Data Coffee

Тема выпуска DuckDB

В гостях у подкаста `Data Coffee` Генрих Ананьев

Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠

Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠

Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠

Чат подкаста: ⁠https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

Тема выпуска CDO, дроны и кардан

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Толмачёв

Shownotes:

0:46 Подкаст не про данные

3:17 Как и нужно ли становиться CDO

6:23 Рабочий день CDO

12:40 Чем занимается IT

15:52 Data RPG

21:08 Как стать CDO и курсы

22:10 Гарантия трудоустройства

23:55 Еще про курсы

25:00 Переносимость навыка аналитики

28:15 Work-life balance

31:55 CAO, CDO, CIO

34:08 Грязь и ремонт кардана

35:30 GeoGuessr World Cup

38:29 Кто мы есть на самом деле

40:17 Fallout и интересы по играм

51:21 Доказать ценность данных

1:03:42 Прозрачность деятельности дата-команд

1:06:44 Помогите CDO заплатить за GCP

Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:00 Внезапный Челябинск

7:02 More crabs for the God of Doom

8:10 Паша гость на стриме

9:03 Новость от Паши

13:37 Feature request от Ильи, гость на стриме

16:40 Нюансы общения с ChatGPT

17:44 Визуал в Snowflake

21:59 И снова немного про Snowflake

27:21 More feature requests to the God of feature requests

28:38 Яндекс Арт

30:20 Как получился стрим

31:06 Яндекс Go в Бельгии

34:03 Утечка у 23andMe

43:23 PS5 slim

47:21 План обучения команды

1:00:31 Вопрос о смене стека

1:06:19 Конец спонтанного стрима

Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

📊Бесплатная онлайн-конференция DataStart пройдет 2 ноября 2023 года — Data Science, машинное обучение и нейросети

Тема выпуска Инжиниринг, визуализация и DataLens

В гостях у подкаста `Data Coffee` Роман Бунин — Эксперт по BI и визуализации данных, автор Reveal the Data

Shownotes:

0:51 Кофе

1:58 Оскар по визуализации

4:42 DataLens

9:54 Привязка к облаку и фичи

16:44 Roadmap

18:31 Чем Superset лучше

20:15 Семантический слой метрик

24:25 Конкуренция на рынке BI

27:13 Путь к открытию кода

30:17 Нужен ли BI дата инженеру

33:05 Работа инженером-конструктором

39:58 Где больше пьют (кофе)

41:19 Научный подход к визуализации

44:58 BI и опыт на производстве

46:38 Как перейти с Excel на BI

49:48 Диссертация

50:54 Приобретение BI скиллов

53:22 Системные мониторы

58:18 Чего не хватает в BI

1:00:46 Как стать BI-инженером

Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:40 Swift и MacOS в облаке

9:18 Боль от MacOS

11:34 Microsoft скрепочка на стероидах

18:39 Microsoft web apps

23:14 Python 3.12

31:56 Миграция между версиями

35:03 chatgpt whiteboard coding

37:10 chatgpt-engineer

41:19 Cyberduck

44:13 DuckDB 0.9.0

49:31 DallE-3

57:05 Mistral 7B

1:05:34 Nova2 STT

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:00 Introduction

0:54 Замена docker desktop

6:19 lazydocker

8:13 Microsoft kills WordPad

9:58 MacOS 14

20:18 Внезапно про групповые звонки в телеграме

22:36 telegram channel boost

24:05 Google turns 25

29:10 Google kills google podcasts

30:34 Yandex DataLens goes open source

33:07 Утечка МТС Банка

34:09 Ozon доставляет машины

36:19 Inkscape 1.3

42:05 Unity балансируют

49:23 Воспоминания об ODBC

52:12 Java 21

54:28 Grafana Pyroscope

58:12 Java 21 напоследок

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

A7. Self-service и BI

Shownotes:

1:00 Кофе

2:17 BI: что и зачем

5:32 Поиск и доступы

8:37 Self-service

10:45 Что делать, если цифры разные

13:04 Мониторинг отказоустойчивости

15:09 Метрики производительности

17:11 Почему Redash

20:10 Что было 'до'

22:20 Переезд на другой инструмент

26:30 Оптимизация запросов

30:22 Размер команды

31:19 Уведомления и триггеры

36:10 Row-level security

37:49 Топ-3 требования к BI

39:42 Kubernetes

45:00 Внешние пользователи

46:00 Embedded-аналитика

48:48 Notebooks

53:49 Результаты модели -> BI

55:17 Какие планы на развитие

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

#партнерскийматериал

A6. Доступ к данным и каталог

Shownotes:

0:58 Чем занимается юнит Usage

10:52 Кофе

13:17 Владельцы данных

17:04 Переиспользование метрик

22:32 Дата каталог

29:15 Коллаборация пользователей

35:30 Создание витрин

40:45 Как использовать данные

47:38 Полномочия в каталоге

51:40 Статистика использования

56:00 Как погрузиться в область

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

#партнерскийматериал

A5. Витрины данных

Shownotes:

0:45 Кофе

2:08 Что такое витрины данных

6:02 Зачем нужны витрины

8:02 SQL зависимости

10:37 Процесс добавления витрин

13:00 Хранилище

18:09 Backfill

22:00 Тестирование SQL

27:10 Хранение истории

31:50 Метрики

43:00 Эффективные аналитики

45:50 Анализ влияния изменений

49:00 Разграничение доступа

56:25 Процесс добавления метрик

59:17 Процесс удаления метрик

1:02:40 Болевые точки

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

#партнерскийматериал