<p>Riferimenti</p>
<ul>
 <li>Federico Luzzi: https://www.linkedin.com/in/federico-luzzi-73619816a/ </li>
 <li>Tesi Federico: https://raw.githubusercontent.com/fedelux3/Bachelor-Thesis/master/tesi.pdf </li>
  <li>SMID (Laurea triennale): https://corsi.unige.it/8766 </li>
  <li>Data Science (Laurea magistrale): http://datascience.disco.unimib.it/it/</li>
</ul>

Riferimenti Federico Luzzi: https://www.linkedin.com/in/federico-luzzi-73619816a/ Tesi Federico: https://raw.githubusercontent.com/fedelux3/Bachelor-Thesis/master/tesi.pdf SMID (Laurea triennale): https://corsi.unige.it/8766 Data Science (Laurea magistrale): http://datascience.disco.unimib.it/it/

<p>Riferimenti</p>
<ul>
 <li>Federico Luzzi: https://www.linkedin.com/in/federico-luzzi-73619816a/&nbsp;</li>
 <li>Tesi Federico: https://raw.githubusercontent.com/fedelux3/Bachelor-Thesis/master/tesi.pdf&nbsp;</li>
  <li>SMID (Laurea triennale): https://corsi.unige.it/8766&nbsp;</li>
  <li>Data Science (Laurea magistrale): http://datascience.disco.unimib.it/it/</li>
</ul>

Data Science in Bicocca: parla uno studente

Divulgazione scientifica ed informatica: binari potenzialmente paralleli che avranno modo di incontrarsi.

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