Come valorizzare la conoscenza aziendale con agenti AI?

Avere dati di qualità è la base. Servono però anche struttura e significato: senza un layer semantico che definisca il significato specifico dei concetti per il business di un'azienda e le relazioni tra di loro, l'agente risponde in modo generico (come qualsiasi altra AI).

Noi lo sappiamo bene perché lo abbiamo vissuto e risolto.In questo episodio raccontiamo in prima persona un caso reale implementato internamente in Quantyca: una knowledge architecture basata su ontologia e data catalog, usata per abilitare due agenti concreti in ambito HR, la generazione automatica di CV e schede profilo, e l'identificazione delle persone più adatte per attività di staffing.

Non un esperimento di laboratorio ma un sistema in produzione, con utenti reali e risultati misurabili.

🗣️Speaker:

• Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor @ Quantyca
• Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Manager@ Quantyca
• Tommaso Motta, COO & Partner @ Quantyca
• Alessandra Sala, HR Manager @Quantyca

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