Data Coffee

Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей!

— где ведущие берут новости для выпусков?

— сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим?

— почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне?

— кто взломал матлаб?

— как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто)

— как быстро LLM-ки убьют классическое образование?

— чему учат современные и не только философы?

— почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом?

— как не выгореть, нажимая только tab на работе?

— в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше)

— что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck?

— неужели в этом новостном выпуске были новости?!

00:45 Новость про новости

05:40 Матлаб взломали

12:35 Актуальность данных

24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект

46:51 Тату от выгорания

53:08 AI нас всех заменит

57:29 TY от Астрала

62:58 Блиц-новости

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠ 

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ 

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ 

Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠ 

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов

— сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать? 

— будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона? 

— Грок, это правда? 

— сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете) 

— можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста? 

— Грок, это правда? 

— каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни? 

— сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие? 

— что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ?

— застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих?

— какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске? 

— вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе?

— Грок, это правда? 

— утиные истории и причем тут новый формат данных? 

— когда будет новый оффлайн митап дата кофе? 

— как вступить в сообщество луддитов 21го века?

— Дуров + Маск = ?

— Грок, это правда?

02:27 Телеграм + Грок

08:15 Clair Obscure

10:26 Новость номер 2

12:24 Покет мёртв

15:25 Новый патч Миста

17:11 Датасет от яндекса

21:01 Сокращения в IT

21:59 Скрепочка на LLM-ке

23:02 Опенсорс copilot

28:42 Veo3

31:34 Новый сезон Рика и Морти

32:29 Утки

40:04 pipe в snowflake

41:55 plaude note

49:33 Поведение chatGPT

52:20 Железный чип с питоном

54:13 Новый дум

58:30 Новость номер 3

Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠ 

Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠ 

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠ 

Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ 

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы:

— сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости? 

— какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op?

— выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод?

— доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим? 

— возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров? 

— какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT?

— как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет? 

Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото?

01:57 Мёртв ли Хадуп

26:54 Clair Obscur

42:14 ИИ развлекается вместо нас

46:50 Золото из свинца

54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров

56:10 Симуляция физики

Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ 

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ 

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ 

Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠ 

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы:

— смогут ли собраться все ведущие вовремя?

— что такое python-диктант и причем тут двойные листочки?

— как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей?

— кофе, пуэр или массаж мочек уха?

— зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты?

— почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны?

— спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения?

— почему навык сажания картошки необходим?

Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще?

00:32 Дата-диктант

04:21 LLM-ки

10:53 Изменения в работе у ведущих

18:51 Промпт-инжиниринг

34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров

Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠ 

Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠ 

Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠ 

Чат подкаста в Telegram⁠⁠ 

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee:

— брюзжание как метод эмоциональной разгрузки

— статья про булшит в современных терминах data-инженерии

— переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh

— автономные дата-продукты и AI-ready платформы

— исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM

— будущее образования и альтернатива пятилетним курсам

— нейросети, агенты и цифровые двойники

— безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM

— LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов

— рекомендации от коллег и генерация контента через LLM

И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы.

00:00 Брюзжание двух мужчин

01:51 Медальонная архитектура

03:32 Посты в LinkedIn — зачем?

06:30 Zero ETL

09:26 Low code

13:23 LLM и аналитики

18:16 Будущее образования

24:46 Data Fabric

42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM

46:21 Про Doom

48:43 Грязные данные

Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ 

Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ 

Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ 

Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ 

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем:

— анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook

— путешествия

— и возрождении Pebble

А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно.

00:00 Новый сезон Data Coffee

02:52 Анонс Nintendo Switch 2

09:09 Личные новости

11:48 Путешествия и и гейминг

14:08 Опыт игры на MacBook

28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck

37:39 MacOS vs Linux

43:03 Vibe coding и кому оно надо

50:08 Doom поехал на трамвае

55:10 Мрачные стороны генерации контента

01:01:50 Возрождение Pebble

Сайт: https://datacoffee.link 

Telegram: https://t.me/datacoffee 

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee 

Чаты подкаста в Signal и Telegram 

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой!

В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем:

— как мы по вам соскучились

— SteamDeck vs Switch 2

— Биопанк и новые боги

Обсудили:

00:00 ИИ в Atlassian

06:32 Мир грибов

09:40 Marblelous Smart Marble Run

12:57 Новости Switch 2

28:07 Гаджеты для чтения

35:51 Docker Model Runner

40:30 Закрыли Skype (или нет)

42:44 Вредный Youtube

45:07 Авторское право в новом мире

54:14 Биопанк

Marblelous Smart Marble Run

Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ 

Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ 

Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ 

Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ 

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг

02:53 Обсуждение данных и технологий в компании

06:01 Платформа для ставок и аналитика

08:47 Инструменты и технологии для работы с данными

11:17 Методология архитектуры данных

18:20 Образовательная деятельность и преподавание

23:08 Связь образования и практики

23:43 Путь к data bootcamp

29:10 Образовательные форматы и их влияние

35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями

38:03 Преподавательский опыт и его применение

39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории

40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути

44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера

48:31 Технологические изменения и их влияние на работу

51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге

53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге

57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге

01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Тема выпуска Адам делает бизнес

03:14 Технологии и будущее подкастинга

04:45 Адам делает бизнес

17:26 Мысли про стейкинг

22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах

25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга

29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM

35:01 Покупка iPad Mini и его использование

39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad

43:07 Строительство дата-центра Google и его цели

44:32 Обсуждение сериалов и технологий

51:44 Новые гаджеты и их функциональность

53:08 Необычные технологии для выбора профессии

01:00:32 Новые технологии в AI

01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠

Тема выпуска Доставка данных и еды

В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и

02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт

05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты

08:25 Объединение команд: вызовы и успехи

10:57 Структура хранилища данных и дашборды

13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами

16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов

19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде

19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения

22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе

23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса

28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству

32:30 Секреты собеседований и командной динамики

35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды

36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде

40:23 Фрод в Яндекс.Еде

42:29 Работа курьеров и их опыт

48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие

54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠