La analítica de datos trabaja en interacción con las ciencias del comportamiento creando contextos que favorezcan mejores decisiones ambientales en las personas.

La economía conductual es una disciplina emergente que surge de la fusión entre economía y psicología para comprender porque las personas eligen de la forma como lo hacen y como modificar el contexto de las personas sin manipulación para lograr cambios en el comportamiento y las elecciones de las personas.

¿Porque las personas no se comprometen con el medio ambiente? ¿Porque si todos queremos un mejor ambiente, nuestro comportamiento dice lo contrario?

En este episodio especial, conversamos con Alfredo Arana, presidente del Grupo Coomeva, sobre cómo la inteligencia artificial y la analítica de datos están transformando la banca y el sector financiero.

Hablamos de:

• El impacto de la IA en la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

• Éxitos y aprendizajes en su trayectoria como líder de Coomeva.

• Los desafíos y oportunidades de la transformación digital en el sector cooperativo.

• La visión de Coomeva para convertirse en una entidad digital de cara al 2024.

Alfredo comparte lecciones valiosas sobre cómo navegar los retos de liderar una organización en constante cambio y cómo la innovación tecnológica puede ser un motor de crecimiento.

Si te interesa el futuro de la banca, la transformación digital y el rol de la IA, este episodio es imperdible.

En esta oportunidad, Javier Calvo uno de nuestros consultores senior en IA conversó con Fabian Serrato CRO en CityBanamex quien comparte con nuestra comunidad su experiencia en la implementación de IA y analytics en una de las áreas más reguladas en la banca: Riesgo.

Riesgo implica la contención de problemas y costos ocultos en la administración de un banco. Riesgo de mercado, liquidez, operaciones, crédito, lavado de activos y financiación de terrorismo. Desde su rol como CRO queremos identificar el riesgo, como lo mitiga y cual es el precio 😃

Sonia Castro, tiene una especialización en analítica de datos y es Magister en Economía. Entre otros roles en el Valle del Cauca es el enlace de MinTic en la región. En sus estudios destaca el rol de la IA en el gobierno y hace un análisis comparativo de las brechas existentes entre Colombia y otros países de la región destacando la necesidad de trabajar en transparencia y justicia algorítmica.

El Compes como herramienta de planeación que dirigirá el actuar de las instituciones del Estado frente la IA, destacamos la prosa centrada en el riesgo y la necesidad de revelar las oportunidades que la IA trae para el mercado en general y la relación estado ciudadano en particular.

Es una delicada y actualizada visión del COMPES en Colombia, los retos y las bondades de la IA.

Gabriel Contreras consultor en IA y Machine Learning de SINNETIC comparte con Caracol Radio como AgroInsight como motor de inteligencia artificial esta ayudando a los productores a estimar y mejorar las expectativas de productividad, calidad y rentabilidad en cultivos como caña, papa, arroz y maiz.

En este episodio #8, conversamos con es la Lina Echeverri; Lina es Directora del Rosario Graduate School of Business, además de ser es TOP VOICE para Latinoamérica en LinkedIn.

Estuvimos conversando sobre el impacto de la analítica en el marketing. Lina considera que los departamentos de marketing deberían considerar tomar decisiones con herramientas de analítica para ser eficientes. Ella cree que todas áreas de marketing deberían tener un aliado estratégico para que les ayuden a tomar decisiones en tiempo real basadas en datos. “El marketing no se puede quedar en temas cualitativos y opiniones, sino que debe basarse en datos para tomar decisiones”. Lina piensa que no hay marketing sin analítica, y que aun los ejecutivos de marketing colombianos tienen grandes oportunidades para entender este tema y fortalecer sus competencias.

No se pierda este valioso episodio donde nuestra invitada experta nos habla la importancia de la analítica en el marketing.

En este episodio, conversamos con Sebastián Pell Stephan Otto, Director Comercial del Valle de México para Coca-Cola Femsa. Estuvimos charlando sobre los procesos para construir una estrategia de datos y su experiencia con el uso de analítica de datos e inteligencia comercial. Además, nos aclara la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial. Lo más importante, Sebastián hace un hincapié en mantener y empoderar el sentido común humano para definir el futuro de la analítica y de la IA al servicio de los negocios: Humanlytics.

En este episodio, hablamos con Alejandro Cosío Lozano, Subdirector de Experiencia del Cliente (CX) de GNP, sobre el involucramiento y la importancia de la analítica de datos en una estrategia centrada en el cliente. Él nos habla de 3 pilares para una estrategia Customer Centric: escuchar al cliente y al empleado; innovar y crear para el cliente; generar una estructura y organización alrededor de un mismo objetivo, la satisfacción del cliente. Además, Alejandro nos cuenta de dos experiencias claves de implementación de analítica para la retención de usuarios y la construcción de indicadores en la organización, desde una startup y desde un corporativo.

En este episodio, conversamos con Gustavo Leaño, CEO de Niubiz Perú, quien también ha trabajado en Banco de Bogotá, CorfiColombiana y CrediBanco. Gustavo está convencido de que la analítica es tremendamente relevante para marcar la diferencia en el mercado y tomar decisiones basadas en la data que maximicen el valor de las compañías. También nos cuenta del valor diferencial que agrega la analítica avanzada a las compañías y de los riesgos de no usar data para resolver problemas.

En este episodio, hablamos con Pablo Sánchez Liste, CDMO y CCO de L’Oréal México. Pablo nos habla sobre los pilares para la creación de una estrategia de analítica de datos en una compañía de consumo, la relevancia de la integración de inteligencia artificial en la personalización de mensajes y canales. Reflexiona sobre el rol del metaverso en su industria, pero resalta las oportunidades que aún nos da la web 2. Para eso, enfatiza en la necesidad de las compañías de invertir en Consumer Insights para innovar y asegurar su crecimiento.