Data Science mit Milch und Zucker

Data Science und Sicherheit: Expertenwissen mit Thomas Neeff entdecken

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Sicherheitsrisiken und Schutzmaßnahmen im Data Science Bereich – Ein tiefgehendes Gespräch mit Sicherheitsexperte Thomas Neff

In dieser 29. Episode von "Data Science mit Milch und Zucker" tauchen wir tief in die Sicherheitsaspekte der Data Science ein. Gastgeber René spricht mit Thomas Neeff, Sicherheitsexperte und Geschäftsführer von Ten Information Management GmbH. Hier sind die Highlights des Gesprächs:

  • Essenz der Informationssicherheit: Diskussion über die Bedeutung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit in der Data Science.
  • Internationale Normen: Thomas erklärt die Rolle der ISO 27001 in der Sicherstellung von Informationssicherheit und wie diese Norm Data Science Projekte unterstützen kann.
  • Technische Sicherheitsmethoden: Einblick in Penetration Testing und andere technische Methoden zur Sicherstellung der IT-Sicherheit.
  • Zugriffsmanagement: Warum ein robustes Zugriffsmanagement unerlässlich ist, um die Vertraulichkeit von Daten zu schützen.
  • Risiken und Unterschiede: Erklärung der Risiken von Datenmanipulationen und der Unterschied zwischen Integrität und Authentizität von Daten.
  • Regulatorische Rahmenbedingungen: Überblick über die EU-Verordnung NIS 2 und deren Bedeutung für die Identifikation und das Management von Cyberrisiken.
  • Praktische Tipps: Thomas gibt wertvolle Ratschläge für Data Scientists zur Verbesserung des Sicherheitsbewusstseins und zur Vermeidung von Sicherheitslücken.

    • Hören Sie sich die Episode an, um mehr über die Sicherheitsstrategien im Data Science Bereich zu erfahren und zu lernen, wie Sie Ihre Datenprojekte sicher gestalten können.

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    Data Science mit Milch und ZuckerBy Prof. Dr. René Brunner