Un episodio centrado en un elemento conceptual y esquemático de arquitecturas modernas

basada en la des-centralización del servicio para incrementar la agildiad basando en 4

pilares debidamente alineados siendo Snowflake la plataforma que permite su implementación.

Enlaces:

Snowflake para DataMesh

Empower data teams with DataMesh

Sugerencias: [email protected]

Un episodio donde abordaremos el tema de la democratización del dato con un enfoque

desde las funcionalidades que permiten la colaboración en cuatro dimensiones y así

mantener tanto el gobierno como la seguridad y protección de datos aprovechando servicios

como data marketplace.

Enlaces:

Snowflake Collaboration

Collaboration Workload

Sugerencias: [email protected]

Un episodio centrado en la visualización de datos, desde herramientas BI usando conectores

nativos JDBC/ODBC, así como visualizción de datos con Streamlit, un open-source de Snowflake que

permite con Python desarrollar WebApp seguras para creación de dashboard interactvios.

Enlaces:

Snowpark ODBC

Streamlit framework

Streamlit - Python

Sugerencias: [email protected]

Un episodio sobre programación de Snowflake adicional de SQL usando Python, Java, Scala y las

librerías externas como NumPy, Pandas, SKit-Learn y repositorio de liberías con Anaconda.

Snowpark como framework para desarrollo

Snowpark Website

Instalación Snowpark Python/Anaconda

Install Snowpark Python

Download Snowpark Python

Sugerencias: [email protected]

El efecto Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas utilizando Snowflake, como las organizaciones puesto atención en la agilidad y velocidad conducidos por datos.