Datadrivet

Francesca Cortesi är CPO (Cheif Product Officer) på Hemnet, hon är därmed ytterst ansvarig för hela Hemnet-produkten - allt från appen till hemsidan. Tillsammans med hennes team, sex stycken Product Managers, en User Researcher och en UX Director, skapar och utvecklar hon en av Sveriges mest älskade produkter. Som CPO på Hemnet måste man vara extra försiktig och verkligen skapa värde för alla de miljoner svenskar som använder deras produkt.

I Datadrivet pratar vi mycket om product discovery (även om vi kallar det för produktutveckling), något som även Francesca skriver mycket om på Linkedin och på sin blogg (tips!). Det är inte många som delar med sig av vad man har gjort och framförallt, vad man har gjort för fel. Efter fyra år på Hemnet har Francesca lärt sig en hel del om produktutveckling. Francesca berättar om hur det var att börja på Hemnet som hade en väldigt stark A/B-test-kultur, vilket kan vara både bra och dåligt. Utöver A/B-tester har Hemnet en palett av olika verktyg bland annat superbuzz-ordet ”continuous discovery”.

Francesca och hennes team pratar med andra bostadsportaler världen över, som gör Hemnet fast i Frankrike, Spanien, England osv. Genom att inspireras av deras ”peers" utomlands skapade Francesca’s team ett smoke-test - en tjänst som heter  ”Min bostad”. Tjänsten gick ut på att användarna kan registrera sin bostad och få en värdering samt en uppskattning om efterfrågan. Med hjälp av de andra bostadsportalernas siffror fick Hemnet en slags benchmark att förhålla sig till när de analyserade datan från smoke-testet.

Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Trots att vi använder begreppet experiment dagligen tänker inte alla på samma sak när de hör ordet experiment – terminologi är viktigt.

Jasmin har jobbat i ett experimentteam och frågade alla i teamet hur stor andel av din tid lägger du på experiment idag? Några svarade 20%, några 40%, någon 80%. Va? Vi är ju ett experimentteam, då jobbar vi väl alla med experiment? Det visade sig att många i teamet endast såg A/B-test som experiment. Men vi jobbade ju med användartester, användarintervjuer, test av olika slags content, smoke tests etc etc. Så när vi alla var överens om att alla andra metoder också är experiment kunde hela teamet säga att de la 100% av sin tid på experiment.

Tips: lyssna på avsnittet Så kommer du igång med experiment om du inte redan har gjort det, där borrar vi lite djupare i experiment.

Ibland kör vi miniavsnitt som är kortare än 5 minuter för att gå igenom ett begrepp, detta är ett sådant miniavsnitt.

Datadrivet är en podd av scilla.studio.

Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet?

Hör av dig till oss på Linkedin. Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

We asked ChatGPT to write a dialog for the episode about ChatGPT, just for fun. 20 seconds later we had a script for an entire episode.

On Linkedin, we asked and you voted that you wanted us to record an episode. What do you think, should we let ChatGPT write future episodes?

We asked ChatGPT:

Joni and Jasmin have a podcast called Datadrivet, where they talk about data-driven product development and things related to data analytics and experimentation. In the next episode, they discuss ChatGPT and what it might mean for their industry. Could you please write a dialog for this segment where you give five examples of what ChatGPT can do for experimentation and data-driven product development?

And 20 seconds later we had a script for an entire episode. We even asked it to dive deeper into one of the examples, as a continuation of this episode of course.

Earlier this year Jasmin tried another OpenAI tool called DALL·E 2, a system that can create realistic images and art from a description in natural language. Her mind was blown.

Datadrivet is a podcast by scilla.studio.

Do you want to get started with experiments in your team? Get in touch with us at scilla.studio or on Linkedin.

Do you want to join us and tell us how your company works with data-driven work?

Get in touch with us on Linkedin:

Our podcast hosts are Joni Lindgren and Jasmin Yaya.

Petter Flordal på Madden Analytics, ett verktyg som hjälper e-handlare att planera sitt lager. Joni var dubbelbokad så Jasmin körde inspelningen själv men Joni och Jasmin pratar om intervjun.

Petter säger att deras kunder säger om Madden Analytics “äntligen kan vi prognostisera lagerbehoven så att vi slipper sitta med överlager”. Det effektiviserar kundernas arbetstid och kunna göra besparingar. Kunderna slipper stora och tunga spreadsheets och verktyget gör tunga beräkningar åt dem.

De har hållt på under 2 år, i början hjälpte de olika e-handlare att samla data och förstå hur deras varor säljs hos olika återförsäljare. Då såg de att återförsäljarna hade svårt att hålla koll på sin egen data och göra prognoser, och då föddes idén till produkten som finns idag. Den kunde de testa ganska snabbt på sina kunder, få feedback på den och jobba vidare.

Sättet de är datadrivna på är att de är väldigt nära sina kunder och har kontinuerlig dialog med dem. Där får de feedback på befintliga produkten och de kan också be om feedback på nya idéer de har.

Vi pratar om Madden Analytics har Product/Market Fit och vad det skulle kunna innebära.

Datadrivet är en podd av scilla.studio.

Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet?

Hör av dig till oss på Linkedin:

Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Jenny Rydebrink hörde av sig till oss för att hon ville att Datadrivet skulle prata mer om hur man lyckas i app stores. Då hörde vi av oss till Jimmy Hagelfors och spelade in avsnittet “App Store Optimization med Jimmy Hagelfors på Brick”. 

Jenny är VD och grundare på Gardenize - en digital trädgårdsdagbok, där den som har trädgård kan samla all information om sina växter på ett ställe.

Jenny har inte hittat någon person eller byrå som kan hjälpa henne med appstore-optimering och därför ställde hon frågan till oss. Under tiden har de kört på själva. Vad har de lärt sig då?

• Det är viktigt att synas i app stores

• Det är ett begränsat antal saker man kan jobba med i appstores: ikon, nyckelord, skärmbilder, video, undertitel (vara iOS).

• Att svara på reviews kan dels vända en dålig review till en bra, men det är också viktigt för att visa de som kan tänkas att ladda ner appen vad som finns och vad som kommer att finnas i appen.

• Med hjälp av verktygen App Radar håller de koll på vad som sker i app stores.

• Det är viktigt att ha en person som har ansvar för att app stores är optimerade. Hos Gardenize är det en Growth Marketer som gör det. Förutom app stores jobbar den personen med marknadsföring och kan själv skapa bilder och videos etc. Via verktyget får de också reda på när de exempelvis är featured app i en viss marknad.

• Även om ett nyckelord driver mycket trafik behöver det inte vara rätt nyckelord.

• Testa. Testa. Testa. Vissa tester ger inga skillnader och vissa ändringar ger positiva förändringar – men du får testa för att ta reda på vilka de är!

Gardenize har funnits sedan 2016 och samlat på sig några lärdomar:

• För några år sedan började de tracka events via Firebase. Men eftersom de inte hade gett tydliga instruktioner blev datan otydlig - ingen visste egentligen vad den innebar. Det senaste året har de städat upp det och insett att de behöver benämna trackingen på samma sätt i olika plattformar. Och om hon hade fått göra om det så skulle hon från början skalat ner hur mycket som skulle trackas.

• När de väl fick ordning på trackingen såg de att de visar sina uppgraderingsskärmar för sällan. Många använder gratisversionen och är glada och nöjda, men få uppgraderade till betalversionen. Inte för att de inte vill, utan för att de inte förstått att de kunde göra det. De började visa uppgraderingsskärmen redan i onboardingen. Resultatet har blivit att de har ca 2 x fler som uppgraderar! Utan datan hade de inte sett att uppgraderingsskärmen visades för sällan. Dessutom har de annonserat under oktober, november och december – en period då nedladdning av appen brukar vara lägre, men i och med att de fått så bra resultat av att visa uppgraderingsskärmen kan det betala för annonseringen.

• Trädgård är en grej du sysslar med på fritiden och då vill du ha appen på ditt eget språk, även om du är bra på engelska och kan jobba på engelska.

• De kan testa olika idéer på olika marknader.

• För att kunna ta beslut på feedbacken från användarna: Produktägaren är också den som hanterar kundsupporten – på det sättet är hon och teamet nära användarnas feedback.

Gör som Jenny – ställ en fråga till oss. Det kan resultera i både ett och två avsnitt!

Datadrivet är en podd av scilla.studio.

Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet?

Hör av dig till oss på Linkedin:

Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Kloka Johan Johansson från Carat är tillbaka igen! I förra avsnittet med Johan pratade han om hur en person som vill jobba analytiskt kan jobba systematiskt för att ta fram insikter som man kan göra någonting av. Men vad ska den som tar in en analytiker göra och hur ska den tänka för att analytiker kan bli den bästa analytikern den bara kan bli? Johan säger:

Fundera på om du behöver vi en senior eller junior analytiker. En senior analytiker är nog en person som kan driva igenom förändring i organisation men analys är nog inte dens spetskompetens. Den typen av analytiker som brukar kallas för junior analytiker är mer hands on med analys, kan SQL, olika verktyg och kan gräva fram data.

Precis som Johans landsköldpadda behöver rätt mat, ljus och miljö för att bli den fantastiska landsköldpaddan han är behöver en analytiker vissa förutsättningar. Man kan säga att det är tre delar:

De ska få spendera mycket tid med att analysera.

De behöver kunna se att insikterna de tar fram tas vidare och skapar värde. Hur kan vi se till att de insikter som analytikern tar fram tas vara på och leder till outcomes – det krävs ganska mycket av organisationen. Men om det inte sker kommer det dröja något år innan analytikern slutar och börjar någon annan stans där deras insikter tas vara på.

Analytiker hjälper dig att ta bättre beslut baserat på mer information. När vi ställs inför utmaningar tror vi att vi har svaret, eller så förväntas vi ha svaret direkt – “jag tror såhär!”, men alla som har jobbat med analys vet att det är ganska krångligt och första instinkten är oftast inte den bästa lösningen. Vi behöver låta analytikern få jobba och ta fram en bättre grund att stå på.

Tack så mycket Johan! You spark joy!

Datadrivet är en podd av scilla.studio.

Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet?

Hör av dig till oss på Linkedin:

Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Under hösten har vi läst flera artiklar med rubriker som “VC funding is drying up.” Många företag som haft stort fokus på growth har haft enorm tillväxt med flera hundra miljoner dollar i förlust årligen innan de kunnat visa positiva siffror. Jag tänker på Klarna, Spotify, Uber, Snapchat, Zillow, Lyft, Pinterest, Wework.

Så nu när vi går in i en lågkonjunktur med inflation, signalerar “growth” typ Vi ska göra massa saker som kommer kosta pengar, och vi kommer inte visa några som helst vinstresultat på flera år, tvärtom kommer det kosta miljard dollarbelopp.

Men det finns sätt att jobba på som kan innebära tillväxt där vi kan visa positivt kassaflöde. Det måste inte vara i hög burn rate.

Många av de största produktbolagen växte under en lågkonjunktur. Ett exempel är Dropbox som haft growth med positiva resultat hela tiden. De är ju det snabbaste saas-bolaget att nå 1 miljard dollar revenue - med positivt resultat.

Vi behöver fortfarande samma arbetssätt som vi använder oss av Growth: öka lärandet med experiment, mäta tillväxt.

Men vi behöver ändra fokus på VAD vi gör:

En väldigt tydlig grej är att minimera all betalt marknadsföring som vi inte kan tracka ROI för. Ett stort företag kanske har massa brand-aktiviteter, kanske det är svårt. Men om du är ett nystartat bolag ska INGET spenderas på saker som vi inte snabbt kan få insikter om det vi spenderar får vi tillbaka.

Därefter är det viktigt att kunna ta reda på hur snabbt vi får tillbaka investeringarna? En pay back window på max 3 månader. Om du börjar gå med plus kan pay back runway kanske vara större. Alltså om du gör en annons-kampanj med 50 000 i budget - kan du räkna hem resultaten inom 3 månader? Kan du inte tracka detta får du sluta med detta och börja med något annat istället

Gå från paid marketing till kanaler som inte kostar annonseringspengar, exempelvis optimera för referrals eller mail och SEO.

Och när vi fått in användare i tjänsten, här måste vi jobba med vår onboarding och activation. Gång på gång ser vi samma sak för olika bolag. 80% av nya användare slutar använda tjänsten inom 7 dagar. Alltså har 80% av all marknadsföringsbudget slängts. Därför behöver vi skapa en så bra activation som möjligt, låta användaren få sitt aha-moment så snabbt som möjligt – att användaren upplever värdet av tjänsten så fort som möjligt.

Datadrivet är en podd av scilla.studio.

Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet?

Hör av dig till oss på Linkedin:

Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.