Тема выпуска Организация data-команд

В гостях у подкаста `Data Coffee` Георгий Виноградов — product owner в компании Novartis (LinkedIn)

Shownotes:

0:00 Introduction

1:32 Походный аэропресс

5:08 Data mesh — хайп?

10:44 Data Governance

14:13 Сколько людей работает с данными

15:33 Инфраструктура

17:17 Зачем что-то, если есть Snowflake

19:22 Snowflake & Databricks

22:15 Как выровнять аналитиков

24:22 Кабак в эпоху глобализации

26:25 Data catalog

30:14 Синхронизация распределенных команд

33:06 Упрощение взаимодействия

34:26 Airflow vs Matillion

36:30 Обучение боссов

39:19 ML pipelines

42:30 Разграничение прав на каталог

45:42 Как зародилась такая структура

50:10 Границы свободы команд

52:43 Эффект от внедрений в аналитике

56:29 Оценка внутренних инструментов

1:04:21 Специфика бизнеса

1:06:35 Карьерный трек

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Data Mesh & dbt

Shownotes:

0:00 Капсульные кофеварки

1:57 Выступление на конференции

3:52 dbt

6:32 Data Mesh

10:23 Data Ownership

17:01 Проблема Data Mesh

20:40 Кто отвечать будет

23:16 Нужны новые данные

30:08 Доклад

39:29 SQL и тибетский монастырь

43:23 Зачем дружить dbt с Airflow

54:32 Как делить модели на DAGs

55:28 Есть ли проблемы с backfill

1:02:09 Альтернативы dbt

1:04:52 Как разобраться с dbt

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:39 Не техновости

1:23 Зачем Алексу Swift

5:33 Приключения Мака с Java и Nim

8:15 Python in Excel

25:15 Airflowctl

32:19 Airflow 2.7.0

42:32 Еще один убийца Airflow

43:40 Hashicorp меняет лицензию на все

51:58 Байкал обанкротился

53:18 Опросы Stackoverflow

1:05:14 Native Whatsapp for MacOS

1:07:15 Самую малость про игры

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Shownotes:

1:47 Как стал психологом

7:15 Прямая коммуникация

10:45 Риск, выживание, тревога

11:39 Мужественность и определения

16:26 Легализация злости

18:06 Ты че, не мужик

20:35 Определенность это безопасность

22:56 Правила и определенность

26:19 Мужественность через службу

29:26 Мужские и женские роли

34:48 Завоевание и покорение сердца

38:05 Гендерная социализация

39:05 Священная война

41:05 Приятие чувств

45:55 Устойчивость к эмоциональным переживаниям

49:50 Мужская поддержка

59:59 Эмоциональный реализм и Терминатор

1:04:43 Про детство и размытие ролей

1:12:32 Назад к мужественности

1:20:12 Боль

1:27:43 Завершаем

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Мосты, ветряки и их фреквенции

В гостях у подкаста `Data Coffee` Иван Долбоносов — специалист по системному мониторингу инженерных конструкций

Shownotes:

1:22 Классический вопрос

3:04 Ближе к делу

6:15 Какие данные собирать с моста

10:13 Высотные здания

11:50 Куда ставить датчики

14:47 Raw data

16:23 Умный город

18:47 Прочность в статике

19:34 Хрупкость

21:18 Стихийные бедствия

23:44 Законодательство и допуски

26:17 Предотвращение аварий

27:56 Умный город и хранение данных

31:21 Почем нынче датчик

35:50 Ветряные электростанции

38:17 airflow mic drop

39:11 Бесконечный ветер

44:09 Конечный ветер

49:04 No more airflow

51:23 xakepbI

53:25 На чем пишут код

55:45 Про экологию

1:01:17 Работа гостя

1:03:15 Классика от Жени

1:06:36 Кубы на ветряках

1:10:18 Эксперимент с окончанием

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

1:56 Игровой подкаст

4:21 Apple WWDC

9:00 Quake 2

10:53 Обратно к WWDC

13:04 Telegram stories

15:12 И снова яблочные новости

19:45 Мы точно игровой подкаст

23:20 Документики на браузер, пожалуйста

31:02 Концепт камеры с AI

35:51 Юбилей Телеграма

46:57 Игровой стриминг от Netflix

51:11 ЕС и аккумуляторы в носимых устройствах

54:39 Твиттер

55:47 Платный API у Reddit

1:00:56 Google Assistant

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Как дата инженерам и аналитикам дружить?

В гостях у подкаста `Data Coffee` Игорь Мосягин — Data Engineer в шведской финтех компании Klarna (Twitter, Youtube, LinkedIn)

Shownotes:

0:49 Классический вопрос

3:06 Inverse podcast

7:13 Уровни data security

10:38 Технический стек

14:28 Взаимодействие с аналитиками

16:50 On-boarding

20:50 Аналитики и контроль

25:09 Про Redshift

27:11 Документация и её метрики

30:05 Философия про документацию

31:19 Выстраивание процесса on-boarding

34:45 Самомотивация и quantified self

39:35 Про PhD

50:03 Data catalogue

58:04 Мотивация преподавать

1:06:37 Вдохновение

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

2:56 A FOSS embeddable, transactional, relational-gr...

7:36 Уязвимость в Telegram для MacOS

13:07 Cyte.io A visual, searchable knowledge base of...

21:18 Typst - better then latex?

33:06 Европейский AI Act, если его примут, потребует..

33:39 Милый эмулятор древнего мака

38:39 Маководам попробовать какой-то модный тер...

53:38 Another terminal session recorder

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

5:30 Глобус, показывающий расположение спутников

6:38 Airflow 2.6

13:36 How to be minus 10x engineer

21:24 30 лет назад началась эра WWW

24:54 Arc from The Browser Company

32:48 OpenMetaData 1.0

39:49 Книга, написанная в соавторстве с нейросетью GPT-4

42:13 LLM as a backend

51:48 Уровень лития в грунтовых водах и здоровье

56:31 Кишечную микробиоту назвали фактором развития нервной анорексии

58:35 dbt 1.5

1:04:37 Java in AWS Lambda

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска Зачем писать свой Data Catalog

В гостях у подкаста `Data Coffee` Иван Канашов — Data Engineer в компании Тинькофф (GitHub, Telegram)

Shownotes:

0:47 Coffee

3:15 Зачем писать свой датакаталог

6:58 Модель данных каталога

9:08 Обновление данных в каталоге

17:40 Как говорить с бизнесом

21:03 Как решили идти в open source

23:37 Почему метаданные описывают не владельцы

25:20 Как понять, что каталог успешен

27:49 Lineage

29:59 Сколько времени ушло

31:49 Ролевая модель

35:13 Используется ли ML

37:23 Где посмотреть UI

40:18 Выйти и вернуться в IT

45:18 Каждый получает кайф там, где хочет

49:47 People & Data Governance

54:15 Будущее Data Governance систем

55:45 Что почитать и что поучить

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat