Data & AI Culture Podcast

Self-Service-BI kann nur mit einer gelebten Data Culture Erfolg haben, da sie eine Mentalität der datengesteuerten Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit fördert.

In dieser Folge hat Carsten Henning von Roon von TUI zu Gast. Die beiden sprechen über die Implementierung von Self-Service-BI im Konzern. Fokus sind der zentralisierte und dezentralisierte Ansatz für Self-Service-BI, die Rolle von Analyseteams und Geschäftsanwendern sowie Governance, Überwachung und Automatisierung. Auch die Förderung einer starken Datenkultur und die Implementierung eines Datenkatalogs sind bei dieser Betrachtung wichtig, um Geschäftsabläufe zu optimieren.

Zum Ende werden Erfahrungen, Herausforderungen und der zukünftige Fahrplan für Self-Service-BI und Conversational AI diskutiert.

Viel Spaß mit der Folge!

Lesen Sie mehr zur Umsetzung einer erfolgreichen Datenkultur im Buch „Data Culture Playbook".

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In this episode, Carsten discusses the pressing need to disrupt traditional data governance practices with Laura Madsen and Tiankai Feng.

Laura underscores the necessity of modernizing data governance, emphasizing its lag behind the rapidly evolving data landscape. She highlights the importance of enhancing data utilization, ensuring data quality, and fortifying data protection measures. Tiankai, drawing from extensive experience in data governance, stresses the significance of a domain-focused approach.

Our guests offer valuable insights and practical guidance for modernizing data governance, from igniting enthusiasm to defining scope and assembling the right team for new approaches.

Enjoy this episode!

You can find Lauras book here. And here's the translation from Tiankai.

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Eine starke Datenkultur und individualisierte Datenpfade können die Leistung von Fußballspielern gezielt verbessern.

Thomas Blobel spricht über seine Arbeit in der Datenanalyse und -diagnostik im Sportbereich, insbesondere in seiner Rolle bei Eintracht Frankfurt. Sein Fokus liegt auf der Leistungsdiagnostik, sportmedizinischen Analysen und der Datenintegration für verschiedene Fachbereiche.

Er betont die Bedeutung eines fundierten Verständnisses der Daten für deren vielseitigen Einsatz und spricht aber auch über Herausforderungen der Datenintegration sowie den Einsatz verschiedener Business-Intelligence-Tools. Thomas betont jedoch auch die Grenzen der Datenanalyse bei der Erfassung bestimmter Aspekte des Spiels.

Viel Spaß mit der Folge!

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In this episode, Irina Steenbeek introduces the Orange Data Management Framework, a comprehensive approach to data management and governance. The framework includes data management and metadata management, providing an integrated strategy for different data management functions.

Irina examines the importance of data lineage in the data lifecycle and stresses the need to align data management initiatives with business objectives. She offers valuable insights into overcoming data management challenges and provides practical recommendations for securing business buy-in.

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Data Engineering wird durch Cloud-Technologien und KI immer weiter transformiert.

In dieser Podcast-Episode diskutiert Carsten mit Alexander Zschaler die Herausforderungen und Trends im Bereich Data Engineering und Data Integration. Alexander betont die zunehmende Verbreitung von Cloud-Technologien und die hybride Natur vieler IT-Architekturen in Unternehmen.

Die Bedeutung von Datensicherheit und Verschlüsselung in der Cloud ist ebenfalls Thema. Alexander erläutert, wie künstliche Intelligenz die Datentwelt verändert, indem sie effizientere Prozesse ermöglicht und Entwickler bei Aufgaben wie Datenbereinigung und -zuordnung unterstützt.

Viel Spaß mit der Folge!

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We continue our special series about the State of the Data & Analytics Market and its developments.

Shawn and Carsten focus on the impact of the overall economic situation on technology investments, the implementation of Gen.AI projects, the importance of data quality and availability, and the board mandate for AI adoption.

They also discuss the role of ESG reporting, the focus on vendor pipeline development, and recent vendor layoffs. Additionally, they analyze investment patterns, M&A trends, and the convergence of Gen.AI with data analytics.

The series seeks to provide a comprehensive perspective, considering the interactions among three groups (end users, vendors and investors), with the goal of offering insightful observations about the ongoing trends and changes influencing the data analytics market.

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Podcast Info

Podcast website: https://barc.com/de/the-data-culture-podcast/.

Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/data-culture-podcast/id1611035504.

Spotify: https://open.spotify.com/show/2qYSblTkij45Y7LJVE6yAP?si=aa070afca4c34d37.

RSS: https://data-culture-podcast.podigee.io/feed/mp3.

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Data Culture ist entscheidend für effektive Datenverwaltung.

In dieser Episode diskutiert Carsten mit Julia Schacht, Team Lead Data Analytics & Innovation bei Real I.S., die Bedeutung von Data Governance und Data Culture im Bereich der Immobilieninvestitionen. Sie betont, welche Rolle Marktdaten und intelligente Gebäudedaten in ihrem Geschäft spielen und betont die Notwendigkeit einer starken Data Culture innerhalb der eigenen Organisation.

Julia gibt Einblicke in die Maßnahmen, die sie zur Förderung einer solchen Kultur ergriffen hat, darunter Datengespräche, E-Learning und Datenlabore. Ein zentraler Punkt ist die Bedeutung des Top-Down-Ansatzes und die Ausrichtung der Data Governance an der Unternehmensstrategie.

Viel Spaß mit der Folge!

Noch mehr Interesse an Data Culture und wie man es im Unternehmen umsetzt? Wir haben einen Workshop dazu, den Carsten gerne mit euch durchführt. Hier entlang!

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AI expert Hendrik Siefert discusses the innovative integration of AI in refrigerators and home appliances, revolutionizing food storage, inspiring recipes and reducing waste at BSH.

In this episode, our host Carsten talks with Hendrik Siefert, AI Program Lead at BSH Home Appliances Group, about the use of AI in refrigerators and other home appliances. Hendrik explains how AI technology is being used to identify items in refrigerators and address consumer concerns such as food storage, recipe suggestions, and minimizing food waste.

Gain insight into the data-driven approach used to train AI models, leveraging a mix of real and synthetic data for optimal performance. The episode also explores the different analytics methods used in appliances, from edge analytics to cloud-based solutions.

In this discussion, Hendrik also highlights the importance of fostering a data culture within an organization that is aligned with the challenges and requirements of implementing AI solutions.

Enjoy this episode!

Join our event DATA festival in Munich on March 19 -- 20, where we're GETTING REAL WITH AI! Secure your spot for a festival of knowledge that takes your understanding of AI and data to the next level.

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In dieser Podcast-Episode diskutieren Carsten und Hardy das Thema generative KI im Unternehmenskontext.

Sie beginnen mit Hintergrundinformationen zu generativer KI und ihren Auswirkungen sowie dem Konzept der Basismodelle. Hardy erläutert den Prozess der Indizierung und des Abrufs von generativer KI sowie die Optionen für die Beschaffung von Basismodellen.

Die beiden sprechen auch über die Bedeutung von Governance und Compliance bei der Implementierung von KI und die Notwendigkeit der Qualitätssicherung. Die Episode schließt mit Ratschlägen für Unternehmen, wie sie die ersten Schritte zur Implementierung von generativer KI unternehmen können.

Viel Spaß mit der Folge!

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Augmented Analytics ermöglicht Nutzern ohne Analysefähigkeiten den Zugang zu datengestützten Erkenntnissen und die Integration von Analysen in bestehende Arbeitsabläufe.

In dieser Folge des Data Culture Podcasts sprechen Carsten, Willi Weber und Tobias Zwingmann über ihr neues Buch zu Augmented Analytics.

Sie erklären das Konzept von Augmented Analytics, den Weg zu datengetriebenen Analysen und die Grenzen traditioneller Methoden. Die Rolle der generativen KI bei Augmented Analytics ist ebenso Thema und weitere praktische Umsetzungsbeispiele.

Abschließend sprechen sie über die Herausforderungen bei der Implementierung, die Integration in bestehende Infrastrukturen und Empfehlungen für den Einstieg.

Viel Spaß mit der Folge!

Das Buch „Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-informed Decisions" erscheint im Oktober. Hier könnt ihr es vorbestellen.

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