Rage Against the Data

Rage Against the Data

By Rage Against the DataTechnology
Download on the App Store

Rage Against the Data episodes

  • Data Science in Bicocca: parla uno studente

    Riferimenti

    • Federico Luzzi: https://www.linkedin.com/in/federico-luzzi-73619816a/ 
    • Tesi Federico: https://raw.githubusercontent.com/fedelux3/Bachelor-Thesis/master/tesi.pdf 
    • SMID (Laurea triennale): https://corsi.unige.it/8766 
    • Data Science (Laurea magistrale): http://datascience.disco.unimib.it/it/
      • 34 min
    • A/B Testing: quando la cavia sei tu

      Test A/B: cosa sono e a cosa servono? 

      Video sui test statistici: https://www.youtube.com/watch?v=PbCrsyGVSJw

      # Ringraziamenti

      Laura Nesossi: https://www.linkedin.com/in/laura-nesossi/

      # Riferimenti

      Machine Learning Glossary (Google Developers): https://developers.google.com/machine-learning/glossary

      6 min
    • App Immuni: è sicuro usarla?

      "Immuni" è nata con l'obiettivo di avvertire in tempo chi ha avuto un  contatto potenzialmente a rischio prima che contagi qualcun altro. Ma  quest'app è davvero sicura o ha qualche problema con il rispetto della  privacy? Scopriamo insieme se è davvero il caso di preoccuparsi.

      Profilo Instagram: https://www.instagram.com/ragtdata/

      # Riferimenti

      - https://github.com/immuni-app/immuni-documentation/tree/4a412df556b85926af5f8b0e3e8087a4f2151993
      - https://www.google.com/covid19/exposurenotifications/

      5 min
    • Due Informatici al CERN
      Come si finisce al CERN? Cosa fanno lì gli informatici? Antonio e Cristian risponderanno alle nostre domande
      Ringraziamenti:
      Antonio Vivace: https://www.linkedin.com/in/avivace/
      Cristian Baldi: https://www.linkedin.com/in/crisbal/
      Views, thoughts, and opinions expressed here belong solely to the author, and not necessarily to the author’s employer, organization, committee or any other group or individual the author’s may be or may have been affiliated with.
      57 min
    • Se ad aiutare il medico ci fosse un algoritmo?
      Medicina e Intelligenza Artificiale: si può fare!
      Profilo IG: https://www.instagram.com/ragtdata/.
      Riferimenti: "BATRA, Mridula; AGRAWAL, Rashmi. Comparative analysis of decision tree algorithms. In: Nature inspired computing. Springer, Singapore, 2018. p. 31-36.", "SHANNON, Claude E. A mathematical theory of communication. Bell system technical journal, 1948, 27.3: 379-423.".
      Alcune definizioni da me presentate sono rielaborate dalla seguente fonte: "Machine Learning Glossary | Google Developers: developers.google.com/machine-learning/glossary/ (licenza: creativecommons.org/licenses/by/4.0/)".
      Ringraziamenti: Riccardo Bianchini, AI and Coding.
      7 min
    • Come si crea un'app simile a Spotify?
      Oggi parliamo di unsupervised learning e in particolare di clustering. Chi ha detto che sviluppare un'applicazione che ti consiglia della musica da ascoltare è qualcosa di difficile?
      Riferimenti: Machine Learning Glossary (https://developers.google.com/machine-learning/glossary).
      Ringraziamenti: Riccardo Bianchini
      3 min
    • IA spiegata a mia nonna - Model Selection
      Perché allenare i nostri modelli su un Training Set, validarli su un Validation Set e poi testare il modello scelto su un Test Set? Scopriamolo.
      Video: https://www.youtube.com/watch?v=n_uhzS8-VB8
      Ringraziamenti: Riccardo Bianchini.
      Alcune definizioni da me presentate sono rielaborate dalla seguente fonte: Machine Learning Glossary | Google Developers: https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ (licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
      3 min
    • IA spiegata a mia nonna - Supervised Learning
      Prima puntata della playlist "Intelligenza Artificiale spiegata a mia nonna".
      L'obiettivo è quello di realizzare una serie di video spiegando cos'è l'AI, utilizzando la matematica il meno possibile per rendere fruibile determinati argomenti a tutti.
      Video youtube: https://www.youtube.com/watch?v=XY1TwYOuOMg&t=39s
      3 min
    • Cos'è l'open source? Due chiacchere con UnixMiB
      Scambiamo due parole con Adrian al Linux Day Milano 2019 su cos'è l'open source e su come possa esserci utile!
      # Link utili
      * https://unixmib.org/#contattaci
      * https://www.linkedin.com/company/unixmib/
      # Ringraziamenti
      * Laura Nesossi: https://www.linkedin.com/in/laura-nesossi/
      * Adrian Castro: https://www.linkedin.com/in/adrian-david-c-57b26bb3/
      4 min

    About Rage Against the Data

    From the publisher's feed

    Divulgazione scientifica ed informatica: binari potenzialmente paralleli che avranno modo di incontrarsi.