Data & AI Culture Podcast

"Always start from the end. Forget AI technology for a short while and just imagine how the end result would look like and how you would measure it. Then work backwards from there."

The AI hype is over -- now it's time to deliver measurable value. In this episode, Carsten talks with Tobias Zwingmann, AI expert and author of "The Profitable AI Advantage," about transforming AI experiments into profitable business solutions.

Tobias shares his proven frameworks for prioritizing use cases, setting realistic ROI thresholds, and building AI systems that actually work. We also learn about the four archetypes of AI solutions, giving you a practical framework for your own implementation strategy.

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„Ich kann jetzt keine Datenkultur aufbauen, die der Unternehmenskultur entgegenwirkt."

Carsten Bange skizziert die wiederkehrenden Kernpunkte zum Aufbau einer wirksamen Datenkultur in Unternehmen -- auch anhand des BARC Data & AI Culture Framework.   

Live vom BARC Data & AI Summit am 13. November 2025.

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"I always say, you can't learn how to swim if you don't jump into the water. And it's so important for people to be able to jump into the water and to really test it out."

In this episode, Carsten Bange welcomes back Stefanie Babka, Global Head of Data Culture at Merck, for her second appearance on the podcast.

Stefanie shares Merck's journey from pulling employees toward data topics to empowering them for AI knowledge. She reveals Merck's framework for building data and AI culture: winning the head (skills), the heart (motivation), and the herd (collective behavior). Stefanie discusses an innovative "Everyday AI" campaign, the balance between speed and compliance, and the critical challenge of preparing leaders to delegate tasks to AI-augmented teams.

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"There is no AI without data. And if you want to build something that is great in AI, you should base it on something that is great in data."

In this episode, Carsten speaks with Noemi Moreno Fabelo, Head of Data Strategy and Data Architecture at Cambridge University Press & Assessment, about her practical methods for improving the use of data across a large organization. She explains how to make data more accessible, reliable, and ready for AI applications.

Noemi discusses her approach to building a data marketplace for 7,000 employees, which is founded on clear data contracts and sound engineering best practices. You will also hear why every AI application requires a dependable data product as its base.

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"We can drive so much more insights, analytics, and informed decisions if we knew which data we have, where it is, and how to find it."

How does a global industrial giant with hundreds of thousands of employees transform into a truly data-driven organization?

Fiona Cambeis from Siemens shares her remarkable journey of building a self-service data product ecosystem at scale. With over 250 data products, 7,000+ active users, and 17 data domains, Siemens has created one of the most comprehensive enterprise data sharing platforms in the industry. She also reveals the practical realities of implementing the "Share Unless Principle" and much more.

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Was bedeutet Datensouveränität in der Praxis? In dieser Panel-Diskussion berichten drei führende Köpfe aus Data & Analytics von ihren realen Erfahrungen.

Carsten Bange diskutiert mit seinen drei Gästen die vielschichtigen Aspekte der Datensouveränität. Frederike von Seydlitz-Bitzer (S.Oliver Group), Chris Möbius (Carl Zeiss) und Tobias Riedner (Danone) teilen ihre Erfahrungen mit Cloud-First-Strategien und den Herausforderungen der Hyperscaler-Abhängigkeit. Sie erklären, wie interne Datenkultur, Compliance und Technologiesouveränität zusammenspielen.  

Live vom BARC Data & AI Summit am 13. November 2025.

Viel Spaß mit der Folge!

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In dieser Episode spricht Carsten mit Andreas Wiener über sein neues Buch „AI or Die" -- sein letztes Buch zusammen mit Kai-Uwe Stahl zum Thema Dashboarding und Visualisierung. Andreas erklärt, warum er nach 15 Jahren und fünf Büchern nun „den Deckel drauf macht", wie Dashboards und KI zusammenspielen und warum die meisten Datenprojekte nicht an technischen, sondern an menschlichen Hürden scheitern.

Viel Spaß mit der Folge!

Zum Buch: <https://www.kaiuwestahl.com/download-buch-aiordie/>

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"It's one thing to govern the data, but you also have to govern the usage of the data."

In this episode, Carsten sits down with friend of the show Donald Farmer to talk about why traditional data governance is no longer sufficient in today's complex data landscape.

Donald makes a compelling case for extending governance beyond data catalogs to include analytics governance and AI governance. They also cover the emergence of analytics catalogs, the evolving role of semantic layers, the challenges of governing data usage (not just data access), and how organizations can prepare for the complexity of agentic AI.

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"Datensouveränität ist von einem Schattendasein zu strategischer Relevanz gewachsen."

Datensouveränität ist zum strategischen Topthema geworden. In dieser Folge diskutieren Carsten und Timm die Ergebnisse unserer BARC-Studie zu Datensouveränität, an der knapp 300 Unternehmen teilgenommen haben.

Als Haupttreiber gelten neue gesetzliche Regelungen (EU Data Act oder die DSGVO-Überarbeitung), geopolitische Entwicklungen und Cybersecurity-Vorfälle. Die Reaktion vieler Unternehmen sind hybride Strategien, der verstärkte Einsatz regionaler Cloud-Provider und teilweise sogar die Repatriierung von Cloud-Workloads.

Viel Spaß mit der Folge!

Hier findet ihr die Studie: <https://barc.com/de/research/datensouveranitat-sichern/>.

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"Daten sind nicht nur ein Thema. Das war der Ausgangspunkt unserer Datenkultur. Heute sprechen wir jeden Tag über Daten, von der Basis bis zum Management. Das ist natürlich ein extrem großer kultureller Wandel."

Wie wird ein Lebensmittelproduzent zur datengetriebenen Organisation? Katharina Breme von der Elsa Group teilt ihre faszinierende Reise: Von einer Organisation, in der Daten "irgendwie funktionierten", zu einem Unternehmen, in dem Datenkultur täglich gelebt wird.

Sie erklärt, wie der digitale Zwilling eines Joghurts funktioniert, warum SAP S/4HANA der Katalysator für den Kulturwandel war und wie eine föderale Datenorganisation mit Data Champions und Data Owners erfolgreich etabliert wurde.

Viel Spaß mit der Folge!

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