״אני יכולה לעשות דברים שהילה של לפני כמה שנים מעולם לא יכלה לעשות…״

הילה סגס היא סניור דירקטור בחברת Teads.

הילה אחראית להביא את האינסייטים המשמעותיים ביותר לארגון, ועולם הבינה המלאכותית שינה את כל הדרך בה היא עושה את זה.

דיברנו על איך הופכים את העבודה היומיומית שלנו למוצר שמשרת את הסטייקהולדרים בסקייל, על קלוד קוד וקרסר, על עתיד המקצוע והמון טיפים פרקטיים על איך לעשות את זה נכון.

זו שיחה פרקטית על עשייה, על פרודקשן, על שינוי תפקיד אמיתי ומשמעותי שהרבה אנשי דאטה יזדהו איתו.

הפרק הוקלט במאי 2026

https://www.linkedin.com/in/hsagges/

״מי שטורח ללמוד את הai התעסוקה שלו מובטחת״

אבישי מרון מוביל את חברת הייעוץ AM Consulting

לאבישי ניסיון עשיר בהטמעת בינה מלאכותית בארגונים, הדרכות ואפילו בניית ורישום פטנטים בתחום.

בשיחה חשובה הוא מוריד את המילים הגבוהות לקרקע, מרגיע את הפומו והסטרס ובעיקר שם את הדברים על השולחן.

אנחנו מדברים על מודלי שפה בפרודקשן, הטמעה ארגונית והמלצות כמובן לעבודה עם הכלים שבחוץ.

הפרק הוקלט באפריל 2026

https://www.linkedin.com/in/avishay-meron/

״משמעותית יצטרכו פחות אנליסטים…״

שיר פינקו היא אנליסטית מוצר בטאבולה.

בחודשים האחרונים שיר עושה את הטרנספורמציה לעולם הבינה המלאכותית והיא הגיעה לשתף אותנו בתהליך הלמידה שלה.

היא לא מתביישת להגיד שגם כשמילים לא מובנות לה, עכשיו הרבה יותר מתמיד יש את מי לשאול ומאיפה ללמוד במהירות וביעילות.

הפרק הוקלט בפברואר 2026

https://www.linkedin.com/in/shir-pinko/

״אני לא דמיינתי בחיים שזה מה שיהיה עם העולם היום.. תפקיד האנליסט לא יישאר כמו שהוא״

דפנה פרידמן עובדת היום בסטארטאפ בתחום הבינה המלאכותית.

כולנו מרגישים את הדבר הזה שקורה היום בשוק, הבינה המלאכותית לאט לאט מתחילה לעבוד יותר טוב ממה שאנחנו מסוגלים אפילו לדמיין כאנשי נתונים.

היא הולכת לנצח אותנו, לפחות בתפקיד הנוכחי שלנו, ואנחנו נשארים עם השאלה -  מה עכשיו?

דפנה ואני שוחחנו על שינוי המיינדסט ושינוי התפקידים שנכפים עלינו בעולם החדש, על איך להשתמש בכישורים שלנו כאנשי נתונים עבור הצרכים המתעוררים בשוק ולהישאר רלוונטיים.

הפרק הוקלט בפברואר 2026

https://www.linkedin.com/in/dafna-friedman-139a6b102/

״הביזנס לא צריך היום את האנליסט כדי לשאול שאלות פשוטות…״

אלון שושני הוא מנהל צוות דאטה ב- AppsFlyer

היום כולנו עסוקים בתהליך הנגשת הנתונים ״בשירות עצמי״ לסטייקהולדרים שלנו, משימה שאלון והצוות שלו כבר פענחו. הם בנו תשתית אין-האוס שמאפשרת לכל אחד לשאול את הדאטה שאלות ולקבל דיוק שקרוב ל100%.

בשיחה אנחנו מדברים על השינוי הנדרש מצוותי הנדסת נתונים בארגונים, המעבר לתהליכי פיתוח בפרודקשן ושיתוף הפעולה עם האנליסטים. אנחנו לא יודעים אם הבינה המלאכותית תחליף אותנו, אבל מישהו צריך לדאוג שהיא תהייה בפרודקשן ובעולם שלנו זה התפקיד של צוותי הנדסת הנתונים בארגון.

הפרק הוקלט בפברואר 2026

https://www.linkedin.com/in/alonshoshani/

״זה המקום שלכם להמם את הסטייקהולדרים ולהביא להם תובנות מזווית שהם לא יכירו…״

ירדן אילון הוא אנליסט בכיר בחברת Monday

כמעט כל מוצר שנמצא היום בשוק כולל מודל שפה שמציע ליוזרים לתשאל אותו ולקבל תשובה מהירה.

הבינה המלאכותית גם הביאה אלינו גם המון אפשרויות תמלול אוטומטי של שיחות ופגישות.

מהזווית האנליטית כבר לא מדובר בפאנל של לחיצה על כפתורים, אלא המון דאטה לא מובנה של פרומפטים ופלטים שמתחבאות בהן המון תובנות.

בפרק זה ירדן מלמד איך לעשות אנליזות על טקסט שמקורו במודלי שפה, באמצעות מודלי שפה, ופותח צוהר אנליטי חדש שמביא תובנות עמוקות וחדשות לשולחן.

הפרק הוקלט בינואר 2026

https://www.linkedin.com/in/yarden-ayalon-607a2253/

״אנחנו כבר לא יושבים וכותבים קוד, אז מה אנחנו אמורים לעשות?״

יוני לייטרסדורף הוא הפאונדר של חברת Solid 

החברה בונה מוצר שמייצר שכבה סמנטית אוטומטית לארגונים.

אני ויוני שוחחנו על עתיד עולם הדאטה במהפכת הבינה המלאכותית, דיברנו פרקטית על איך ללמד את הבינה המלאכותית לדבר עם הדאטה שלנו, ולמה ייתכן והרבה א.נשים שהיום נמצאים במקצועות הדאטה לא יצליחו להישאר בו (ומה הם צריכים או צריכות לעשות כדי לעמוד בקצב).

יוני דיבר עם עשרות אנשי דאטה בשנים האחרונות, והוא מביא איתו ידע פרקטי רחב על מה שקורה באמת בשטח. זו שיחה תאכלסית שכל אחד ואחת שמתעסקים בהכנת נתונים או בדאטה בכלל, צריכים וצריכות להקשיב לה.

הפרק הוקלט בינואר 2026

https://www.linkedin.com/in/yonileitersdorf/

פולינה שלאין, אחת הדמויות הבכירות והמנוסות ביותר בעולמות הדאטה בישראל. 

עד לאחרונה, פולינה כיהנה כ-CDO של בנק לאומי והיום היא מנכ"לית חברת הייעוץ Data Moments.

נפגשתי עם פולינה לשמוע על איך בכירים ובכירות בתעשייה מתייחסות למהפכת הבינה המלאכותית במחוזותינו, למה זו האחריות שלנו העובדים והעובדות, המנהלים והמנהלות, ללמוד את התחום, ושכנראה לא כולנו נצליח להתאים את עצמנו לעולם החדש.

זו היתה שיחה פתוחה וכנה שנותנת פרספקטיבה אסטרטגית וניהולית על מה שקורה מסביבנו, ואיך אנחנו צריכים לפעול כדי לא להישאר מאחור.

הפרק הוקלט בינואר 2026

https://www.linkedin.com/in/polina-shlayen-bb760644/

״הייתי עם פה פעור..״ 

״הגלוסרי מבחינתי היה אחד התוצרים הכי משמעותיים בתוך המיגרציה הזו״

שירה ובר הם הקולגות שלי בחברת ג׳יפרוג ויחד אנחנו משוחחים על פרויקט מיגרציה שצלחנו, שכולו התנהל על ידי סוכני בינה מלאכותית בקרסר.

כשהצגתי לשירה ובר את קרסר, היה קשה לשכנע אותם להתקין את זה, אבל אחרי פרויקט ששינה את כללי המשחק, אין ספק שזהו כלי שהופך להיות אחד מכלי העבודה העיקריים שלנו. הוא חוסך לנו זמן ועבודה רבה בכל משימת דאטה.

בפרק אנחנו מדברים על הפרקטיקה, מה עשינו, איך, מה עבד ומה לא עבד. בואו ללמוד וליישם.

הפרק הוקלט בדצמבר 2025

https://www.linkedin.com/in/shira-solomon-302a19145/

https://www.linkedin.com/in/barshosef/

״אין פה 100%, לא יהיה פה אף פעם 100%... ארגון שעושה 100% הגנה על בינה מלאכותית זה אל תשתמש…"

אפרת שוסטר  היא עורכת דין בולטת בתחום המשפט, הרגולציה והאסטרטגיה, שתעזור לנו לענות על שאלה שמעסיקה כל מנהל ומנהלת: איך להטמיע בינה מלאכותית בצורה אסטרטגית ובטוחה.

אפרת כתבה 2 ספרים מרתקים במיוחד שמגשרים בין עולם המשפט לעולם הטכנולוגי המתפתח:

"Building Your AI Policy: A practical, step-by-step guide to building your organization’s policy with AI"

ואת הספר

"AI and the Future of the Legal Profession"

דיברנו על איך לשתף פעולה עם המחלקה המשפטית כדי להטמיע בינה מלאכותית בתהליכי הדאטה שלנו בצורה בטוחה ויעילה עבור הארגון, על רגולציה שמתקרבת אלינו בצעדי ענק ומה עושים בינתיים.

הפרק הוקלט בדצמבר 2025

https://www.linkedin.com/in/efrat-shuster-3086a31a/