Data Driven People

Michael è un consulente strategico indipendente che utilizza i dati e la tecnologia per portare valore di business alle aziende. In questo episodio, un po' diverso dal solito, ci porta l'esperienza di quella che può essere una carriera nel mondo della data science senza essere un data scientist. Un punto di vista differente, lavorativo e di approccio, ma sicuramente interessante come anche i suoi contenuti sul suo sito web e sul suo nuovo canale YouTube.

Link al suo sito web: 

https://michaelsaruggia.com/ 

Link al suo canale YouTube: 

https://www.youtube.com/channel/UCDUVTQZoqv4OL0GuwC_3NBw

Rosaria porta un'esperienza di quasi trent'anni nella data science e ha visto nascere e crescere molti degli algoritmi che utilizziamo oggi. In quanto  "evangelist" di Knime, ci presenta questa interessante e potente piattaforma free, open-source e integrabile con altri strumenti e linguaggi. Inoltre è la responsabile dei colloqui e dell'assunzione di tutti i membri del suo team, quindi ci condivide i suoi punti di vista e suggerimenti per essere degli ottimi data scientist. 

Rosaria omaggia gentilmente gli ascoltatori con il libro KNIME Beginner's Luck, scaricabile gratuitamente a questo link, utilizzando il codice sconto DATA-DRIVEN-PEOPLE-0421 entro il 30 Giugno 2021. https://www.knime.com/knimepress/beginners-luck

Pier Paolo ha studiato ingegneria e intelligenza artificiale a Southampton e adesso vive e lavora a Londra per SAS Institute. La passione per la scrittura lo ha portato a scrivere numerosi articoli divulgativi e a diventare editore per Toward Data Science. Sottolinea come si debba porre attenzione anche a tutto quello che c'è attorno all'analisi e modellazione dei dati, ovvero infrastrutture, processi, pratiche e comunicazione.

Link al suo sito web: https://pierpaolo28.github.io/ 

Link al profilo Medium: https://pierpaoloippolito28.medium.com/

Jacopo ci racconta del suo viaggio che l'ha catapultato nel mondo della data science, partendo dall'ingegneria gestionale, passando dalla consulenza, fino ad arrivare a L'Oréal Italia, azienda leader mondiale del settore. Parla dei suoi strumenti preferiti, della collaborazione tra persone per la risoluzione del problema e della semplicità come uno dei cardini dei processi.

Emanuele è un ingegnere informatico che sta per concludere un PhD in applied machine learning, durante il quale ha anche fondato xtream. Ci porta dritti nel mondo della sua startup, nella quale si sviluppano modelli di machine learning per il settore energetico. Crede nella ricerca e si impegna a creare valore nel business grazie alle conoscenze e alle metodologie apprese nel mondo accademico. 

https://xtreamers.io/home

Enrico è uno statistico di formazione e di professione e ci racconta delle sue diverse esperienze in consulenza dopo il dottorato di ricerca, dei diversi strumenti che utilizza e delle figure con cui si interfaccia. Da affezionati programmatori in R, ci scambiamo opinioni e consigli pratici su questo linguaggio, mettendone in luce i punti di forza e analogie e differenze con altri strumenti.

Riccardo è un ingegnere matematico con un’esperienza di cinque anni in Data Reply e adesso leader del team di data science in Whirlpool. Reputa importanti e formative le esperienze pratiche su progetti di varia natura e in ambiti diversi, per sviluppare competenze orizzontali e per capire quale strada è la migliore per ciascuno. Crede fortemente nel ruolo della community per crescere e migliorare tutti insieme.

Costanza si trova a capo di un team nella divisione Real Estate di Generali e ci dà una visione del ruolo manageriale in ambito data science. Crede nell’importanza di una solida base teorica per poter padroneggiare bene gli strumenti, condivide il suo approccio “business-oriented” e sottolinea l’attenzione da dedicare al cliente finale.

Gianmario è un ingegnere software con un curriculum lunghissimo e ricco di importanti esperienze che lo hanno portato al suo ruolo attuale nell’azienda Brainly. È anche il fondatore della community Data Science Milan con la quale organizza periodicamente degli eventi per professionisti e appassionati della data science. Fa notare come anche la creatività giochi un ruolo importante in questo mestiere.

Visita https://www.datasciencemilan.org/