"Geen woorden maar data", Maarten van den Outenaar over waarom een euro in technologie niet vanzelf een euro productiviteit oplevert.

Maarten van den Outenaar was directeur Digital Solutions bij VolkerWessels, Head of Analytics bij NS en drieënhalf jaar Chief Data Officer bij Schiphol. Hij schreef het boek "Geen woorden maar data" en kijkt daarin eerlijk terug op wat wel en niet werkte. Zijn stelling: datateams bouwen producten voor processen, terwijl er altijd een mens is die dat product moet gebruiken.

Bij de security van Schiphol moest de doorstroom van 2,5 naar 3 passagiers per minuut. Jarenlang lukte dat niemand, behalve Rome. De oplossing werd geen adoptietraject maar een lampje aan het eind van de lane, rood of groen. Het kwartaal daarna ging de performance 10 tot 15 procent omhoog. Een gesprek over de productiviteitsparadox, de dotcombubbel als spiegel voor de AI-hype, en waarom "wie is jouw Galit?" een betere vraag is dan welk proces je gaat verbeteren.

WIN HET BOEK

We geven zes exemplaren weg, drie van Maarten en drie van mij. Reageer onder deze aflevering of onder de LinkedIn-post met de medewerker op wie je het meest trots bent, die jij met data of AI hebt geholpen. We kiezen zes reacties die ons het meest raken.

Het boek bestellen kan hier: https://www.databewuster.com/g/ep19-boek

Meer weten?

https://www.databewuster.com/g/ep19-sp

Timestamps:

(00:00) Intro

(00:54) Welkom, wie is Maarten van den Outenaar

(02:36) Een operatie die niet stil mag vallen

(04:46) Deep turnaround: beeldherkenning op het platform

(07:37) De securityrijen uit de coronatijd

(09:39) Van 2,5 naar 3 passagiers per minuut

(11:02) De lane managers misten datapunten

(12:16) Een lampje van rood naar groen: 10 tot 15 procent meer

(15:34) Hoe betrek je de passagier, iemand van buiten?

(17:38) De productiviteitsparadox uitgelegd

(19:00) Je bouwt anderhalf jaar iets dat niemand gebruikt

(20:26) De hype cycle en de valley of death

(21:08) Technologie zoekt problemen: van innovatie naar transformatie

(22:28) De dotcombubbel als spiegel voor de AI-hype

(24:40) De investeringen gaan harder dan de opbrengsten

(26:51) Van 70 naar 90 miljoen passagiers

(29:26) De keuken: je geeft een aannemer geen blanco cheque

(31:15) IT moet de business begrijpen, niet andersom

(32:44) Het taartdiagram: hoe werkt dat ronde ding eigenlijk?

(33:30) De oorsprong van geen woorden maar data

(35:28) De sticker die door de hele organisatie ging

(37:21) Schiphol is geen IT-bedrijf

(38:45) Wie is jouw Galit? Persona's in plaats van processen

(41:27) Waarom Maarten het boek schreef

(43:38) De CFO van Schiphol reflecteert kritisch terug

(45:44) Zeven checkpunten: richten, inrichten, verrichten

(47:08) De technologie-impactmatrix

(48:28) Zes boeken weg te geven

Gast: Maarten van den Outenaar, auteur "Geen woorden maar data", voorheen CDO Schiphol

"Data is ketenmanagement", Martijn Scheele over waarom silo's doorbreken belangrijker is dan welk platform je ook kiest.

Martijn Scheele werkte als Manager Data & Analytics bij Belastingdienst en NS, en inmiddels in diezelfde functie bij Stater. Hij legt uit waarom je klein moet durven acteren voordat je groot denkt, waarom "dolfijnengedrag" beter werkt dan "duikbootgedrag", en waarom zelfs de beste tool niets oplevert zonder vertrouwen tussen ketenpartners.

Een nuchter gesprek over silo's doorbreken, gamification om ketenafhankelijkheden zichtbaar te maken, en waarom kunnen, mogen en willen de vraag is die je bij elk databesluit opnieuw moet stellen. Onmisbaar voor elke datamanager en CDO.

Meer weten?

https://www.databewuster.com

Timestamps:

(00:00) Intro

(01:03) Welkom, wie is Martijn Scheele!

(04:16) De AI-hype-correctie moet nog komen

(05:37) Data op orde houden is monnikenwerk

(07:29) Groot denken, klein acteren: dolfijnengedrag niet duikbootgedrag

(09:31) Multidisciplinair: kom met een gezamenlijke oplossing

(10:55) Storytelling met filmpjes neemt de organisatie mee

(12:13) Gamification: het datamonopoly-spel

(13:00) De spoorketen: hoe sensordata een trein terughaalde

(15:49) Organiseer een hackathon over de keten heen

(18:07) Grote teams managen: offshore en mixed teams

(21:18) Durf de silo te doorbreken

(23:59) Standaardisatie helpt gigantisch

(29:20) Keep it simple: praat business taal

(31:35) Code assistants helpen junior meer dan senior

(35:04) Data soevereiniteit: het nieuwe thema

(37:09) De AI-agent die toch bij verboden data kwam

(41:25) Wie is eigenlijk de eigenaar van jouw data?

(43:00) Kunnen, mogen, willen

Gast: Martijn Scheele, Manager Data & Analytics

"Data Mesh of Data Mess?" , Erwin Jager over eigenaarschap, spelregels en waarom alles uiteindelijk over business adoptie gaat.

Erwin Jager werkte bijna 28 jaar in institutioneel vermogensbeheer, van performance en risk aan de businesskant tot Head of Data Management. Hij legt uit waarom data hier geen bijproduct is maar het product ("wij maken geen meubels"), en waarom datakwaliteit het fundament is onder het vertrouwen van miljoenen pensioendeelnemers.

Een nuchter gesprek over decentraal eigenaarschap met centrale spelregels, de golden source, datacontracten en lineage, en hoe je mensen meeneemt in plaats van ze naar de maan te sturen terwijl ze nog op aarde staan. Onmisbaar voor elke datamanager en CDO.

Meer weten?

https://www.databewuster.com

Timestamps:

(00:00) Intro

(01:07) Welkom, wie is Erwin Jager?

(04:18) Van getallen naar datamanagement

(06:08) Laat de business data denken

(09:13) Jouw pensioen draait op data

(10:23) Doen we het juiste met het geld?

(12:33) Datastrategie zit vast aan businessstrategie

(14:43) Data is ons product, niet alleen voor jezelf

(17:02) De keten is een loop, plus de golden source

(18:48) Eigenaarschap, datacontracten en lineage

(26:03) Eigenaarschap is leuk, verantwoording minder

(27:58) Datakwaliteit trainen met Lego

(33:22) Data Mesh of Data Mess?

(40:43) Van 4 dagen zoeken naar 1 oogopslag

(43:23) Geef je dataproduct een etiket

(47:23) Het gaat over business adoptie

Gast: Erwin Jager, Head of Data Management (institutioneel vermogensbeheer)

"Jullie zijn toch van de data? Nee, dat zijn jullie allemaal." - CDO Taeke van der Laan over waarom data van de hele mienskip is, niet van het data-team.

Taeke vertelt over de BAG als het fundament onder Nederland, de 1.100 spookadressen die hij ontdekte, en hoe bewustwording datawerk pas echt laat landen. Onmisbaar voor elke dataleider.

Hij deelt hoe hij van bouwkundig ingenieur en dronepiloot uitgroeide tot CDO van de grootste gemeente van Nederland. En waarom de CDO niet de eigenaar van de data hoort te zijn, maar de mensen meeneemt, voor een leefbare leefomgeving.

Meer weten?

https://www.databewuster.com

Timestamps:

(00:00) Intro

(01:03) Welkom, wie is Taeke van der Laan?

(02:09) De grootste gemeente van Nederland (89 kernen)

(04:07) Een CDO met een drone, de helikopterview

(07:45) Van bouwkunde en architectuur naar data

(12:07) Start bij de BAG, de basisregistraties als fundament

(17:38) 1.100 spookadressen, maar dit is slecht

(19:56) Vier-ogen-principe, proces-, gegevens- en functioneel beheer

(25:47) Bewustwording, data voor een maatschappelijk doel

(29:40) WOZ-waarde, de impact van een enkele dataset

(36:16) Jullie zijn toch van de data? Nee, dat zijn jullie allemaal

(38:00) AI is meer dan ChatGPT

(42:15) Data Friesland, samen over grenzen heen

(45:41) Hoe groen is mijn buurt? De gebiedsmonitor

Host: Sonny van Bergen

Gast: Taeke van der Laan, Chief Data Officer Gemeente Súdwest-Fryslân

"De CDO-rol is een tijdelijk fenomeen." - CDO Aldwin Tito over waarom iedereen op C-level eigenlijk een CDO zou moeten zijn.

Aldwin vertelt over mandaat en krediet, waarom 80% een bewustzijnskwestie is en hoe HSSE-denken datawerk versnelt. Onmisbaar voor elke dataleider.

Hij deelt hoe hij na 12 jaar bij Shell de CDO-rol van binnenuit zag groeien én vastlopen. En waarom 'data governance' vaak het slaapwoord van je organisatie is.

Meer weten?

https://www.databewuster.com

Timestamps:

(00:00) Intro

(01:00) Wie is Aldwin Tito?

(04:36) De CDO-rol is een tijdelijk fenomeen

(09:48) Datacentrisch werken gedefinieerd

(13:19) Industrie versus financiële sector

(22:18) 80% is een bewustzijnskwestie

(28:17) De so-what-vraag bij elke use case

(29:20) Mandaat krijg je, krediet verdien je

(31:08) Iedereen op C-level zou een CDO moeten zijn

(33:37) De CIO heet eigenlijk verkeerd

(38:49) Data governance is het slaapwoord

(42:30) Bewustzijn = 80% van de verandering

Host: Sonny van Bergen

Gast: Aldwin Tito, Chief Data Officer (ex-Shell, nu HSSE & Digital Transformation)

"Mandaat krijg je niet. Dat organiseer je.", CDO Mustafa Akpolat over waarom de meeste AI-initiatieven stranden voordat ze beginnen.Mustafa Akpolat verteld over data als nutsvoorziening, mandaat organiseren en waarom AI governance begint bij data. Onmisbaar voor elke dataleider.

Mustafa deelt hoe hij als CDO van een Gemeente data-adoptie realiseert zonder topdown mandaat, en waarom 80-90% van je AI governance eigenlijk data governance is.

Meer weten? https://www.databewuster.com

(00:00) Intro

(01:00) Mustafa Akpolat?

(05:00) Data als nutsvoorziening

(10:00) Het verhaal naar de board vertellen

(16:00) CDO als gelijkwaardige partner

(21:00) Mandaat krijg je niet, die organiseer je

(25:00) De interne datapodcast

(27:30) Tips voor beginnende CDO's

(31:00) De AI Act en data governance

(38:00) Verhaal vertellen aan alle lagen

(45:00) 90% van AI governance is data governance

(47:00) AI adoptie begint bij het fundament

(51:00) Bewustwording en AI-geletterdheid

Host: Sonny van Bergen

Gast: Mustafa Akpolat, CDO van de Cognitieve Stad

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur.

In deze aflevering bespreken Sonny en Julien Hoornweg de cruciale rol van datastrategie en datakwaliteit in organisaties. Waar datastrategie vaak als een abstract concept wordt gepresenteerd, ontdekken ze hoe deze inzichten in de dagelijkse praktijk kunnen worden geïntegreerd. In een tijd waarin data de motor van efficiëntie en besluitvorming zijn, zijn de dilemma's en frustraties van data professionals relevanter dan ooit.Julien deelt zijn uitgebreide ervaring in het datamanagement, en start met het schetsen van zijn carrièrepad. Na te zijn begonnen met dashboards en statistieken, verschuift zijn focus naar compliance en strategische datavraagstukken. “De meerwaarde uit data halen, dat is de kern.” — Julien. Dit vormt het vertrekpunt voor hun gesprek over het belang van heldere datastrategieën.De eerste keer dat Julien met datastrategie in aanraking kwam, was bij de RVO, waar hij als datakwaliteitsspecialist betrokken was bij het opzetten van een datastrategie. Hij legt uit dat de datastrategie niet alleen moet gaan over wat je met data wilt bereiken, maar vooral hoe dit wordt uitgewerkt in concrete business cases. “Als je niet weet wat je met data wilt bereiken, heeft de rest van het proces weinig waarde.” — Julien. Deze quote benadrukt de frictie tussen strategische doelen en de dagelijkse realiteit in organisaties.Julien spreekt over de uitdagingen van datakwaliteit en de subjectiviteit ervan. Wat voor de ene gebruiker als onvoldoende kwaliteit wordt ervaren, kan voor een ander acceptabel zijn. De sleutel ligt in het afstemmen van kwaliteitscriteria op de daadwerkelijke doelen en het gebruik van de data. “Kwaliteit moet fit for purpose zijn.” — Julien. Dit inzicht legt de verantwoordelijkheid voor datakwaliteit niet alleen bij de data-afdeling, maar bij de gehele organisatie.Sonny en Julien gaan in op de noodzaak dat een datastrategie een verlengde is van de bedrijfsstrategie. “Als dat niet op elkaar is afgestemd, waarom doe je het dan?” — Sonny. Dit roept vragen op over de volwassenheid van organisaties; veel data-afdelingen zitten al op een hoog niveau, terwijl de rest van de organisatie vaak achterblijft. Het gebrek aan afstemming en samenhang leidt tot inefficiëntie en onduidelijkheid.Een concrete casus komt aan bod waarin Julien vertelt over het verbeteren van data-processen bij een klant. Door het implementeren van realtime data-analyse, worden de risico's van foutieve data geminimaliseerd en kan de organisatie beter inspelen op marktvraag. Hij illustreert de noodzaak voor duidelijke processen en strategische keuzes in het datakwaliteitsmanagement. “Je moet weten wat je wilt bereiken met je data om het goed te kunnen beheren.” — Julien.De aflevering laat ook zien dat de implementatie van datastrategieën vaak politiek geladen is. Het ontwikkelen van een business case voor data gedreven werken is niet minder belangrijk dan het verbeteren van datakwaliteit. “Als er geen directe meerwaarde in geld is te zien, is de businesscase vaak zwak.” — Julien. Dit benadrukt de noodzaak voor datamanagers om niet alleen met datakwaliteit om te gaan, maar ook te begrijpen hoe ze de waarde van data kunnen communiceren naar andere afdelingen.Deze aflevering biedt niet alleen een blik op hoe datastrategie en datakwaliteit samenhangen, maar biedt ook handvatten voor professionals die deze concepten willen toepassen in hun organisatie.Bij Databewuster zien we hoe cruciaal het is dat teams in organisaties de waarde van data begrijpen en het belang van datakwaliteit erkennen. Het ontbreken van deze bewustwording leidt vaak tot misverstanden en inefficiënte processen. Sonny vergezelt data professionals in de uitdagingen die ze dagelijks tegenkomen en helpt hen.Neem contact met ons op om deze inzichten te helpen implementeren in jouw organisatie en samen de weg naar een datagedreven cultuur te verkennen.

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur.

In deze aflevering van de Databewuster-podcast duiken Sonny, Jaap en Henk diep in de wereld van data- en AI-strategieën, waarbij ze hun ervaringen delen over de uitdagingen en successen in het datamanagement. De aflevering is bijzonder relevant voor data-professionals, managers en CDO's die de kloof tussen strategie en dagelijkse praktijk willen overbruggen. De discussie ontrafelt frustraties rond eigenaarschap, veranderingsmanagement en de noodzaak van een sterke datastrategie in een snel veranderend datalandschap.De aflevering begint met een introductie van Jaap Frans, founder van Systemation, die zijn rijke ervaring in data management deelt. Hij benadrukt dat de realiteit voor grote ondernemingen en het midden- en kleinbedrijf erg verschilt: “Iedereen wil data gedreven gaan werken. Wat betekent dat in de praktijk dan eigenlijk voor de praktijk die je doet?” — Jaap. Hij onderstreept dat het ontstaan van een datastrategie soms in het hoofd van mensen zit, en dat het vaak ontbreekt aan expliciete documentatie. Dit leidt tot een gebrek aan keuzes en investeringen, wat cruciaal is voor de bedrijfsstrategie.Henk sluit zich aan bij deze observaties en deelt zijn ervaringen met projectambassadeurs die de rol van verandering binnen organisaties kunnen bevorderen. Door samen te werken met zij die de pijn van een probleem het beste ervaren, kunnen verbeteringen worden doorgevoerd. “Die ambassadeurs zijn vaak opereren die op tactisch niveau,” benadrukt Henk. “Als je dat voor elkaar krijgt, dan komen de verbeteringen in het operationele werk van iedereen terecht.” — Henk.De gasten wijzen ook op de noodzaak van continue evaluatie van datamanagementstrategieën, vooral in het licht van nieuwe AI-technologieën. “Als je er eentje hebt, hou hem ook bij,” merkt Jaap op. Hij vertelt verder dat het voor sommige bedrijven zelfs nodig is om elke zes maanden hun AI-strategie te toetsen. Deze discipline is essentieel om de waarde uit data te ontsluiten en ervoor te zorgen dat datastrategieën dynamisch blijven.De discussie schuift naar de rol van cultuur en change management in het succes van dataprojecten. Jaap legt uit dat het essentieel is om te beginnen met de bedrijfsstrategie en de datageletterdheid binnen alle lagen van de organisatie te vergroten: “Je moet de werkvloer op en horen wat er speelt en dat meenemen” — Jaap . Dit vraagt om een cultuur waarin teams openstaan voor verandering en waar het delen van kennis en ervaringen wordt aangemoedigd.Tijdens het gesprek worden diverse worstelingen en pijnpunten binnen organisaties belicht. De angst voor verantwoordelijkheid en de neiging tot het vasthouden aan oude processen zijn veelvoorkomende obstakels. Henk wijst op de noodzaak om methodisch te werken: “Doen wat je zegt en zeggen wat je doet. Vastzetten wat je hebt afgesproken,” is cruciaal voor succes. Dit vergt niet alleen een duidelijke strategie, maar ook toewijding van verschillende stakeholders binnen de organisatie.De aflevering eindigt met een oproep aan luisteraars om feedback op de handreiking te geven en samen te werken aan verbetering van datastrategieën. Jaap en Henk moedigen geïnteresseerden aan contact op te nemen voor hulp bij implementatie. Laat het ons weten. Want dat is voor ons weer leuk,” sluit Jaap af.Deze aflevering van de Databewuster-podcast biedt niet alleen inzicht in de theorie van datamanagement, maar belicht ook de praktische uitdagingen en oplossingen die organisaties dagelijks tegenkomen. De terugkerende thema's van cultuur, eigenaarschap en voortdurende evaluatie maken deze sessie niet te missen voor iedereen die betrokken is bij data en AI-initiatieven. Neem contact op met Sonny en zijn gasten om praktische begeleiding te krijgen bij het implementeren van deze inzichten in jouw organisatie.

🗓️ Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur.

In deze aflevering duiken Sonny van Bergen, Henk Breunissen en Luuk Pauwels diep in het thema datastrategie. Aan de hand van een recent ontwikkeld document, dat dient als handreiking voor het opzetten van datastrategieën, bespreken ze niet alleen het ontstaan van deze richtlijn, maar ook de praktische toepassing ervan in organisaties. Dit gesprek is cruciaal voor bedrijven en datamanagers die het belang van een duidelijke datastrategie willen onderstrepen, vooral in een tijd waarin datagedreven besluitvorming de norm wordt.Het gesprek opent met de introductie van de sprekers, beiden actief betrokken bij de DAMA-werkgroep voor datastrategie. Henk, voorzitter van de werkgroep, deelt zijn passie voor het overkoepelende aspect van datawetenschap, en Luuk, met een achtergrond in audit en binnenkort werkzaam bij CZ, aangeeft dat hij wil bijdragen aan het ontwikkelen van handvatten voor datastrategie.De sprekers bespreken hoe de behoefte aan een praktische benadering is ontstaan. Henk merkt op dat er veel theoretische informatie beschikbaar is, maar dat organisaties vaak worstelen om dit om te zetten naar toepasbare strategieën. Luuk komt met een interessante observatie: “Veel organisaties focussen op inrichten, maar niet op richting geven” — Luuk. Dit benadrukt de frictie tussen de strategische aspiraties van het management en de uitvoering binnen de dagelijkse praktijk.Rond de ontwikkeling van het handboek komen diverse brainstormsessies aan bod. De noodzaak om iets te creëren dat meer praktijkgericht was, werd steeds duidelijker. “We misten in de huidige DAMA-NL, dus de DM-BOK-2, een stukje voor dat toepasbare op het gebied van datastrategie” — Henk. Het document biedt handvatten voor professionals om inzichten uit strategische discussies daadwerkelijk te implementeren in hun organisaties. De sprekers bespreken ook de waarde van verschillende perspectieven in de werkgroep en hoe die leiden tot een breed toepasbare richtlijn.Een cruciaal onderdeel van het gesprek is de nadruk op de verbinding tussen datastrategie en organisatiedoelen. Luuk legt uit dat elke datastrategie moet beginnen met de vraag: “Wat zijn onze organisatiedoelen?” — Luuk. Dit bevestigt de noodzaak voor datamanagers om niet alleen meer gefocust te zijn op data-analyse maar ook strategische waarde te creëren voor de hele organisatie.In het gesprek komt naar voren dat veel organisaties de rol van data-aspecten zoals datakwaliteit soms te veel op IT- en techniekniveau bekijken, terwijl het net zo goed gaat om de relatie tot de bredere bedrijfsstrategie. Henk wijst op het risico dat dit met zich meebrengt: “Als jouw datastrategie gefocust is op tools en IT, dan heb je eigenlijk... een mooie papieren tijger gemaakt” — Henk.De sprekers delen verschillende voorbeelden van hoe datastrategieën in praktijk kunnen worden toegepast en onderstrepen dat elke organisatie zijn eigen unieke situatie heeft. Luuk vertelt over een overheidsinstantie die data gebruikte om onrechtmatige belastingaanslagen te identificeren door watergebruik te analyseren in leegstaande woningen. “Je benut de data op een betere manier” — Luuk.Uiteindelijk roept het gesprek op tot actie, waarbij Sonny de luisteraars aanspoort om de handreiking werkelijk te gebruiken: “Ga naar de Dama-shop en download het document. Dit kan heel veel rust brengen” — Sonny. Zijn laatste opmerkingen benadrukken het belang van betrokkenheid van alle medewerkers, niet alleen van datamanagers, en dat iedereen binnen de organisatie bijdraagt aan een succesvolle datastrategie.De aflevering eindigt met een oproep om bewust na te denken over waarom we datastrategieën nodig hebben, en niet alleen over hoe we ze gaan uitvoeren. “Eerst kijken naar waarom we het doen” — Henk. 🗓️ Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur.

🚀 Wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠⁠⁠powerbison.io/contact

In deze aflevering voeren Sonny en Coen een diepgaand gesprek over data governance, risk management en de rol van kunstmatige intelligentie (AI) binnen deze context. Een belangrijk thema van het gesprek is de relatie tussen juridische bevoegdheden en data management. Coen legt uit dat, ondanks zijn juridische achtergrond, hij vooral zijn kennis toepasselijk vindt binnen de context van data compliance en governance. Hij stelt dat risico's rondom data niet alleen komen vanuit de wetgeving, maar ook vanuit de ethische verantwoordelijkheden van bedrijven. Deze ethiek zou inherent moeten zijn aan de besluitvorming, in plaats van enkel resultaatgericht compliance te zijn.Sonny vraagt naar de dynamiek tussen compliance-gedreven benaderingen versus proactieve strategieën in risk management. Coen legt uit dat organisaties vaak vastzitten in een compliance-mindset, wat hen beperkt in hun creativiteit en ethische overwegingen. Hij benadrukt dat de reputatie van een bedrijf en het vertrouwen van klanten belangrijke aanjagers zouden moeten zijn voor verantwoord data gebruik en -uitwisseling.De discussie verschuift naar data governance. Coen beschrijft hoe data governance kan worden opgezet als een mitigerende maatregel om te voldoen aan wet- en regelgeving, maar ook om een strategie te creëren die waarde toevoegt aan de organisatie. Sonny vraagt hoe een organisatie deze beleidstukken effectief kan implementeren. Coen legt uit dat dit begint met het formuleren van duidelijke strategische doelen en dat medewerkers moeten worden betrokken bij de ontwikkeling van beleidsstukken zodat er een collectieve verantwoordelijkheid ontstaat.Er wordt ook dieper ingegaan op het concept van datakwaliteit. Coen legt uit dat een goed datakwaliteitssysteem essentieel is voor de effectiviteit van AI-toepassingen. Hij beschrijft dat organisaties vaak niet goed inzicht hebben in hun datakwaliteit en dat dit bijdraagt aan de inefficiëntie van rapportages en data-analyse. Coen introduceert het idee van een data quality issue management systeem, waarin medewerkers data-issues kunnen rapporteren, zodat er een processen worden ontwikkeld om deze problemen op te lossen en proactief met datakwaliteit om te gaan.De rol van data stewards komt ook aan bod. Coen legt uit dat in minder volwassen organisaties data stewards soms niet goed zijn benoemd of niet voldoende kennis hebben om effectief te kunnen opereren. Dit leidt tot een gebrek aan verantwoordelijkheid, wat cruciaal is voor succesvolle data governance. Hij bespreekt hoe een effectief issue management proces in combinatie met betrokken data stewards kan bijdragen aan een cultuur van datagedreven besluitvorming binnen een organisatie.Aan het eind van het gesprek komt de rol van AI aan de orde. Coen legt uit dat datamanagement essentieel is voor het opzetten van goede AI-modellen en dat slechte datakwaliteit kan leiden tot misleidende resultaten. Het gesprek verkent ook de ethische implicaties van AI en datagebruik, benadrukkend dat bias in data een serieus probleem vormt dat kan voortvloeien uit slechte datakwaliteit of een gebrek aan representativiteit in de datasets.Coen en Sonny besluiten het gesprek door te reflecteren op de noodzaak van het verkrijgen van steun van het management voor een datagedreven cultuur en het belang van het creëren van draagvlak binnen de organisatie. De aflevering biedt een rijke en informatieve kijk op de vele facetten van data governance en risk management in de context van hedendaagse organisaties en hun strategieën.🗓️ Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠