Die MIT-Studie schockiert: 95% aller GenAI-Projekte scheitern. Aber was steckt wirklich hinter dieser Zahl? Ist AI nur ein teurer Hype, der keine Ergebnisse liefert? Thuy-Ngan Trinh hat sich auf dem A11 Klassentreffen mit absoluten AI-Schwergewichten getroffen, die genau diese Fragen knallhart beantworten. Nicole Büttner von Merantix und Elisabeth L’Orange von Deloitte.

In dieser Folge erfährst du:

• Warum der MIT-Report über AI-Projekte beruhigend statt alarmierend ist.
• Wann klassisches Machine Learning dem GenAI-Hype meilenweit überlegen ist.
• Wie wir uns in Deutschland selbst im Weg stehen – von der Regulierung bis zur Unternehmenskultur.
• Die eine Sache, die jedes Unternehmen sofort tun muss, um AI erfolgreich zu implementieren.

Shownotes:

00:00 - Intro: Wer redet mit? Kurzvorstellung der Gäste 

04:00 - Die MIT-Studie: 95% der AI-Projekte scheitern. Wahrheit oder Hype? 

07:30 - Die Kernprobleme: Fehlende Strategie und unrealistische Erwartungen. 

10:45 - Liz's Abrechnung: Warum Deutschland ein Marketing-Problem hat und wo wir wirklich führend sind. 

16:20 - Der Kulturkampf: Die Angst vor AI im Unternehmen. 

20:00 - Politik und Regulierung: Hemmnis oder Chance für Europa? 

25:00 - Blick in die Zukunft: Wie wird sich der Arbeitsmarkt in 5 Jahren verändern? 

30:30 - Q&A Session: Learnings aus früheren Tech-Revolutionen. 

40:00 - Das Sovereignty-Dilemma: Deutsche vs. US-Modelle. 

50:00 - Zusammenfassung und Fazit der Experten.

LISTEN ON

Spotify

Apple Podcast

Amazon Music

Podcast.co