Gestire i dati come asset strategici, anche a supporto delle applicazioni di intelligenza artificiale, per permettere alle aziende di rimanere competitive in un contesto di mercato fortemente dinamico è la sfida del momento. Per avere successo è necessario un modello operativo agile, iterativo, monitorabile e orientato al valore, che permetta di gestire e, se necessario, ribilanciare il portafoglio di prodotti dati & AI in relazione alla strategia di business. 🚀

Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Andrea, che ci guidano attraverso i principi chiave del Portfolio Management applicato a dati & AI. Nel dettaglio approfondiremo:

• Quali sono i limiti del project management tradizionale?
• Come trasformare le iniziative dati in investimenti strategici?
• Quali strumenti adottare per massimizzare il valore?

🗣️Speaker:

Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Andrea Macchi, Account & Delivery Manager in Quantyca

Scopri di più: consulta la pagina Data Strategy Portfolio Management sul nostro sito.