Un episodio centrado en un elemento conceptual y esquemático de  arquitecturas modernas
      basada en la des-centralización del servicio para incrementar la agildiad basando en 4 
      pilares debidamente alineados siendo Snowflake la plataforma que permite su implementación.
      Enlaces:
       <a href="https://www.snowflake.com/data-mesh/?lang=es">Snowflake para DataMesh</a>
       <a href="https://www.snowflake.com/blog/empower-data-teams-with-a-data-mesh-built-on-snowflake/">Empower data teams with DataMesh</a>
      Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

Un episodio centrado en un elemento conceptual y esquemático de arquitecturas modernas basada en la des-centralización del servicio para incrementar la agildiad basando en 4 pilares debidamente alineados siendo Snowflake la plataforma que permite su implementación. Enlaces: Snowflake para DataMesh Empower data teams with DataMesh Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

Un episodio centrado en un elemento conceptual y esquemático de  arquitecturas modernas
      basada en la des-centralización del servicio para incrementar la agildiad basando en 4 
      pilares debidamente alineados siendo Snowflake la plataforma que permite su implementación.
      Enlaces:
       <a href="https://www.snowflake.com/data-mesh/?lang=es" rel="noopener noreferrer">Snowflake para DataMesh</a>
       <a href="https://www.snowflake.com/blog/empower-data-teams-with-a-data-mesh-built-on-snowflake/" rel="noopener noreferrer">Empower data teams with DataMesh</a>
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Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado 
      para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones 
      basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.

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Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.

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