Dashboardy miały zniknąć już kilka razy. Nie zniknęły. Czy AI sprawi, że tym razem będzie inaczej? Spoiler: nie – i to jest dobra wiadomość.

Błażej Ksycki rozmawia z Piotrkiem Ciesielskim, Lead Power Platform Developerem oraz Rafałem Gałuszką, Senior Data Engineerem – o tym, gdzie kończy się hype, a zaczyna realna praca z danymi.

Rozmawiamy o tym, dlaczego warstwa semantyczna zawsze była ważna i zawsze kończyła się niepowodzeniem, co się zmienia teraz gdy w grę wchodzi LLM, czy AI potrafi napisać dobrego SQL-a i jak sprawdzić, czy ten SQL jest naprawdę dobry, czym jest Gold Dataset i dlaczego może ocalić Twoje dane przed cichymi błędami, oraz czy manager kiedykolwiek przestanie patrzeć na wykres i zacznie czytać odpowiedzi czata.

Dla tych, którzy budują dashboardy, utrzymują hurtownie danych i zastanawiają się, jak sensownie wpiąć AI w ten świat – bez tracenia czujności nad tym, co te dane faktycznie mówią.

W tym odcinku podcastu Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Adamem Gacą, VP of Innovation, oraz Jarkiem Wachowiczem, Head of DevOps, którzy na co dzień pomagają firmom podejmować decyzje infrastrukturalne. 

Dyskutujemy o tym, czy chmura to wciąż jedyna słuszna droga czy mit, który AI właśnie weryfikuje, jak AI sovereignty i Cloud Act zmieniają rozmowy z klientami, dlaczego tylko 6% firm generuje realny zwrot z inwestycji w AI, kiedy własny bermetal ma sens – a kiedy to złudzenie oszczędności, oraz co zrobić, żeby nie skończyć z vendor lock-inem, z którego nie ma wyjścia. 

A na koniec jedno zdanie, które podsumowuje całą rozmowę: technologia musi podążać za kasą. Dla tych, którzy podejmują lub wkrótce będą podejmować decyzje o infrastrukturze AI w swojej organizacji. 

W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Anną Mleczko, Director of Media & Advertising Technology Practice oraz Adamem Brodziakiem, Business Technology Consultant – dwójką ekspertów, którzy na co dzień poruszają się między danymi, reklamą i technologią. 

Rozmawiamy o tym, czym naprawdę jest segmentacja i dlaczego powstała, jak mikrotargeting zmienia relację między reklamodawcą a odbiorcą, czy AI to narzędzie precyzji czy zagrożenie dla prywatności, co mają wspólnego cookie consenty, ChatGPT i historia choroby wrzucona do modelu językowego oraz czy za kilka lat reklamy będą do nas mówić głosem naszych przyjaciół. 

Dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak branża mediowa i reklamowa zbiera, przetwarza i wykorzystuje dane – i gdzie przebiega granica między personalizacją a manipulacją. 

W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Joanną Sidor-Kubają, team leaderką w zespole Data Solutions, oraz Klarą Zegar, praktykantką w tym samym zespole.  

Rozmawiamy o tym, czy stanowisko data engineera w ogóle istnieje dziś w tej samej formie co 5 lat temu, jakie kompetencje są dziś prawdziwym must-have (i dlaczego SQL i Python to za mało), jak AI zmienia codzienną pracę inżyniera danych i kto ponosi odpowiedzialność za to, co AI generuje. A na koniec stawiamy mocną tezę: czy za kilka lat zniknie nie junior, ale medium i czy da się wskoczyć prosto z juniora na seniora? Poznamy dwie bardzo różne perspektywy na tę samą rolę. 

Odcinek dla tych, którzy zastanawiają się, jak wyglądać będzie ścieżka kariery w data engineeringu – dziś i za dekadę. 

W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Piotrem Piękosiem i Piotrem Kasprzykiem o tym, dlaczego sektor ubezpieczeń jest jedną z najbardziej konserwatywnych branż w świecie danych i co sprawia, że to powoli zaczyna się zmieniać.

Rozmawiamy o standardach danych ACORD i CDR, o tym dlaczego Lloyd's of London wciąż ręcznie przepisuje dane w Indiach, co zabiło projekt Blueprint 2 i dlaczego Cloud Act staje się nowym hamulcem cyfryzacji branży finansowej. A na koniec – czy AI i agentic systems to szansa czy kolejne ryzyko dla ubezpieczycieli?

Dla tych, którzy chcą zrozumieć, dlaczego digitalizacja w ubezpieczeniach idzie wolniej niż się wydaje i co naprawdę stoi za tymi decyzjami.

Low-code i no-code zmieniały reguły gry przez ostatnią dekadę. Teraz na scenę wchodzą agenci AI i pytanie nie brzmi "czy", ale "jak" te światy będą się przenikać. 

W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Krzysztofem Nykielem i Piotrem Ciesielskim – ekspertami, którzy na co dzień doradzają firmom w wyborze między platformami low-code a rozwiązaniami opartymi na AI. 

Rozmawiamy o tym, dlaczego low-code i agenci AI to nie jest wybór zero-jedynkowy, jak bezpieczeństwo i governance różnią się między tymi podejściami, kiedy sięgnąć po low-code, a kiedy postawić na agenta AI oraz czy czeka nas nowa warstwa abstrakcji – low-code do konfigurowania agentów AI. 

A na koniec zadajemy prowokujące pytanie: gdybyś miał zainwestować premię roczną – stawiasz na firmę agentową czy low-codową? 

Migracje danych to jeden z najtrudniejszych projektów w IT – nie dlatego, że technologia jest skomplikowana, ale dlatego, że rzadko ktoś mówi wprost, co naprawdę idzie nie tak.

W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Krzysztofem Nykielem i Irkiem Grycukiem – praktykami, którzy przeprowadzili dziesiątki migracji w różnych branżach i na różną skalę. Bez owijania w bawełnę opowiadają o projektach, które nauczyły ich najwięcej.

Rozmawiamy o tym, dlaczego fixed price imigracje danych to niebezpieczne połączenie, jak kultura organizacyjna klienta potrafi zatopić projekt, który technicznie jest skończony, kiedy sukces techniczny nie ma nic wspólnego z sukcesem biznesowym, dlaczego lift-and-shift nigdy naprawdę nie jest lift-and-shiftem oraz jak dobrze przygotować się do migracji, żeby nie startować z nieznanego punktu.

Na koniec każdy z gości daje jedną konkretną radę i warto jej posłuchać, zanim ruszysz z kolejnym projektem migracyjnym.