
Sign up to save your podcasts
Or


馃煥 Spo艂eczno艣膰 analityk贸w
馃煢 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science
馃煡 Zapisz si臋 na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
馃搱 W tym odcinku bior臋 na warsztat najcz臋stsze KPI w e-commerce, czyli te metryki, kt贸re brzmi膮 troch臋 jak korpomowa, ale realnie potrafi膮 powiedzie膰, czy biznes ma sens. Zaczynam od CAC, LTV i tego, dlaczego samo patrzenie na koszt pozyskania klienta mo偶e nas bardzo szybko wyprowadzi膰 w pole.
馃搱 Pokazuj臋 te偶, po co liczy膰 AOV, retention rate, churn i customer payback period. Czyli nie tylko ile klient wydaje, ale te偶 jak d艂ugo z nami zostaje, kiedy zaczyna nam si臋 zwraca膰 i czy przypadkiem nie budujemy modelu, kt贸ry wygl膮da dobrze tylko w Excelu, a w prawdziwym 偶yciu zaczyna si臋 sypa膰.
馃搱 Ten odcinek przyda si臋 szczeg贸lnie osobom, kt贸re chc膮 lepiej rozumie膰 analityk臋 biznesow膮, e-commerce, SaaS albo po prostu chc膮 wiedzie膰, jakie pytania zadawa膰, gdy patrz膮 na dane sprzeda偶owe. Bo KPI to nie s膮 magiczne cyferki do raportu, tylko narz臋dzia do podejmowania lepszych decyzji.
By KajoData馃煥 Spo艂eczno艣膰 analityk贸w
馃煢 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science
馃煡 Zapisz si臋 na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
馃搱 W tym odcinku bior臋 na warsztat najcz臋stsze KPI w e-commerce, czyli te metryki, kt贸re brzmi膮 troch臋 jak korpomowa, ale realnie potrafi膮 powiedzie膰, czy biznes ma sens. Zaczynam od CAC, LTV i tego, dlaczego samo patrzenie na koszt pozyskania klienta mo偶e nas bardzo szybko wyprowadzi膰 w pole.
馃搱 Pokazuj臋 te偶, po co liczy膰 AOV, retention rate, churn i customer payback period. Czyli nie tylko ile klient wydaje, ale te偶 jak d艂ugo z nami zostaje, kiedy zaczyna nam si臋 zwraca膰 i czy przypadkiem nie budujemy modelu, kt贸ry wygl膮da dobrze tylko w Excelu, a w prawdziwym 偶yciu zaczyna si臋 sypa膰.
馃搱 Ten odcinek przyda si臋 szczeg贸lnie osobom, kt贸re chc膮 lepiej rozumie膰 analityk臋 biznesow膮, e-commerce, SaaS albo po prostu chc膮 wiedzie膰, jakie pytania zadawa膰, gdy patrz膮 na dane sprzeda偶owe. Bo KPI to nie s膮 magiczne cyferki do raportu, tylko narz臋dzia do podejmowania lepszych decyzji.