Come si imposta una strategia dati efficace, concreta e sostenibile?

In questo episodio affronteremo una delle domande più ricorrenti tra chi guida i percorsi di trasformazione in ambito Dati & AI.

Insieme a Giandomenico, Guido e Gian Franco condivideranno la propria esperienza sul campo, raccontando il percorso intrapreso per costruire una strategia efficace in ambito Dati & AI che guidi l’evoluzione e la valorizzazione dei dati e delle informazioni di un’organizzazione, tra priorità di business, gestione del cambiamento e visione a lungo termine.

🗣️Speaker:

Guido Pelizza, Partner & Head of Governance CoE in Quantyca

Giandomenico Avelluto, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Gian Franco Bono, Data Governance Leader in Reale Mutua Assicurazioni

Scopri di più: consulta la pagina Data & AI Strategy Assessment sul nostro sito.

Come si strutturano e valorizzano la conoscenza e il patrimonio di un'azienda, integrando Dati Strutturati, documenti, Metadati e Intelligenza Artificiale?

In questo episodio insieme a Mauro, Giulio e Federico, raccontiamo le sfide più complesse (e spesso sottovalutate) dell’era AI.

👉 Una conversazione ricca di spunti, che tocca aspetti pratici, criticità e visioni di lungo periodo. Nel dettaglio approfondiremo:

🔹la gestione della conoscenza tra dati strutturati e non strutturati

🔹il ruolo di Metadati e Architetture Informative

🔹le sfide di lungo periodo e i casi d’uso che stiamo incontrando sul campo

🗣️Speaker:

Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Leader in Quantyca

Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Federico Sala, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Consulta gli use case inerente l'episodio sul nostro sito, (nella sezione AI dedicata https://www.quantyca.it/solution/ai/):

- I dati non strutturati diventano first-class citizen

- Data product per dati non strutturati

- Document Intelligence

- Multimodal Semantic Search- Ai for data semantic data product

La legge di Conway ricorda che l'organizzazione e le strutture di comunicazione tra i team vincolano il design dell'architettura tecnologica di un'azienda.

Questo si applica anche all'ambito Data & AI: per ottenere una delivery di prodotti Dati & AI efficiente e scalabile è importante progettare l'architettura organizzativa e il modello operativo in modo da rendere i team autonomi e performanti. Per farlo è utile seguire le best practice suggerite dal framework Team Topologies.

Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Davide, analizzando di come le strutture organizzative e i modelli operativi impattano il successo dei progetti Data & AI.🔍

Argomenti trattati:

• Perchè andare oltre gli approcci tradizionali di distribuzione delle responsabilità tra i team
• Quali strumenti offre il framework Team Topologies
• Come Quantyca ha personalizzato il framework per renderlo funzionale all'ambito data & AI
• Come Quantyca supporta i clienti nell'adozione del framework

🎙️Ospiti:

Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Davide Scola, Account & Delivery Manager in Quantyca

📌 Takeaway principali:

• Progettare l’architettura dei team ottimizza la delivery di prodotti dati & AI
• Adottare un framework di Team Topologies è un vantaggio a lungo termine

📎 Link utili:

🌐 Approfondisci l'argomento sul nostro sito: https://www.quantyca.it/usecase/data-ai-team-topologies/

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Gestire i dati come asset strategici, anche a supporto delle applicazioni di intelligenza artificiale, per permettere alle aziende di rimanere competitive in un contesto di mercato fortemente dinamico è la sfida del momento. Per avere successo è necessario un modello operativo agile, iterativo, monitorabile e orientato al valore, che permetta di gestire e, se necessario, ribilanciare il portafoglio di prodotti dati & AI in relazione alla strategia di business. 🚀

Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Andrea, che ci guidano attraverso i principi chiave del Portfolio Management applicato a dati & AI. Nel dettaglio approfondiremo:

• Quali sono i limiti del project management tradizionale?
• Come trasformare le iniziative dati in investimenti strategici?
• Quali strumenti adottare per massimizzare il valore?

🗣️Speaker:

Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Andrea Macchi, Account & Delivery Manager in Quantyca

Scopri di più: consulta la pagina Data Strategy Portfolio Management sul nostro sito.

Quantyca, con il sostegno dei suoi Centri di Eccellenza in Governance e Intelligenza artificiale, cavalca l’onda dell’innovazione offrendo soluzioni di punta che promuovono la valorizzazione dei dati come asset, l’efficienza operativa e la business agility. Quantyca da qualche anno ha definito un approccio strategico ai servizi di consulenza verso i clienti, che parte con un'attività di Assessment dei bisogni del cliente e produce una proposta di architettura sociotecnica target e una roadmap di rollout incrementale.

In questa puntata, sarà raccontata la CoE di Organizational & Change Governance che si occupa di approfondire e guidare il servizio di advisory verso i clienti sui temi di:

• Governance organizzativa & Change Management
• Data Governance & Metadata Management

🗣️Speaker:

Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca

Alessandro Gallo, Account & Delivery Manager in Quantyca

Scopri di più: consulta la sezione Governance dedicata sul sito.