Data Heroes

Data Heroes

By LEFT JOINBusinessTechnologyEducationCoursesCareers
Download on the App Store

Data Heroes episodes

  • Анатолий Карпов про читинг среди кандидатов, LLM, AI и ChatGPT в образовательной платформе karpov.courses
    Привет! Это первый выпуск 4 сезона подкаста Data Heroes — в нем мы берем интервью у фаундеров онлайн-школ.

    Гостем первого эпизода стал Анатолий Карпов — сооснователь школы karpov.courses, ex-ведущий аналитик VK, Mail.Ru и JetBrains.

    Как вырасти из аналитика в предпринимателя? Почему Дуров был против аналитики в VK? Как karpov.courses применяют LLM в работе? Что делать с кандидатами, которые пишут тестовые задания через ChatGPT? И действительно ли "аналитики теперь не нужны"?

    2 hr 26 min
  • ChatGPT: как будет меняться работа аналитика с развитием искусственного интеллекта
    Шумиха вокруг ChatGPT по продолжительности обошла даже хайп вокруг “Игры Престолов”. И в новом выпуске мы хотим внести свой вклад в тему языковых моделей! Сегодня мы поговорим об эволюции нейронных сетей, будущем, и месте аналитика в этом самом будущем. А также поделимся лайфхаками о том, как эффективно использовать модель аналитику, какие есть альтернативы на рынке и насколько они хороши в деле! Обсудим, каким профессиям “угрожает” модель (правда ли, что всем копирайтерам скоро придется скоропостижно завершать карьеру?) и что делать, чтобы оставаться востребованным специалистом в быстро меняющемся мире? Пристегнитесь и слушайте инструкцию по выживанию в мире роботов!


    47 min
  • Подкаст о подкастерах
    Вы когда-нибудь задумывались, как создаются популярные подкасты? Сколько времени вкладывает команда, чтобы выпустить один эпизод? Как ведущим удается проводить интересные интервью и избегать неловких пауз? Как происходит запись беседы и как она преображается после монтажа? Что вообще значит – быть подкастером? На все эти вопросы ответит сам ведущий подкаста Data Heroes и наши сегодняшние гости — ведущие подкастов “Data Coffee”, “IT-шниками не рождаются” и “Это считается”. Включай подкаст и заглядывай за кулисы вместе с нами!


    57 min
  • Как построить бизнес в аналитике | Эксклюзивное интервью с фаундером Navicon
    Как строили бизнес 20 лет назад, когда еще не было бизнес-коучей и начинающий руководитель мог полагаться лишь на опыт и интуицию? Как никому не известная компания в области IT-консалтинга стала одной ведущих на международном рынке? С какими препятствиями столкнулась команда и как удалось их преодолеть? На все вопросы ответит Владимир Шаров — один из фаундеров компании в области IT-консалтинга Navicon. Начинающих руководителей ждет море полезных инсайтов и мотивации. Скорее включайте подкаст и вдохновляйтесь вместе с нами!


    1 hr 23 min
  • Как развивать и монетизировать телеграм-канал по аналитике
    У каждого хоть раз возникало желание вести свой блог: делиться мнением и опытом с другими людьми, повысить свою узнаваемость, получать обратную связь. И телеграм — отличная площадка, чтобы это реализовать. Но у любого начинающего автора возникает резонный вопрос: “С чего начинать? Хватит ли у меня компетенции, чтобы вести экспертный канал? Как мне набрать аудиторию? Что если тематика моего канала не оригинальна? Как быть с негативным фидбэком? Вдруг мне не хватит мотивации?”

    Без паники! Нашим спикерам хорошо знакомы все вопросы и боли авторов, ведь они прошли этот путь сами. И в этом выпуске помогут вам структурировать мысли, ответят на накопившиеся вопросы и расскажут секретные лайфхаки о том, как вести канал, чтобы вас читали!


    1 hr 8 min
  • Как примерить на себя профессию аналитика
    Можно ли точно понять, подойдет ли тебе работа аналитиком до того, как потратишь огромные ресурсы на обучения и стажировки? Если тебе это кажется нереальным — в этом выпуске мы докажем обратное! Спикеры эпизода — авторы онлайн-курсов, которые очень хорошо знакомы каждому аналитику, ведь именно с них тысячи настоящих мидлов и сеньоров начинали свой путь.. Они рассказывают о том, какие есть способы попробовать себя в профессии аналитика, как не ошибиться с выбором курса и какие навыки должны быть у специалиста, который хочет найти работу или хорошую стажировку.

    P.S. А еще лови подарок от школы Product Star — скидка 25% на полную версию курса “Профессия аналитик” по промокоду "LEFTJOIN", который суммируется со всеми текущими скидками✌️


    1 hr 2 min
  • Новый год в ритейле
    Как известно, праздник создаем мы себе сами, но кто помогает нам создать праздник вовремя? Кто помогает закупить в магазины продукты для новогодних пиршеств? Как курьеры 31-го декабря успевают за полчаса доставить ингредиенты для оливье? Что это за волшебники дарят нам скидку на товар, который мы так хотели в Новый год? Давайте же с ними познакомимся! Сегодня в нашем подкасте эльфы современного Деда Мороза – сотрудники известны на всю страну маркетплейсов. Они расскажут о том, как происходит подготовка к предновогодней суете на работе. Включайте подкаст и узнайте, как происходит новогодняя магия!


    42 min
  • Основные ошибки и лайфхаки в А/Б-тестировании
    Ни для кого не секрет, что ни один бизнес не может принять решения, не взвесив все «за» и «против» и не оценив альтернативы. Для этого у аналитиков есть множество инструментов и сегодня мы поговорим об этом из них. Речь пойдет А/Б-тестировании – эксперименте, проверяющем гипотезы. Наши спикеры набили на этом руку и поделятся своими лайфхаками с вами! А также ответят на вопросы: почему А/Б-тесты важны? Каких ошибок важно избегать? Есть ли лучшие инструменты для проведения А/Б-тестов или дело не в этом? И, конечно же, дадут советы новичкам, которые только открывают для себя эту область. Включайте подкаст и давайте экспериментировать вместе с нами.


    46 min
  • Data Science в науке и бизнесе
    Наука о данных (она же Data Science) может применять как в бизнесе, так и в науке. Но в чем принципиальные отличия работы в этих областях? Правда ли, что применение науки о данных в бизнесе популяризируется больше, чем в исследовательской сфере? В какой области будет интереснее именно вам и какие сложности поджидают при переходе из бизнеса в науку и наоборот? И как Data Science в науке может помочь продлить жизни людей? На все вопросы ответим в новом эпизоде, а помогут разобраться наши эксперты – специалисты из науки и бизнеса. Жмите на «Play» и погружайтесь в такой разнообразный мир Data Science вместе с нами!

    СПИКЕРЫ: Иван Ямщиков, Эмели Драль, Мария Попцова

    48 min
  • Дайте слово дата инженеру
    Мы продолжаем знакомиться с профессиями в области данных и сегодня погрузимся в мир дата инжиниринга. Наши эксперты поделятся историями своего пути и ответят на насущные вопросы: что значит быть инженером данных? Чем крута эта профессия, а в чем ее сложности? Как не растеряться новичку в специализации?

    Кстати, вы знали, что при всей технологичности, профессия инженера данных требует не только знаний инструментов, но и выдающихся софт скиллов?

    Включайте подкаст и узнаете ответы на все вопросы!


    54 min

About Data Heroes

From the publisher's feed

Data Heroes — подкаст о супергероях, чья сила в данных. Наши гости — руководители data-команд и бизнес-подразделений, и мы говорим с ними про аналитику, технологии и то, как именно они помогают бизнесу расти.