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Or


Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable. Et justement, quand on exerce le métier de Data scientist, on est au cœur de l'analyse et des prédictions apportées par la donnée, pour prendre des décisions business.
De la collecte de la donnée à la mise en place des algorithmes, ou encore la communication des résultats (parfois, à des néophytes !), nous avons invité trois professionnels pour parler de leur métier.
Conception et réalisation : Nora Leon. Modération : Marion Armengod (Studio de production Make Some Noise).
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
By OpenClassrooms5
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Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable. Et justement, quand on exerce le métier de Data scientist, on est au cœur de l'analyse et des prédictions apportées par la donnée, pour prendre des décisions business.
De la collecte de la donnée à la mise en place des algorithmes, ou encore la communication des résultats (parfois, à des néophytes !), nous avons invité trois professionnels pour parler de leur métier.
Conception et réalisation : Nora Leon. Modération : Marion Armengod (Studio de production Make Some Noise).
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.