Тема выпуска Shopping data, рекомендации, облака

В гостях у подкаста `Data Coffee` Саша Айваз — Chief Data & Analytics Officer, Lamoda Tech (email, Telegram, site)

Shownotes:

0:00 Традиционный вопрос

1:50 Lamoda

11:00 Как формируется предложение и какие данные используются

16:30 Data driven decision

18:15 Какие данные собираются

21:18 Только онлайн шоппинг?

21:53 Где хранятся собранные данные

27:04 Про PowerBI

29:42 Данные по люксовой одежде и ML

41:16 Рекомендации

43:39 Качество данных

48:48 Граница облаков и observability

1:00:47 Как стать CDO

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:43 M1 GPU driver for Linux by Asahi

4:56 Stable Diffusion рисует по MRI

7:45 Сайт Twitter прилег

9:05 Эффективный менеджер Elon Musk

12:27 Вычислитель на основе грибов

20:57 ЭЭГ живого осьминога

22:35 Microsoft Outlook for Mac for free

27:11 Silicon Valley Bank

38:56 GPT-4

42:05 Биопринтер с коагулятором

45:41 AWS client to mount S3 as FS

48:54 A Milliwatt of Doom

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Беспилотники и картография

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Корвяков — менеджер продуктов в "дорожной области".

Shownotes:

1:26 Кофе

4:52 Профессиональный путь

11:58 Какие разные карты

14:16 Сбор данных и принятие решений

17:49 Белый сигнал светофора

22:37 Краудсорсинг карт

28:00 Как хранятся данные

32:34 Определение дорожных знаков

36:14 Где беспилотники

38:04 Зачем беспилотники

39:52 Беспилотники это сплошной if/else

41:29 Как часто надо обновлять карты

42:52 Важность каждого сантиметра

44:38 Автопилот и безопасность

51:34 Сертификация беспилотных автомобилей

58:02 Оценка качества карт

1:00:43 Карьерные советы

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Shownotes:

2:06 Гость, Анастасия

3:56 Синдром самозванца

18:12 Как происходит обесценивание

22:34 Зависть и обман

34:21 Грандиозность

43:33 Внешняя оценка

47:51 Немного о великих

50:39 Лечим только бездарностей

55:08 Грандиозность и плохие стихи

1:00:21 Внезапный Гарри Поттер

1:02:09 Немного про трудоголизм

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:34 Apache Superset Export to Excel

2:40 YouTube как файловое хранилище

5:02 Ретроспектива

16:35 DOOM на детальке LEGO с микроэкраном

18:24 Microsoft Bing + GPT

25:25 Linux 6.2: Apple M1 support

30:40 История от Mak'а

35:26 Синяя галочка от Meta за $12

39:29 Europe data salary benchmark 2023

46:58 Lance

48:28 Мозговой имплант для парализованных

52:21 Четвертая мозговая оболочка

55:31 Ещё один способ не работать

56:38 Aurora, meditation train

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:37 Транскрибация онлайн бесплатно без СМС

2:26 Фреймворк для распознавания голоса

7:52 Бесконечный AI-сериал

10:20 DuckDB 0.7.0

18:32 Azure Managed Apache Airflow

24:36 SQLite WASM 

28:50 Netflix аккаунты

32:04 Porting Advisor for Graviton

35:25 Tiny11 - винда 11 на минималках 

37:37 Win95-like file manager for win 3.1

41:50 Doom Multi-Monitor

45:48 Microsoft Bing + OpenAI

54:43 HashiCorp Hermes

57:30 Docker for Win 3.x

58:51 MLOps Tools

Обложка - OpenAI Dall-E

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Данные на стройке

В гостях у подкаста `Data Coffee` Виктория Пролетарская — к.т.н. в области работы с данными, 10+ лет в аналитике от e-commerce и travel до банкинга и девелопмента.

Shownotes:

0:41 Кофе

1:20 Область работы с данными

6:07 Девелоперская компания

12:40 Что, кроме железобетона

13:57 Логистика

17:26 Масштабирование производства

21:20 Строительство и производство

23:52 Творчество или регламенты

34:39 Исправление результатов

41:18 Примеры аналитических задач

44:45 Биг дата или нет

51:13 ML-инженеры почти не нужны

54:19 Если что-то пошло не так

58:50 Эксплуатация и Петрович

1:03:17 Дашборды на заводе

1:07:39 Инженер данных в строительстве

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Наукометрия

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Мартиросян — Профессиональный наукометрист.

Shownotes:

0:45 Традиционный вопрос

1:38 Что такое наукометрия

3:23 Можно ли сравнивать по странам

4:22 Что мы измеряем

5:33 Значимость конференций и как померить

6:52 Какие объекты мы можем сравнивать

8:04 Как понять, чьи статьи стоит читать

9:44 Кто стоит за WoS и Scopus

12:29 Что такое impact factor

14:17 Зачем нужны цитирования

17:02 Призрак уробороса

18:18 Аналогия с социальной сетью

19:34 Хаки показателей

20:14 Молчаливо смотрим на огромный Хирш

23:29 Зависть к фабрике статей

24:32 Можно ли доверять индексу Хирша

25:20 Какой индекс Хирша у самого Хирша

25:48 Соревновательная хиршеметрия

26:18 Когда ученый становится таковым

28:14 Накрутка и борьба с ней

29:25 ОПГ Хирш

30:49 Манчкинство показателей

32:25 Денежная мотивация и соблазн

34:36 Ученые-диссиденты и альтернативные показатели

36:27 Создание новых метрик

36:55 Где взять наукометрические данные

40:51 Журналы и квартили

43:35 Data Coffee Conference

46:01 Где образуется научное знание

53:00 Как начать заниматься наукой

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:00 Alex устал

0:39 Yandex утек в сеть

16:18 ChatGPT и его использование

21:35 Диплом, написанный ChatGPT

33:14 Темы дипломов ведущих

43:47 Больше никаких master/slave

47:25 Tome для презентаций

49:03 Увольнения продолжаются

49:47 Ubuntu для M1

50:54 Rosetta for Docker Linux

55:20 Набор консольных утилит

1:02:20 Hyper

Обложка - Midjourney

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Путь в data engineering

В гостях у подкаста `Data Coffee` Илья Синёв — Senior Consultant Data Engineering at adesso SE (email, LinkedIn).

Shownotes:

0:00 Внезапно про MacOS9

2:46 Гость выпуска

4:04 Отношения с кофе

7:11 Профессиональная предыстория

12:19 История развивается

13:25 Третий путь

18:50 Немного про low-code

21:38 И немного про data science

22:06 Про Adesso

23:38 Гребем на маленькой галере

25:48 Реалии второй работы в Германии

27:39 И немного databricks

33:12 low-no-code решения

38:30 Текущая ситуация и планы на будущее

39:39 Azure и AWS

42:21 Что бы сделал иначе

44:01 Перспективы и наука

47:30 И в продакшен, наукометрия

52:54 Помогает ли научный опыт

54:39 Физики и data science

Обложка - Midjourney

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat