In unserer aktuellen Episode des Data& Podcasts sprechen wir über eine Dokumentation, die derzeit in aller Munde ist: Die Netflix Produktion „Das Problem mit den sozialen Medien“ (oder auf englisch: „The social dilemma“) zeigt die Kehrseiten der sozialen Medien auf. Wie wirken sich soziale Medien auf unsere Demokratie aus? Was ist der Einfluss auf die psychische Gesundheit der Menschen aus? Und was ist eigentlich die existenzielle Bedrohung dahinter? Hört rein und taucht ein in eine Diskussion über Demokratie, Technologiedesign und Generationenfragen.

Wie sieht die Fabrik der Zukunft aus? Wie startet man mit Industrie 4.0? Und schafft auch meine Organisation den Sprung ins vernetzte Zeitalter?

Meiner Erfahrung nach kommt in der heutigen Zeit eins zu kurz. Getrieben von den (unbegrenzten) technischen Möglichkeiten und der Angst, Teil der nächsten disruptiven Veränderung zu sein, verlieren Organisationen den Grund aus den Augen, weshalb sie (noch) heute am Markt existieren:

In “Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus” nimmt Harvard-Ökonomin Shoshana Zuboff die Wirtschafts- und Gesellschaftsdynamiken unserer Gegenwart auseinander und zeigt auf, wie die Verbreitung von Methoden der Datenauswertung und Verhaltensmanipulation ökonomische und soziale Veränderungen vorantreibt, die den Menschen auf einen Lieferanten von Verhaltensdaten reduzieren. Das Buch macht eindrücklich, warum es um soviel mehr geht als Datenschutz oder Wettbewerbsverzerrung durch Plattform-Riesen. Es geht um Manipulation; um das zielgerichtete Eingreifen in die Realitätserfahrung des Einzelnen als logische Folge eines datengetriebenen Wirtschaftszweiges, der sich nicht länger mit Tracking und Vorhersage von menschlichem Verhalten zufrieden stellt. Es geht um menschliche Souveränität, Autonomie und das Recht auf eine selbstbestimmte Zukunft, welche durch wachsenden Druck verhaltensoptimierender Systeme bedroht sind.

Die Automatisierungspyramide, kaum eine andere Referenzarchitektur ist so omnipräsent, wenn es um die IT-Landschaft von fertigenden Unternehmen geht. Tatsächlich finden sich in der Literatur rund 25 verschiedene Modelle der Automatisierungspyramide, jedoch beschreiben alle im Grunde das Gleiche und lassen sich auf die ISA-95 Spezifikation zurückführen. Eines haben alle Modell gemein: Sie müssen dringend abgelöst werden, denn die Automatisierungspyramide verhindert Innovation und Vernetzung.

Industrie 4.0 kostet viel Geld und Zeit oder? In diesem Artikel widme ich mich einer Challenge: Ist es möglich in 48 Stunden mit 0€ Budget und so wenig programmieren wie nur möglich eine IIoT Architektur aufzubauen? Challenge accepted!

Der Begriff der Corporate Social Responsibility (CSR) hat sich seit Langem in Diskussionen um die gesellschaftliche Rolle und Verantwortung von Unternehmen etabliert. Doch was bedeutet Corporate Social Responsibility im Zeitalter der Digitalisierung? Ist ein KI-TÜV sinnvoll und wer haftet für nicht-symbolische Algorithmen? Data& wünscht viel Spaß beim hören!

Der Begriff der Corporate Social Responsibility (CSR) hat sich seit Langem in Diskussionen um die gesellschaftliche Rolle und Verantwortung von Unternehmen etabliert. Doch was bedeutet Corporate Social Responsibility im Zeitalter der Digitalisierung? Ist ein KI-TÜV sinnvoll und wer haftet für nicht-symbolische Algorithmen? Data& wünscht viel Spaß beim hören!

KI-TÜV – Wer haftet für nicht-symbolische Algorithmen? Es wird kein Weg an Zertifizierungen für Algorithmen vorbeiführen oder?

Die Digitalisierung erschafft Handlungsspielräume und stellt Unternehmen vor neue Entscheidungsmöglichkeiten hinsichtlich dem Umgang mit Daten und der Nutzung oder Entwicklung digitaler Produkte. Die Zeit ist reif für eine Debatte über Unternehmerische Digitalverantwortung: Eine  Einführung in die Handlungsfelder von Corporate Digital Responsibility.