Según podemos leer en la web de la AEPD, los neurodatos son datos cerebrales con los que se podría identificar a individuos, inferir estados emocionales, pensamientos o sentimientos así como otras categorías especiales de datos. Es posible la recogida y análisis de este tipo de datos precisamente gracias al avance de las neurotecnologías y de interfaces cerebro-computador, más conocidos como BCI (Brain Computer Interface).

En este contexto nos preguntamos hoy acerca de los mercados de neurodatos. Hay que aclarar que por el momento se trata de una mera hipótesis de trabajo ya que por el momento no existen tales espacios, o no existen comercialmente del mismo modo que otros mercados de datos que sí operan desde hace tiempo como los ya mencionados Dawex, Cerved o Climpact Data entre otros. Es muy posible que los data pools de neurodatos queden encuadrados en la construcción del futuro espacio europeo de datos de salud (EHDS) y que por lo tanto su recogida, almacenamiento, procesado e intercambio esté sometido a controles similares a los que se aplican a órganos vitales, médula, sangre o fluidos corporales, salvando las necesarias distancias.

Para hablar de todo ello, contamos con expertos de primer nivel que forman parte del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA), que cuenta en su estructura con un recién creado grupo de estudio sobre neurotecnologías. Hay que dejar claro, no obstante, que todos los que participamos en esta conversación radiada lo hacemos a título individual y por puro interés divulgativo.

Una de las grandes utilidades de los mercados de datos es la oferta de grandes paquetes de datos, en bruto o procesados, que pueden ser útiles a diversos actores de mercado para el diseño e implementación de su actividad de negocio a través de la elaboración de perfiles predictivos basados en la analítica de dichos datos. Pensemos, por ejemplo, en paquetes de datos comportamentales orientados a elaborar campañas más efectivas de publicidad personalizada.

El perfilado basado en analítica de grandes cantidades de datos comporta una serie de riesgos, entre los que destaca especialmente la producción de sesgos derivados de la mala calidad de los datos o, también, de la ausencia de factores correctores de sesgos sociales reales, que se ven fortalecidos al venir amparados por algoritmos.

En este programa hablaremos con Guillermo Lazcos sobre los tipos de sesgos que pueden producirse en la analítica de datos (estadístico, ético y jurídico) de la mano de ejemplos en el campo de la medicina (fundamentalmente en radiología y dermatología por el momento), el Derecho de consumo (personalización de precios, derecho de seguros, estudios de solvencia) o la Seguridad Social (caso SyRI, en Holanda); y cómo responde la normativa a estos riesgos. Nos fijaremos sobre todo en el artículo 22 del Reglamento General de Protección de Datos, que obliga a la supervisión humana de decisiones automatizadas; y en la Propuesta de Reglamento de Inteligencia Artificial, que sigue siendo objeto de debate en la UE si bien se espera que pronto se apruebe la versión definitiva.

En este programa trataremos los retos que presenta la recolección y el intercambio de datos en el metaverso. Muchos de estos retos son comunes a los que presenta el intercambio de datos en otros ámbitos como por ejemplo en las redes sociales, si bien se intensifican sobremanera en la medida en que el metaverso genera un espacio paralelo de interacción social con una posibilidad de monitorización completa de la interacción social.

En esta cuarta entrega de nuestro programa hablaremos con el Profesor Titular de Derecho Penal de la UGR Javier Valls Prieto, sobre la importancia que tienen los datos en el desarrollo de los sistemas avanzados de Inteligencia Artificial. Javier Valls es autor de una monografía titulada "Inteligencia Artificial, Derechos humanos y bienes jurídicos" y ha sido recientemente nombrado experto de legalidad y ética por la Comisión Europea.

Hablaremos con él sobre la importancia de la IA en el incremento del valor de los datos, sobre los riesgos que su uso comporta para la protección de ciertos derechos fundamentales o sobre las diferencias en el tratamiento de datos dependiendo de si es para fines de investigación penal o no.

También sabremos qué tienen en común el Chat GPT y los sistemas de IA que distinguen entre fotos de chihuahuas y magdalenas con arándanos.

En este tercer programa, Data markets ofrece unas pinceladas sobre el tema de la transferencia internacional de datos personales. Interviene Francesca Tassinari, Doctora en Derecho internacional por la Universidad de Granada y la Universitá degli Studi di Ferrara. Francesca nos explicará en qué términos nuestros datos personales pueden o no fluir entre diferentes países a través de soluciones informáticas novedosas, tal y como analiza en su tesis doctoral.

En este segundo programa, Data markets se acerca a uno de los motores de los mercados de datos, la publicidad. Analizamos con Gabriel García Escobar, Profesor de Derecho mercantil e IP del proyecto "Impacto social y jurídico de uso de publicidad ilícita en redes sociales y plataformas digitales" (UGR) cuál es la relación entre estos mercados y las comunicaciones comerciales que reciben los consumidores. Hablaremos de la publicidad comportamental y de las principales categorías de publicidad ilícita; y también de medios de difusión como las redes sociales, en los que han irrumpido con fuerza los "influencers" como agentes del mercado de la publicidad.

En este primer programa presentamos la primera temporada de "Data Markets", hablando sobre los mercados de datos en general y sobrevolando muchos de los retos de los que trataremos en esta temporada.