Un episodio centrado en la visualización de datos, desde herramientas BI usando conectores 
      nativos JDBC/ODBC, así como visualizción de datos con Streamlit, un open-source de Snowflake que 
      permite con Python desarrollar WebApp seguras para creación de dashboard interactvios.
      Enlaces:
       <a href="https://developers.snowflake.com/odbc/">Snowpark ODBC</a>
      Streamlit framework
       <a href="https://streamlit.io/">Streamlit - Python</a>
      Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

Un episodio centrado en la visualización de datos, desde herramientas BI usando conectores nativos JDBC/ODBC, así como visualizción de datos con Streamlit, un open-source de Snowflake que permite con Python desarrollar WebApp seguras para creación de dashboard interactvios. Enlaces: Snowpark ODBC Streamlit framework Streamlit - Python Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

Un episodio centrado en la visualización de datos, desde herramientas BI usando conectores 
      nativos JDBC/ODBC, así como visualizción de datos con Streamlit, un open-source de Snowflake que 
      permite con Python desarrollar WebApp seguras para creación de dashboard interactvios.
      Enlaces:
       <a href="https://developers.snowflake.com/odbc/" rel="noopener noreferrer">Snowpark ODBC</a>
      Streamlit framework
       <a href="https://streamlit.io/" rel="noopener noreferrer">Streamlit - Python</a>
      Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

Data Visualization con Streamlit

Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado 
      para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones 
      basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.

Technology

Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.

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