia artificial en 4 meses Y aquí está el punto Esto no significa que Cloud Code no funcione Al revés, funciona y es útil Pero el problema empieza cuando todo el mundo lo empieza a usarlo La métrica ya no es cuánto cuesta un token Es cuánto cuesta una tarea terminada, finalizada y a escala de empresa la factura siempre

Este es el episodio 14 del podcast Dando la DATA de @thedatawarlock, publicado el 1 de junio de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace.

La inteligencia artificial te puede dar respuestas buenas, respuestas correctas, pero no te va a dar criterio nunca. Y un ejemplo muy claro de esto es Fernando Clavijo, el presidente de Canarias, que protagonizó una historia bastante divertida que quiero contarte hoy. Básicamente, el presidente de Canarias decidió argumentar ante el Ministerio de Sanidad que las ratas pueden nadar por haberle preguntado a la IA. Y aquí es donde surge un poco la controversia Yo no creo que ChatGPT o cualquier otra IA no pueda responderte este tipo de preguntas Lo que creo es que el criterio es lo importante y la inteligencia artificial no te lo da En este caso la respuesta era totalmente irrelevante Porque la pregunta no es la acertada Realmente para esta crisis del antivirus y lo que trata directamente la noticia La pregunta no es si las ratas pueden nadar o no ¿Qué riesgo hay si llevamos a cabo una acción u otra?

Este es el episodio 13 del podcast Dando la DATA de @thedatawarlock, publicado el 30 de mayo de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace.

Vamos a vivir un momento muy interesante de las matemáticas y la inteligencia artificial. En los días anteriores he estado hablando cómo diferentes inteligencias artificiales, de Open Eye o de Deep Mind, han demostrado teoremas matemáticos que han costado décadas. Pues bien, un investigador de Open Eye, Noah Brown, sostiene una teoría con la que estoy bastante de acuerdo. La inteligencia artificial no va a suponer un rival para los matemáticos o para las matemáticas como las conocemos, sino que va a ser un potenciador. Va a terminar con el invierno, entre comillas, de las matemáticas, un poco como pasó con el Go. PrestoCast