Datapääoma

By datapaaomaBusiness

Datapääoma episodes

May 06, 2024 Konsulttitoimiston vetäjästä datajohtajaksi - "Eat your own dog food" - Vieraana Sakari Sanaksenaho
🪄 Data koetaan monessa organisaatiossa kovin abstraktiksi olioksi ja välillä tuntuu, että sen ymmärtämiseen tarvitaan voodoomagiaa.
Tuoreimmassa jaksossamme liikumme teemalla "pelkoa ja inhoa datahommissa"! Jakson vieraamme Sakari Sanaksenaho vaikuttaa datajohtajan hommissa kaikilla mantereilla, paitsi Antarktiksella. Mietimme Saken kanssa mm. miten data saadaan tehtyä merkitykselliseksi kaikille niille ihmisille, joilla ei ole "data"-sanaa tittelissään.
Varoituksena: tämänkertainen jakso saattaa sisältää tuotesijoittelua!
Lisäksi pohdimme seuraavia kysymyksiä:
❓"Mikä on datan yksikköhinta (DUC, data unit cost)"?
❓"Mitä eroa on data governancella ja data managementilla?"
❓"Onko MDM nykyään yhtä arkipäiväistä kuin vessassa käynti?"
❓"Miten rakennetaan globaali Data Owner Network?"
❓"Kannattaako ATK-järjestelmältä pyytää anteeksi"
❓"Miten datatekeminen eroaa IT-tekemisestä"
❓"Löytyykö totuus tietovarastosta vai kenties sen ulkopuolelta?"
❓"Miten data ja digi ymmärretään ylimmässä johdossa?"
Tervetuloa mukaan!

#koiranruoka #voodoomagia #dataunitcost #transaktiokustannus #CIO #CDO #CEO #data #datatoimitusketju #masterdata #datagovernance
56 min
April 21, 2024 Datateollisuuden pultit ja mutterit - Vieraana Teemu Laakso
(0:43) Semibuumereilta päivää

(1:11) Tämäkin ohjelma sisältää tuotesijoittelua: Tommin eurovaalikampanjan startti

(3:10) Haluaisin nyt toivottaa datapääoman vieraaksi oikein paljon tervetuloa Finavia Head of Data Teemu Laakso
(3:47) Saunastudiosta linja-autostudioon

(5:44) Moni ottaa nykyään oletuksena, että data on sitä digitaalisessa muodossa olevaa dataa

(6:08) Henry Ford mainittu, hänkin hyödynsi dataa, vaikka elettiin 1900-luvun alkua.

(6:40) Nollatutkimusten äärellä: hyödyntääkö yritys dataa? Ssanoilla on merkitystä

(8:23) Missä se kipu on sitten siinä tässä datan johtamisnäkökulmassa? Mikä datassa tekee kipeää?

(8:51) Taas päästään viestinnnän merkitykseen

(9:55) Tämähän on selvää, onhan data (tärkein!) aineeton pääoma!

(10:26) Taas tullaan tarinoihin, vertauskuviin, allegorioihin.

(11:00) Kaivinkonevertaus: Monenko yrityksen strategiassa on kaivinkone

(11:39) Pitäisi päästä dialogiin, jossa keskitytään uudistamiseen, eikä niin että puhutaan datasta ja IT:stä

(11:51) Lopputuloksen johtamisesta suorituksen johtamiseen.

(12:41) Miten Ikean varastot ja huonekalut liittyvät dataan?

(14:55) Samat pultit ja mutterit! Yhteentoimivuus kunniaan: interoperability!

(15:52) Data-artesaani? Miksi ihannoimme käsityötä kun teollinen tuotantokin on keksitty?

(15:59) Henry Fordin myötä siirryttiin artesaanitekemisestä teolliseen tuotantoon

(17:52) Onko jokainen yritys 2020-luvulla digitaalisen maailman valmistavan datateollisuuden yritys?

(21:39) Nyt päästiin pihviin, standardeihin, datastandardeihin. Perinteisen teollisuuden puolella standardeja on ollut jo sata vuotta? Missä ovat datastandardit?

(23:21) 30 tuhannen euron PoCit jotka ei taivu tuotantoon

(24:12) Miksi ATK-järjestelmähankkeissa ei mietitä sitä tärkeintä: eli minkä tietojen käsittelyä haluaisit automatisoida?

(25:52) Toisin sanoen: data governance jää hoitamatta.

(28:07) Master data, ydintiedosta, ydintiedon hallinnasta, Digitaalinen kopio yrityksen tärkeimmistä asseteista

(29:31) Standardien käyttöönotto teollisuudessa mahdollisti alihankintatyön: silloin ei tarvinnutkaan itse enää rakentaa jokaista komponenttia, vaan saatettiin ostaa naapuritehtaasta

(30:34) Chief Data Officer-tyyppinen rooli johtoryhmätasolla?

(31:39) Standardit luovat tehokkuutta ja pienentävät transaktiokustannuksia

(35:05) Standardisoinin mahdollistajat: kolme asetelmaa, alustatalous, valtiojohtoinen keskushyökkääjä tai ilmailualan kaupallinen yhteistyö

(38:27) Meillä ei esimerkiksi olisi kansainvälistä lentoliikennettä ilman ilmailualan viestinvaihdon standardeja

(41:10) Mistä saataisiin dataan ne yhteensopivat pultit ja mutterit?

(42:21) Jari Sarasvuo: "vain kiteytykset ovat kommunikoitavissa"

(43:58) Data syntyy, se sama data, se syntyy vaan kerran, mutta sitä samaa dataa voidaan hyödyntää miljoonia kertoja? Missä kohtaa kannattaisi johtaa laatua?

(45:36) Datajohtamisen pyhä kolminaisuus.

(47:04) Kompleksiteetin hallintaa monessa ulottuuvdessa? Joko teidän yrityksessä hallitaan datakompleksiteettia?

(48:39) ATK-järjestelmät ovat lopulta vain työkaluja

(51:20) Datatehtaiden perustamisen ytimessä: kannattaako niitä edes perustaa vai hoitaa laatu kuntoon heti alussa?

(54:33) Tiedon tuottamisen transaktiokustannus?

57:33) Digitaaliprojektin ja toimintamallin muutosprojektin ero? Vai onko niitä?

(1:00:46) Loppuun datatarinoiden kertojille kirjallisuutta ja kirjavinkkejä

(1:02:22) Kiitos ja aurinkoista, kevään jatkoa, ja kohta tulevaa kesää.
1 hr 3 min
March 12, 2024 Onko datajohtajan rooli fakiirin hommaa? - Vieraana Janne Nikkola
(0:44) Hyvää ystävänpäivää toivottaa Datapääoma!
(2:16) Tänään vuorossa vieras, joka toimii perinteikkään suomalaisen yrityksen datatirehtöörinä, hän tulee Keilaniemestä, Raadenhampaan varjoista, Nesteen Head of Data Management and Data Platform Janne Nikola. Tervetuloa!
(3:06) Hyvää bisnespäivää!
(4:24) Kauanko vielä #datahommia jaksaa? Kauppatieteiden kautta controlleriksi
(4:56) Jonnet ei muista: DW/BI konsultit olivat kuuminta hottia.
(5:38) We go way back, Jannen yhteinen historia Datapääoman jamppojen kanssa.
(6:34) Perusongelma stays the same: paljon manuaalista jumppaa
(7:25) Data knows no borders.
(8:00) Pelkällä datalla ei tee yhtään mitään, täytyy ymmärtää liiketoimintaprosessit: sekä globaalit mutta myös lokaalit
(10:00) Datastrategia, itse asiassa firmallahan on strategia, mitä pitäisi noudattaa ja linkittyä siihen.
(12:30) Onko Business Intelligence (BI) enemmän kuin tukifunktioiden pakollista raportointia?
(13:52) Tarvitaan myös arjen operatiivisen toiminnan tueksi tehtyä analytiikkaa
(15:21) Tailwind, eli se peräpeilin luku siitä myyntivolumeista.
(15:40) Homma täytyy kääntää lopulta vastuisiin ja omistajuuteen.
(16:58) Yhteisen kielen puute ja käsitteiden klassinen ristiriita: löydettiin hyvin paljon tämmöisiä, että yllätys, yllätys, puhutaan eri asioista tai samoista asioista eri termeillä.
(17:15) Konsulttiaikojen muisteloa: onko konsultti aina oikeassa? Vai kenties ikinä?
(17:54) Onko konsulttiaikojen opeista hyötyä toisella puolen tiskiä?
(18:06) Puhummekin itse asiassa sisäisen konsultin roolista: päätyönä on opettaa ja kouluttaa
(19:13) Konsulttitoimeksianto on vain jäävuoren huippu
(21:08) Millä vauhdilla on realistista saada "data kuntoon"?
(22:00) Excelien tappamisesta prosessien automatisointiin
(22:39) You miss 100% of the shots you don't take: jos et tee mitään, niin ei tule myöskään virheitä tehtyä. Virheitä, joista tulisi oppia.
(22:59) Vakava ilme aamulla peilin edessä
(23:48) Shokeissa lopulta mitataan se, minkä tahansa yrityksen kyky vastata näihin.
(24:30) Datatirehtöörin homma on palveluammatti. On, vaikkei olisikaan saanut yliannostusta Jari Sarasvuon podcasteista.
(25:35) Lopultahan me halutaan rakentaa luottamusta.
(26:43) Muutosjohtamisen ytimessä: kaikki haluavat muutosta, harva haluaa itse muuttua ja kukaan ei halua johtaa muutosta
(27:47) Konsulteille kotitehtävä: ymmärrä prospektisi bisnes, älä myy eskimoille jäätä.
(28:22) Ykköstaidot on varmasti se kommunikoititaito.
(29:09) Visio saattaa olla kymmenen vuotta, strategia pilkotaan siitä vähän ehkä pienemmiksi aikayksiköiksi, mutta miksi datahommat pitää saada kuukaudessa tehtyä?
(29:55) Missä kohtaa datahankkeista voidaan cash outata?
(31:55) Projekti päättyy, kun sinulla on se näkyvä ylävirrassa oleva joku lopputuote. Mitäs sen jälkeen? Muuttuuko joku?
(32:56) Kaiken tarkoitus ei ole hieno, fänsi, dassikka, vaan toimintaa johtavat asiat.
(33:50) People-Process-Tools
(34:52) Meillä ihmisillä on tapana ratkaista asiat vaikeammaksi kuin ne oli.
(36:24) Digitaalinen kaksonen
(37:15) Eli siis klassinen datan toisiokäyttö, jolla on siis äärimmäisen tärkeä tehtävä.
(38:16) Vielä oleellisempaa ja tärkeintä olisi johtaa ja varmistaa myös, että se tieto itsessään, jolla sä haluat johtaa, on a, ajantasaista, luotettavaa
(39:20) Dataa Fiilataan ja höylätään ja askarrellaan paskarrellaan
(40:27) Henry Ford mainittu (taas)
(41:51) "Sä saat olla aika fakiiri"
(44:32) Taas päästiin Data Governanceen
(47:09) Globaalit prosessiomistajat nimetty, koska kaiken ytimessä on globaalit prosessit
(50:18) Data is representation of the process.
(51:12) Neste on myös kiertotalousyritys
(53:09) Datakeskuskeittiöstä päivää!
(53:32) Oivalluttamista. Tätä sen tulisi olla.
(57:40) Oikeat luvut, väärät luvut ja raportoidut luvut.
(57:46) Data knows no borders.
(57:54) Tarvitaanko datastrategiaa sitä vai pitäisikö datan olla osa yrityksen liiketoimintastrategiaa?
(1:00:57) Julkinen lupaus on paras motivaattori.
(1:01:31) "Lasku tulee perästä!"

1 hr 2 min
February 27, 2024 Pakollinen generatiivinen tekoäly-jakso: vieraana Kimmo Kontra
(0:45) Se on datapääoma kausi kaksi ja ollaan päästy jo kolmanteen jaksoon. Viime kerralla päästiin hyvään vauhtiin Kimmon ja Markun kanssa data governancestä.
(1:13) Ja tänään päätämme jakson myös huikeaan tekoälyosioon.
(1:19) Mitä sillä on annettavaa data qualitylle tai data governancelle?
(2:48) Viime kerralla jäi vielä puhumatta se, kun puhutaan governancesta mistä tahansa, niin aletaan puhua nopeasti rooleista ja vastuista (2:54) ja siellä aletaan hyppiä näistä data-ownereista, datastewardeista
(3:29) huono ATK-järjestelmä tai kansankielellä: vanhan liiton paska erppi!
(3:57) Millaisia haasteita siinä ehkä nykypäivänä on, kun on huonoja ATK-järjestelmiä ja tiedon tuottajat saattavat olla jopa oman organisaation ulkopuolella?
(5:50) Ollaan vastuuttamisen problematiikassa silloin. Miten vastuutetaan?
(6:06) See it, fix it-mentaliteetti mainittu
(6:16) If you can see the data, you have responsibility for how you use the data you can see. If you can update the data, you have responsibility for how you update or enter the data. If you define the data that's used by your part of the organization, you have responsibility for making certain it is consistent with the standard way we define that data.
(7:39) Vastuuttamisesta Seineriläiseen oivalluttamiseen (Robert S. Seiner)
(8:19) Kaikki eivät tykkää CRM:n näpyttelystä!
(10:03) Vesi vanhin voitehista? Entäpä viestintä?
(10:31) Meidät on heitetty elämään, autuaan tietämättömiä toisesta, datatoimitusketjun molempiin ääripäihin.
(10:59) Data Governance on ihmisten käyttäytymisen johtamista ja muuttamista
(12:07) Dataverensiirto? Kari-Pekka Kyrökin olisi kiinnostunut tästä!
(12:47) Datahan on lopulta hyvin pitkälti People Business
(14:29) Se inhimillistää sen ajattelun, mitä siellä putken toisessa päässä se kaveri kokee.
(14:41) Viestintä lisää läpinäkyvyyttä. Mikä on data governancein tärkeimpiä tavoitteita? Läpinäkyvyyttä.
(15:06) Datavastuut: ei kannata tehdä lapun itsensä takia vaan muuttuneen toiminnan tuloksen takia. --> Liiketoiminta-arvo?
(15:44) Ei pidä antaa ihmisille vain uusia hattuja ja jättää heidän selviytymään yksin
(17:31) Keppiä ja porkkanaa, klassikkokamaa suorastaan!
(19:25) Parhaimmillaan moderni tiedonhallintaan panostava organisaatio vie datavastuut tehtävänkuvauksiin
(21:44) Data Stewardship tarkoittaa lopulta sitä, millainen on sinun suhde dataan?
(21:47) Ihminen ei todennäköisesti edes tarvitse sitä helvetin data steward-titteliä!
(22:37) Välttäkää irrallista datahallintoa!
(23:03) Viimein se TEKOÄLY : Data quality reimagined
(23:50) Miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa data managementiin?
(25:16) Laajat kielimallit vaikuttavat todella pystyvän ottamaan rakenteellista dataa sisään ja tunnistamaan sieltä virheitä
(26:14) Mika Häkkismi: "sä elät joka hemmetin päivä sitä, että tuolla on teknologia-vendoreita, jotka tarjoavat sitä parasta tänä vuonna."
(27:18) Päästäänkö viimein eroon perinteisestä "if then else"-determinismistä?
(29:05) Kuinka hyväksi nämä tulevat kun niitä opetetaan firman omalla datalla?
(29:40) Informatica mainittu!
(30:55) Markulle sähisevä tulipallo!
(31:22) Vedetäänkö miljoona Toyotaa tai Fordia asiakkaalta takaisin tehtaalle? Kannattaako? Onko kallista?
(32:26) Tommi went multidimensional
(33:15) Arvoa tuottamattomat datatehtaat, tarvitaanko näitä?
(34:30) Laitetaan return on investment kohdilleen
(35:05) Nukkuuko tietohallintojohtaja CIO yönsä hyvin jos ohjelmistorobotti pyörittää bisnestä?
(37:12) Valmistava teollisuuskin kestää sekundaa, miksei datateollisuuskin?
(38:51) Synnytetään ATK-tekemisen ja datan laadun välille käytännön linkityksiä
(39:37) Data-asset, meta-asset, mitä näitä nyt oli?
(42:16) Loppukiitokset ja julkinen lupaus Kimmolta!
(42:55) Morjes.

43 hr
February 14, 2024 Data Governance: Seksintappajasta seksisymboliksi? - Vieraana Kimmo Kontra
[Speaker 2] (0:02 - 2:45)
Pitkät kalsarit, pakkanen ja Data Governance. Tarina seksintappajasta seksisymboliksi.
Toivotetaan tervetulleeksi pitkän linjan tiedonhallinnan ammattilainen Kimmo Kontra. Tervetuloa.
[Speaker 1] (2:46 - 2:52)
Kiitoksia Tommi ja kiitoksia Markku. Erittäin mukava olla täällä teidän kanssa tänään.
[Speaker 2] (2:52 - 3:02)
Loistavaa. Haluaisitko ihan alkuun vapaamuotoisesti kertoa teemalla, kuka olet ja mistä tulet?
[Speaker 1] (3:04 - 3:51)
Sanoit äsken pitkänlinjan ammattilainen tällä alalla, niin oikeastaan melkein hävettää kuinka pitkän. Eli törmäsin tähän datan laatuun ja sen hallintaan ensimmäisen kerran tuolla TEED-karina Otaniemessä vuonna 1998. Silloin professori tietotekniikan laitoksesta Martti Mäntylä, niin hän profetioi, että datan laatu on kova juttu ja antoi sitten meille muutamalle nuorelle sällille tehtäväksi tutkia-asiaa.
Ja tehtiin siitä sitten tietotekniikan ohjelmistojärjestelmän erikoistyö. Ja tästä nämä neljän hengen porukasta, missä sitä tein, niin en ole päässyt mihinkään sitten tästä alalta. Nämä kolme muuta tekee jotakin muutakin työtä nykyään.
[Speaker 2] (3:52 - 4:23)
Data quality oli jo ISOa vuonna 1998
[Speaker 1] (4:24 - 6:07)
Back to Otaniemi ja vuosi 1998
[Speaker 2] (6:08 - 6:34)
Some things, they never change.
[Speaker 1] (6:37 - 8:14)
Japani, TQM ja datan laatu.
[Speaker 2] (8:16 - 9:15)
There is no data quality without data governance, and there is no data governance without data quality. (Laura Madsen)
[Speaker 1] (9:17 - 10:48)
Data on niin moniulotteista, monikäsitteistä ja niin kontekstuaalista. Data terveydenhuollossa on eri asia kuin vähittäiskaupassa on eri asia kuin valmistuvassa teollisuudessa.
Pitääkö löytää lisää systematiikkaa?
[Speaker 2] (10:49 - 12:22)
Tietopääoma on meille voimavara, mutta miksemme pidä siitä huolta? Data ei pidä huolta itsestään vaan tarvitsee yhdessä sovitut käytännöt ja pelisäännöt.
Aivan samalla tavalla, kuten teemme muidenkin voimavarojemme kanssa.
[Speaker 1] (12:22 - 14:45)
Data onkin meta-asset? Vai kuinka?
[Speaker 2] (15:10 - 17:59)
Robert S. Seiner: Non-invasive data governance, the path of least resistance.
Tiedonhallinta on organisaation tietopääoman määrittelyyn, käyttöön ja tuotantoon liittyvän hyväksyttävän käyttäytymisen vahvistamista riskien hallitsemiseksi ja tiedonlaadun ja käytettävyyden parantamiseksi.
Vai oliko sittenkään?
[Speaker 1] (18:00 - 19:10)
Data-asset ja meta-asset. Siinä se iso kysymys on silloin se, että datan hallinnan pitäisi tukea sitä varsinaista liiketoimintaa, niitä varsinaisia assetteja.
[Speaker 2] (19:11 - 21:43)
Pelisäännöt, roolit ja vastuut sekä Seinerismit.
ATK pyörittää liiketoimintaprosesseja, jo nyt.
Ahaa-elämys tässä on, että riippuen työntekijämäärästä sinulla saattaa olla yhdestä vaikkapa moneen kymmeneen tuhanteen ihmistä töissä, joista suuren osan päivittäiseen rooliin kuuluu näiden tietojärjestelmien käyttäminen. Se ovat tiedon tuottajia: datantuottajia.
Jokaisessa firmassa on jo implisiittistä data governancea, vaikka sitä ei ole ääneen sanottu tai paperille kirjoitettu.
[Speaker 1] (21:45 - 24:29)
Vai puhuivatko datapääoman pojat ihan potaskaa?
Onko se datanhallintaa vai liiketoimintaprosessin kurinalaisuutta ja sen hallintaa?
Pieleen menee jos data governance muodostuu omaksi siilokseen.
Onko paska data ATK:n vai ihmisten vika?
[Speaker 2] (24:30 - 25:26)
Markku on koulukuntaa, joka tykkää ajatella, että prosessijohtamisen yhteydessä pitäisi kantaa vastuu datasta.
[Speaker 2] (25:27 - 25:31)
Mutta sitä dataa pitäisi johtaa.
[Speaker 1] (25:32 - 26:47)
Perinteinen prosessijohtaminen, siellähän tämä datan rooli on usein jäänyt sivuraiteille. Sen ei pitäisi.
[Speaker 2] (26:48 - 29:40)
Parhaimmillaan tässä oppiikin jotain!
Mitenkäs meta-metataso, onko kukaan miettinyt tätä?
Tästähän me päästään takaisin datapääoman kaudelle 1: datatoimitusketjuun ja sinne alkupäähän. Kenen vastuulla tämä on?
Monen organisaation tragedia, eli meillä on keskitetty datapumppu, joilta odotetaan myös usein täysin irrelevanttia asioita.
[Speaker 1] (29:42 - 31:54)
Koko (datan) supply chain, sen end-to-end-ketjun.
Keppiä vai porkkanaa?
Riittääkö Enterprise Arkkitehtuuri vai tarvitaanko jotain muutakin?
[Speaker 2] (31:54 - 32:59)
Tehdäänkö oikeita asioita ylipäätään?
[Speaker 1] (33:00 - 35:25)
Pari esimerkkiä: markkinointi, myynti ja koko asiakassuhteen elinkaari tuosta alusta loppuun: tenderöintiä ja erilaista tarjoushallintaa ja asiakkaan pyyntöihin vastaamista.
Tämä asiakas, se ei ole sama datamielessä läpi tämän elinkaaren, vaan sen asiakkuuden datasisältö, se asiakkuuden ikään kuin datakuvakulma vaihtelee näiden koko ketjun läpi.
Tavoitteenahan on useimmilla business business-yrityksillä saada kokonaiskuva siitä asiakkuudesta läpi tämän ketjun.
Mutta se ongelmatiika tulee siitä, että se on erilainen, tämän erilaisten asiakaskäsitteiden yhteensovittaminen tämän ketjun läpi, koska se data on erilaista, se on eri konteksteissa esiintyvää. Se on vain hankalaa. Ja tämä on se asia, jossa data governance parhaimmillaan pystyy auttamaan.
[Speaker 2] (35:26 - 39:12)
Keskimääräisen firman end-to-end-prosessi, order to cash, whatever, on halkaistu, moneen organisatoriseen toimintoon.
Päästään taas tärkeimpään eli master data, josta asiakastieto on klassinen esimerkki.
Jää aika paljon siitä, että kuka sitä EA-hattua kantaa, ja onko hän teknokraatti vai haluaako hän mennä itse asiassa sinne dataan tärkeimpään, eli sisällölliseen puoleen.
Muista: IT hoitaa teknologian, data on sisältöasia, josta vastaa liiketoiminta. Televerkkovertaus.
Onko teillä oma rekisteri siellä? Miten myynti näkee sen asiakkaan? Miten Fina näkee?
Voidaanko sitä tehdä paremmin? Kyllä.
Onko se laskutusasiakas vai käyttäjäasiakas vai kenties sopimusasiakas vai joku muu mikä, franchising kenties. Näitä on vaikka ja mitä. Ihan vaan hieman tähän konkreettiaan se, että minkälaisia erilaisia ulottuvuuksia on, ja nämä on keskimäärin aina hallitsematta.
[Speaker 1] (39:13 - 40:14)
Tässä on se alue, jossa data governacea voisi tehdä, mitä muut eivät tee. Sen sijaan, että lähtee päälle päsmäröimään vaikkakin just tätä datan syöttyä liitettömien ja prosessien osana, joka toki pitää saada kuntoon sekin.
Arkkityypit mainittu!
[Speaker 2] (40:14 - 41:04)
Mennään lopuksi ratkaisuihin. Huoneentauluihin. Path of least resistance?
[Speaker 1] (41:07 - 41:59)
Kompleksinen systeeminen ongelma, se on se juuri syy, miksi tämä on niin hankala, ja se, että systeemiajattelu paradigmaana, sehän ei ole koskaan lähtenyt lentoon, se on pikkasen liian vaikeeta, niin se on pakko jotenkin pilkkoa käytännön tasolla.
[Speaker 2] (41:59 - 42:23)
Konkreettiset esimerkit huoneentauluista?
[Speaker 1] (42:24 - 44:44)
Päästään glossarymalliin perus, perus, perusasioihin. Miten vaikkapa varastoja on olemassa, minkälaisia erilaisia?
[Speaker 2] (44:44 - 47:02)
Älä mieti data governacea omassa siilossaan! Kytke se liiketoiminnan ongelmiin!
Löydä MVPt eli minimum viable data governance! MVDG! Keksimme uuden akronyymin!
Ollaanko jo laatujohtamista parhaimmillaan?
[Speaker 1] (47:03 - 48:12)
Onko tavoitteena siis Datakateksimus?
[Speaker 2] (48:13 - 49:05)
Motivaationäkökulmat? ATK ottaa vallan, tätä emme halua! Ota kieli haltuun ennen kuin ATK tekee sen.
[Speaker 1] (49:08 - 51:19)
Yhteinen kieli, sitä tavoittelemme.
Huoneentaulut ja heuristiikat.

Seuraavassa jaksossa lisää!
52 min
February 05, 2024 Toisen tuotantokauden aloitus - Suomen puhutuimman data-aiheisen podcastin paluu
(0:44) Lämpimästi tervetuloa Datapääoman toiselle tuotantokaudelle.
(1:09) Ensimmäisesta kaudesta jo 3 vuotta! Silloin painettiin vahvasti Martin Trederin Chief Data Officer Management Handbookin ohjaamana datatoimitusketjun Suomen maahantuojina
(2:00) "Living the dream baby!"
(2:36) Tällä kaudella painotetaan enemmän data-alan ammattilaiseksi itseään tituleeraavia mutta myös yllätyksiä luvassa
(4:21) Mitä on tapahtunut sitten 2021?
(8:28) Hieman vähemmän hektisellä sykkeellä uuteen kauteen, laadusta tinkimättä. Kuin Iron Maiden konsanaan.
(10:13) Martin Treder vaihtunut Robert Seineriin?
(12:25) Pitkien kalsarien ja pakkaskelien paluu! Datan tuottajat ja datan hyödyntäjät elävät elämäänsä datatoimitusketjun molemmissa päissä.
(15:01) Grand Old Man, Thomas Redman mainittu myös: datan kohtalon hetket ja uusi kirja People and Data
(17:33) Ei spoilata mutta mainitaan nyt sen verran, että kovia nimiä ja alan huippuammattilaisia täältä koto-Suomesta,
(19:06) Taas palataan viestintään ja sen merkitykseen.
(19:37) Onko vuosi 2024 datastandardien esiinnousun vuosi?
(21:53) Nimeni on talous, datatalous.
(22:38) EU:n dataregulaatio?!
(23:44) GenAI, tietenkin. Mitä LLM:llä on annettavana datan laadun parantamiselle?
(25:04) Laittakaahan kuuntelijat ajatuksia, toiveita, näkemyksiä tulemaan osoitteeseen [email protected]
(26:29) Tervetuloa mukaan.
27 min
May 23, 2021 Datapääoma podcastin kevätkauden päätös ja askelmerkit kohti seuraavaa!
00:45 (Jari Sarasvuo - tyyppinen) Syvä huokaus!
01:13 Historian ensimmäisen datapääoma podcastin kauden viimeinen lähetys
01:37 Kesällä rauhotutaan ja syksyllä uutta rundia
03:35 Datapääoman 500. seuraaja saa autenttisen Datapääoma-hupparin
04:30 Livenä menty, leikkaushuoneen lattialle ei ole juuri materiaalia päätynyt
05:15 Sitten kun läpät lähtevät tangentin suuntaan niin ollaan ytimessä
05:40 Markku ehtinyt myös uusiin hommiin: Sparta Consultingilla tekemässä kuten saarnaa!
08:30 Kiitokset kaikille kauden aikana jaksoissa vierailleille!
08:50 Tammikuussa lähdettiin liikkeelle datateollisella vallankumouksella
09:11 Data ei ole IT-asia
10:08 Teknologia mahdollistaa operatiivisen ja analyyttisen datan käsittelyn yhtenäisenä , ei tarvita enää siiloja
12:06 Datatoimitusketju, aina pitää pystyä yksinkertaistamaan: kaksi kohtalon hetkeä: syntyhetki ja hyödyntämisen hetki
12:41 Missäs kunnossa datatoimitusketjut ovat? Onko kallista ja tehotonta?
13:50 Muista vaikuttaa datan laatuun sen syntyhetkellä
15:05 Kapellimestariksi kaveri joka näkee metsän puilta ja estää datatehtaiden ja puhdistamoiden perustamisen. Pitää nähdä kokonaisuus koko datatoimitusketjun laajuudelta
15:42 Ei tämä helppoa ole mutta ei suinkaan myös mahdollistaa
16:31 Kuka vastaa mistäkin?
16:45 Mikä on Chief Data Officerin (CDO) rooli?
17:38 Ei mitä dataa teillä on vaan mistä teillä on dataa?
18:00 Henry Ford vielä kerran
19:38 #LIUKUKYTKIN
21:30 Peiliin katsomisen paikka. Se kannattaa muistaa ja aika ajoin harrastaa.
22:45 "Data", Trigger word?
23:50 Business-driven data vai data-driven business?
25:00 Data whisperer mainittu: Scott Taylor Telling your data story - lukusuositus annettu taas
26:55 Viestintä, läsnä aina ja kaikkialla.
27:15 Jing & Jang: viestintä ja johtaminen
27:25 Taitavimman johtajat osaavat sanoittaa ymmärrettävästi ja kiinnostavasti sen mitä olemme tavoittelemassa
29:00 Supermies- ja naisviitat pois ja haavoittuvuus näkyviin. Virheiden teko on inhimillistä.
31:17 "Teknologia on helppoa", miten niin? :)
31:50 Alati muuttuvat olosuhteet ja niihin reagoiminen
33:40 Organisoidu ensin ja mieti sitten vasta mitä olet tekemässä? Vai kuitenkin päinvastoin?
34:25 Seksikkäät banaanit ja ananakset osasto mainittu
36:35 Uuden tiimin perustamisen ytimessä, "tiukka R&D pumppu", operatiivinen juoksu valtaa alaa lopulta kehittämisestä
37:25 Datamonetisointi: tienaa lisää, säästä tai pysy vähintään kilpailukykyisenä
40:15 Data vahvistaa: tekninen velka on tärkeä tunnistaa
40:45 Vältä velan ottamista datan synnyinhetkellä eli pikavipit minimiin!
41:05 Markun suosikkijakso: datan tuotteistaminen ja palvelullistaminen
42:25 Muista lopulta tärkein taho eli datatuotteen asiakas
44:00 Tilastojen valossa mielenkiintoinen aihe eli liiketoimintalähtöisyyden sietämätön vaikeus
45:40 Vaikea näistä on eri mieltä olla :D Ei tästä A-talkia saa!
47:30 Wittu kovaa shittiä!
47:40 Palautteita ja vastineita!
50:30 Odotustenhallinta kunniaan. Simon Sinek ja start with WHY
57:40 Kohti syksyä ja uutta tuotantokautta. Ehdota vieraita, ehdota aiheita. Ehdota vaikka rohkeasti itseäsi!
58:55 Kiitos kuulijat. Elämämme kevät on takana! Aivan huikea matka ja näillä näkymin sitä jatketaan syssymmällä!
59:50 Aurinkoista kesää!

1 hr 1 min
April 30, 2021 Miksi organisaatioihin muodostuu "seksikkäät banaanit ja ananakset"-yksikköjä? - vieraana Jarno Kartela
00:52 Laskunumerointi, nyt tarkkana, historian 11. Datapääoma-podcast jakso.
01:26 Markku ollut lauteilla esittelemässä Datatoimitusketjua ja datatuotteistusta
01:44 Toni Luhdille ja Jarkko Moilaselle terkkuja
02:29 Päivän vieraalla varmasti ilosanomaa kerrakseen
02:45 Tervetuloa lähetykseen, "datamarinoitu" Jarno Kartela!
03:27 Jarnon esittely: tyhjästä aloittamisen erikoismies? Fourkind / Thoughtworks firma miehen takana.
04:45 Tarina Fourkindin taustalla
06:12 Rikkinäiset puhelimet ja risteävät intressit
06:25 Istutaanko kakkua vai mitä tehdään?
06:55 Ostamisen sietämätön vaikeus
07:55 Datalla voidaan tehdä mitä tahansa?
08:50 Tyhjästä aloittaminen: eikös aloittaminen ole vaikeinta?
09:25 Peter Vesterbacka: "alettiin vaan tekemään"
09:48 Risteävien intressien ytimessä: asiakas vs toimittaja - asetelma: pitää muistaa kysyä "miksi" ja "entäs sen jälkeen" tarpeeksi monta kertaa jotta perimmäinen tarve selviää
10:45 On helppoa SANOA, että "olemme liiketoimintalähtöisiä"
11:15 Konsultointi on maailman yksinkertaisin bisnes?
11:58 Helppoa sanoa, että tehdään tekoälyä liiketoimintalähtöisesti. Vaikeaa on oikeasti toimia niin: tuloutuuko tekeminen arjessa aidosti vai onko kyseessä vain irrallinen lause?
12:48 Miten happotestataan, että myös arjen tekeminen on aidosti liiketoimintalähtöistä?
13:30 Kenen kanssa lopulta päädyt tekemään töitä kertoo jo paljon
14:43 Osaamisen strateginen kehittäminen? Miltä homma näyttää kentällä?
15:41 Organisaatiolla pitää olla kyky ottaa vastaan uusi (datatekemisen) kulttuuri. Tänne ei päästä jos osaamisen kuilu on liian iso wanhan tekemisen ja uuden tavan välillä.
16:47 Mihin laitat aikaasi vs mihin laitat rahaasi
17:35 Tyydytään vain inspiroitumaan uusista asioista mutta unohdetaan organisaation osaamisen ja kyvykkyyksien kehittäminen. Mitä sitten tapahtuu?
19:41 Jos randomilla 50% henkiöstöstä tekee exitin, mitä jää jäljelle? Se on se firman core kompetenssi.
20:20 Mitä tulevaisuustyö on?
20:46 Ihmiset/työntekijäthän ovat lopulta vain vierailulla organisaatiossa
21:30 Jos meiltä lähtee satunnaisesti puolet tyypeistä, onko meillä vielä se 5 vuotta sitten strategiapäivillä korostettu osaaminen jäljellä?
22:48 Yksi organisaation perusongelmista on siiloutuminen
23:13 Meillä on nää siilot, miten teemme yhteistyötä?
23:52 Organisaation sisällä kaikkien pitäisi lopulta kuitenkin elää samaa todellisuutta
26:30 Onko siiloutumisella vaihtoehtoja?
27:06 Organisoidutaan ensin - ja mietitään vasta sitten mitä tehdään, vai toisinpäin?
29:31 Mikä siinä on, ettei tavoitteista saada selkeitä? Tai rooleista tai vastuista?
31:05 Kill your darlings?
31:50 Tyytyväisyys status quoon, itsensä muuttaminen on vaikeaa.
32:38 Talo "AI-pimputtimen" alla: onko läpimätä vai kunnossa?
33:18 Projektiähky on iso draiveri erilaisiin ikävyyksiin
33:30 On äärettömän helppoa aloittaa uuttaa, ja lähes mahdotonta viedä loppuun asti jotain mikä on kesken.
34:30 SEKSIKKÄÄT BANAANIT JA ANANAKSET - OSASTO hoitaa siistit jutut!
39:05 On päätetty organisoitua ensin, ja mietitään vasta sen jälkeen, että mitä pitäisi tehdä ja saada aikaiseksi.
39:25 Bisnes ei juokse, otetaan teknologialaastari Supermega7000-AI-pimputin pelastamaan kaikki.
39:55 Osaamisgäpit ja siilot: siilot estävät hiljaisen tiedon siirtymisen.
40:14 Markku goes humaanius: kun annetaan tarpeeksi aikaa ja oikeanlaista viestintää niin organisaatio saadaan muuttumaan oikeaan suuntaan.
42:14 Mitä firma tekee? Mitä minä voin tehdä sen eteen?
43:40 Koitetaan kuitenkin välttää "SBJA"-yksikön muodostuminen. Pyrittäisiinkö ennemmin kytkemään mahdollisimman monen funktion toiminta aidosti liiketoimintalähtöiseksi?
46:33 Jarnon on pakko tarttua kiinni! He's got a point!
47:13 Tehtävänkierrot kunniaan!
47:40 Laskettelu loppua kohden. Datalla läpinäkyvyyttä liiketoiminnan ydinprosesseihin. Johdon tulee näyttää esimerkkiä.
50:11 Johdossa tulee olla teknologiaymmärrystä ja ymmärrystä 2020-luvun digitalisoituneen maailman mahdollisuuksista
50:46 Jos et halua itse muuttua niin pitää olla rohkea ja seikkailunhaluinen ja ymmärtää itse, että on aika tuoda uutta ajattelua "meidän porukkaan" eli ohjausryhmiin ja johtoryhmiin. Yhdenkin uuden ihmisen tuonti sinne voi käynnistää ketjureaktion, joka ruokkii myös kaikkien muiden ajattelua.
52:45 Group thinking ja "me"-henki
53:48 Loppukiteytykset
56 min
April 21, 2021 Tuleeko data tuotteistaa vai palvelullistaa? - Vieraana datamaailman moniottelija Jarkko Moilanen
01:00 Suoraan asiaan
01:10 APItalisti? Aikaisempi vaihe Jarkon (Moilanen) elämässä
02:09 Jarkon esittely
02:35 Yhteistyöstä ponnistetaan
02:50 API-asiat vahvasti aikasemmin agendalla, Platform of Trustille siirtymisen jälkeen focuksessa yksinomaan #data
03:51 Toinen väitöskirja myös tekeillä!
05:34 Sooloprojektia pukkaa kuin musiikkipiireissä ikään
06:45 Ekosysteemin rakentaminen: jokaisen yrityksen märkä päiväuni? Mikä on polku ekosysteemin rakentamiseen? Miten sinne päästään datatuotteistuksen näkökulmasta?
07:33 Ekosysteemit rakentuvat alustatalouden periaatteiden mukaisesti: keystone players
08:06 Yhteiset asiakkuudet focuksessa
08:18 Tehdään yhdessä, jokainen keskittyy arvoketjun laajuudelta itselleen ominaiseen asiaan
08:40 Ekosysteemi vs verkosto
08:58 Eri toimialat vaativat keskustelua ja keskustelunavauksia
09:09 Riittääkö Suomi pelikentäksi? Ajatuskenttä olisi hyvä olla jo valmiiksi kansainvälisessä mittasuhteissa
09:47 Lentoasemaympräistö esimerkkinä ekosysteemistä: yksi ja yhteinen intressi on matkustajassa ja matkustajan polussa
10:51 Taas päästiin Nokiaan!
12:21 Ekosysteemissä tärkeintä informaation vaihto ja mahdollisimman optimaalinen sellainen
13:15 Ekosysteemit liittyvät toisiin ekosysteemeihin. Eri toimialat ovat vaikeammin kilpailtavissa. Maailmalta Suomi ja suomalaiset haastetaan ja kovaa kokoajan.
13:54 Päivittäistavarakaupan horisontissa saataa jo jotain tällaista luurata
14:29 MaaS - Mobility as a Service: avainasemassa asiakaskokemus ketjun eri kohdissa
14:53 Avain onnistumiseen saattaa olla data!
15:41 Rajojen rikkominen on se juttu: data knows no borders
16:25 Tämä aiheuttaa pelkoja! Pelkotilat ja epätietoisuus iso haaste!
17:00 Organisaatioiden oma kyvykkyys datan tuotteistamiseen on usein rajallista. Tekniikka hoidetaan mutta osaaminen nousee pääosaan. Soihdunkantajia tarvitaan!
18:08 Evangelistat ja soihdunkantajat tarvitaan luomaan ymmärrystä.
18:22 Avoimen keskustelun ilmapiiri tarvitaan ennen kaikkea
18:42 Muutosjohtaminen ja datalukutaito tulee kehittyä uudelle tasolle ja vaatii isoa effortia jokaisessa organisaatiossa
19:10 Mikä on datatuote? Mitä on datan palvelullistaminen? Mikä ero näillä on?
20:04 Homma lähtee helposti liikkeelle data-as-a-productista: koska perinteinen teollisuus on tuotekeskeistä
20:52 Liukukytkin liikkuu DaP ja DaaS välillä!
21:41 Maailma muuttuikin yhtäkkiä digitaaliseksi: miten edes määritellään digitaalinen tuote?
22:09 Digitaalinen tuote ja digitaalinen palvelu? Meneekö homma hiusten halkomiseksi?
22:30 Ennen ostettiin DVD-levyjä kunnes siirrettiin lataamaan leffoja netistä. Sitten tulikin Netflix.
23:30 Lentokoneen moottorit esimerkkinä: näissäkin siirrytty fyysisen tuotteen ostamisen sijaan lentotuntien ostamiseen
24:12 Sanasto ja terminologia ei ole pysynyt kehityksen vauhdissa mukana!
24:42 Ihmiset haluavat maksaa helppoudesta
24:54 Liukukytkin as a trigger word! Tommille aukeaa ja valo näkyy!
25:33 DVD vs Netflix. Tässähän on kyse datatoimitusketjusta ja sen optimoinnista!
25:58 Kone myy myös People flow as a service
26:17 Onko data IT:tä ? Ei! Punainen kortti!
26:44 Teknologia tukee datan tulevaa palvelullistamista
27:08 Blogipostauksissa pohditaan, että yrityksen pitää käydä polku data-as-a-productista , tämä jalostaa ajattelua. Se on ensimmäinen askel kohti seuraavia.
28:02 Maksamme ajasta ja pääsystä: nykyään maksamme enemmän pääsystä, emme omistamisesta. Nuoret ei halua omistaa? Mites me "wanha kaarti"?
28:35 Mobility as a Service: tähän liittyy todella iso murros palvelullistamisessa. Omistamisen ideologia on rappeutumassa.
29:22 Sama ajattelu on leviämässä datan maailmaan, tätä kehitystä kannattaa seurata
29:48 Kannattaako omistaa sellaista jota ei ymmärrä?
30:11 Omistamisen kautta tulee myös huolenpidon tarve: haluatko tehdä sitä? osaatko tehdä sitä?
31:24 Palveluajattelussa arvo syntyy silloin kun kuluttaja käyttää palvelua: kun taas tuotepohjaisessa arvo syntyy eri tavalla
32:05 Onko historiadumppi-csv:ssä arvoa? On jollekin. Toisaalta reaaliaika-API palvelee taas toisenlaisia tarpeita.
32:39 Palvelullistaminen: mikä on keskeisin ero fyysisen tuotteen palvelullistamisesa vs. datan palvelullistaminen. Fyysinen materia kun on rajallista ja data ei käytössä kulu.
34:24 Datan arvo harvemmin syntyy yhdestä yksittäisestä tietovirrasta vaan itse asiassa monen yhdistelmänä
35:11 Miksi puhumme kuluttamisesta jos kulutuksen kohde ei kulu?
35:45 Digijutut vs muut jutut?
37:07 Raakadatan jalostus? Tunnistetaan raakamateriaali joka tuotteistetaan ja tätä kautta päästään ekosysteemin muodostukseen
37:40 Jarkon henkinen matka! Pari eri akselia tunnistettu.
39:10 Nykyaikainen tapa rakentaa pääsy tietoon: standardoidut rajapinnat
39:32 Ei lopulta haluta edes käpistellä mitään dataa vaan suoria vastauksia liiketoiminnan kysymyksiin
40:43 Nyt menee jo akateemiseksi!
41:56 DVD vs Netflix ja datan toimitusketjut! Kummassa on optimaalisempi?
43:19 Vanha kunnon teekkarivitsi: laajakaistan "nopeus" vs. kaistan "leveys". Maailman nopein laajakaista keksitty.
45:27 Datan laatu ja data governance: ei riitä enää pelkkä tekninen näkökulmasta
45:58 Datatuotteen speksi: kumpi kilpailevista datatuotteista pitäisi valita? Meiltä puuttuu datatuotteiden sisällysluettelot. Pizzapaketissakin on!
47:32 Globaalilla tasolla alamme olemaan kiinnostuneempia yritysten tuotteiden toimitusketjuista: ei ole ihan sama missä hikipajassa tuotteet on tehty. Vastuullisuusasiat ovat tapetilla.
48:51 Ennen kuin datatuote tai palvelu päätyy markkinapaikkaan, siellä takana on pitkä ketju eri toimijoita. Luotammeko jokaiseen ketjussa olevaan toimijaan?
49:49 Loppu lähenee. Summeeraus ja paluu pelkoon! Uudet asiat ja uudet teknologiat aiheuttavat aina pelkoa ja epävarmuutta. Tarvitaan ymmärryttämistä. Taas päästään lentskarikentän esimerkkeihin.
51:43 Viestintää ja dialogia tarvitaan!
51:58 DVD vs Netflix - esimerkki oli mind-blown ja #liukukytkin !
53:33 Ajattelumatka ja mindshift: eilisen toteamisesta huomisen ennakoimiseen
55:03 Kiitos Jarkko Moilanen!
56 min
April 14, 2021 Tekninen velka - Mikä on sun data debit? Kannattaako maksaa korolle korkoa?
01:10 Markku laski väärin, kyseessä itse asiassa yhdeksäs podcast eikä kahdeksas!
01:32 Huippuvieraita lupautunut vierailemaan Datapääoma-podcastissa
01:55 Tekninen velka blogina pihalle aiemmin ja nyt sitten ruoditaan ääniaaloilla
02:27 Terminähän tekninen velka on vähän käsitelty, eritoten siellä missä tarvitsisi eli johtamisessa
02:54 Tekninen velka pitäisi saada mukaan yleiseen keskustelukulttuuriin
03:07 Datapääoman arvoa ei voi määrittää jos et tiedä paljonko sinulla on teknistä velkaa
03:20 Onko tämä TABU?!?!
03:40 "Oletteko koodanneet paskaa!?"
04:15 Julkkusektori ajanut osaltaan kilpailutusnormeillaan hommaa tiettyyn pisteeseen
04:45 Teknistä velkaa kertyy huonolla johtamisella
06:13 Perisynti johtamisessa: "miksei tule tuloksia ulos!?!?"
06:28 Projektikolmio!! The iron triangle!
07:32 Ketterät menetelmät vs wanha kunnon vesiputous?
08:05 Projektikolmion keskellä on se keskeisin: laatu
08:36 Kyse on jälleen sopivasti populääristä ajattelun viitekehyksestä
08:50 Onkos tämä projektikolmio nyt vain vesiputousmallin juttuja?
09:25 Kyse on kai lopulta fysiikan laiesta
09:44 Thomas Eriksson mainittu! Idiootteja ympärillä?
10:35 Homo sapiens haluaa lokeroida asioita, elkäämme peljätkö
11:04 ATK/digi/datakehittämisessä ja sen hanskaamisessa projektikolmio toimii hyvänä työkaluna
11:40 Kiihdytetään kaikkia toimenpiteitä?!?!
12:00 Kymmensormijärjestelmä!
12:51 Kirjaa tekninen velka ylös projektin loppusaldoon
13:08 Finanssinäkökulma: talousjohtaja ottaa salaa velkaa
13:45 Meillä on myös tuoreessa muistissa surullisenkuuluisia esimerkkejä ylivertaisen suuresta teknisen velan otosta: firma meni nurin ja aiheutta suurta tuskaa myös asiakkaille
14:44 Tekninen velka tulisi merkata yrityksen digi/datataseeseen!
15:15 Resurssiriskit, liiketoimintariskit: nämä pitäisi olla näkyvissä! Läpinäkyvyyden lisääminen
15:35 Jos sinulla ei ole tietoa jostain, et voi johtaa tätä.
16:26 Pehmeät nurkat: älä potki tätä nurkkaa!
16:40 Tiedostamattoman teknisen velan ottamisen ytimessä: datan kohtalon hetkistä ensimmäinen: luonnin hetki, vältä täällä teknisen velan ottamista kuin ruttoa!
17:15 Tekninen / syntaktinen / semanttinen, Markulta syöttö suoraan lapaan.
17:50 Joku meni ulkoistamaan datan IT-osastolle, ei näin.
18:10 Siellä missä data on IT:n vastuulla, siellä on myös vääristyneitä ongelmia
18:26 Klassisesti perse edellä puuhun: keskitytään teknisiin ja syntaktisiin ongelmatiikkoihin
18:55 "Järjestelmät eivät juttele keskenään", tarvitseeko edes?!
19:11 Tekninen, syntaktinen ja semanttinen
19:23 Tekninen: bitit ja tavut siirtyvät paikasta A paikkaan B. USB-tikku siirtyy olohuoneesta keittiöön
19:46 Syntaktinen: vedetäänkö csv:llä vai jsonilla?
20:30 Tekninen ja syntaktinen ovat IT:tä! Tämä on HELPPOA! Kertokaa milloin maailmanhistoriassa datahommat ovat jääneet kiinni teknisestä tai syntaktisesta haasteesta? Ei koskaan!
21:20 Menikö teknologiapäämies joskus lupaamaan liikoja? Oliko kenties klassista "lapin lisää"? Noh, vois sattua kelle tahansa!
21:25 Tärkein, eli semanttinen: TÄSTÄ PITÄISI KESKUSTELLA! Tämä on kaikista vaikein asia. Tätä ei tarvitse IT:n ymmärtää. Semanttinen: yhteisymmärrys termeistä.
22:17 Timosoinismi: sopiiko samankokoinen lippalakki?
22:33 Tommi sai kaksi järjestelmää juttelemaan keskenään omalla PC:llään!
23:16 Semanttisessa ymmärryksessä ja sen luomisessa kompastellaan joka ikinen kerta!
23:35 Velka otetaan siinä, että semanttisen levelin ymmärrys ulkoistetaan teknisille asiantuntijoille
24:10 Mappaustaulut: teknistä velkaa
24:20 Masterdataprojektin paikka?
24:50 Yhteinen punainen lanka on pakko olla: muuten ei pystytä luomaan ymmärrystä kahden eri datasetin välille
25:12 Poikkeus!!! Mikä on universaali dimensio kaikille mahdollisille liiketoiminnoille joita on ikinä keksitty? Aika, aika, aika. Korreloiko vai onko kausaalisuutta? Aivan niin...
25:58 Aurinko paistaa ja jäätelö myy!
26:11 Vaikein asia on yhteisen kielen löytäminen eli semanttinen taso
26:50 Ollaanko jo tuotettu arvoa? Ei välttämättä.
27:25 Miten tekniseen velkaan tulisi suhtautua?
27:30 Myönnetään nyt ensin sen olemassaolo. Velkaa otetaan, piste.
27:51 Teknistä velkaa syntyy, haluttiin tai ei.
28:07 Oppirahoja on maksettu aina, ja tullaan aina maksamaan.
28:20 Kirjoituksesta unohtui myös objektiivisuus ja subjektiivisuus tekniseen velkaan suhtautumisessa. Perfektionistit sitten käsiteltävä erikseen :)
30:07 Markun esimerkillä liikenteeseen: buy-in datalle tärkeää!
30:39 Täytyy saada mahdollisimman nopeasti ihmiset tuottamaan arvoa omalle liiketoiminnalleen. Tässä unohdetaan kokonaan governance: annetaan kaikkien kukkien kukkia: tietoinen teknisen velan otto.
32:00 Nollasta täyteen vauhtiin! Case Kaleva Media!
32:40 Tekninen velka voi olla nopea kickstart arvontuottoon. Se pitää kuitenkin maksaa takaisin...
33:00 Ettei vaan unohtuisi: korko ja koron korko!
33:26 Arjesta tuttu esimerkki: ulkoinen konsultti tulee keräämään paskaa tuulettimesta! Ensin paska pitää analysoida.
34:48 Teknisen velan koronkorko on kaatanut yrityksiä: kannattaa olla hereillä!
35:30 Pikavipillä vai pankkilainalla?
35:47 Digikehittämisen pikavipit: quick and dirty
36:01 Todellinen vuosikorko 6700%
36:16 Johdon tulee osata kysyä: jos teemme tavalla A niin mitä seuraa, entäs jos teemme tavalla B?
36:50 Normaali kehitysbacklog kaipaa rinnalleen backlogin teknisestä velasta: havainnot on kirjattu ylös eli saadaan dataa!
37:19 YLE mainittu! Jos jossain saadaan verorahoille vstinetta niin YLE:llä. Suhtautumineen digitaaliseen ratkaisukehittämiseen on vailla vertaa.
38:13 Tommi koettaa myös elää arjessa kuten opettaa tai kuten saarnaa
38:55 Tekninen velka ja datatoimitusketjun johtaminen
39:15 Data luodaan arjen prosesseissa, jonka jälkeen datalogistiikka vie sen kohti käytön hetkeä
39:45 Luonnin hetki, yläjuoksulla. Käytön hetki on siellä alajuoksulla
40:00 Datan luonnin hetki on paikka, jossa et saa ikinä ottaa teknistä velkaa!
40:20 Datan luonnin hetkessä et saa ottaa teknistä velkaa
40:35 Kustannukset kasvavat ja koronkorkoa pukkaa kun siirrytään yläjuoksulta alajuoksun eri haaroihin
41:05 Kannattaako putsata dataa tietovarastossa/DW:ssä?
41:18 Omenatilalta kun lähtee mätä omena, ei sitä kannata paikallisessa smarketissa hinkata
41:30 Jori Santeri Eskolinia lainaten: paska on paskaa diginäkin!
42:00 Perse edellä puuhun: perustappa MDM-projekti vasta sen jälkeen kun paska data on luotu
42:30 Koko datateollinen valtakunta on keskittynyt datan hyödyntämiseen, nyt pitää saada focusta yläjuoksulle
43:19 Tietotekniikan diplomi-insinöörikin Toijalsta tämän ymmärtää: laatu kannattaa laittaa kuntoon jo tehtaalla
44:11 Autovalmistaja vetää 100 000 autoa takaisin asiakkaalta tehtaalle: kallista on
44:30 1x 10x 100x 1000x 10000x 10000000000000x
44:55 Miten tämä analogia nyt eroaa datan johtamisesta?
45:15 Kysytäänkö toimitusjohtajalta? Haluatko kustannukset kymmentuhatkertaisena?
45:40 Tekeminen tulee saada läpinäkyväksi!
45:55 Globalisoitunut maailma on jo lähtenyt läpivalaisemaan yritysten toimitusketjuja. Tehdään sama jokaisen organisaation datatoimitusketjuissa / tiedon toimitusketjut
47:05 Liiketoiminnan arjessa hommat kuntoon liiketoiminnan johtajan ohjeistuksella
47:50 Loppua kohden lasketellaan: organisaation datapääoman laskentakaava: datapääoma = dataomaisuus - velvoitteet (sis. tekninen velka)
48:40 Jing & Jang: tehdään tabusta vähemmän tabu: tekninen velka läpinäkyväksi!
49:12 Tämä oli tässä! Tsekatkaa www.datapaaoma.fi blogit, podcastit! Pojat, tytöt!
49:50 Antakaa meille palautetta! Datapääoma ei ole vielä hiottu täysin timangiksi!
50:23 Seuraavaan kertaan, moi moi!

51 min

About Datapääoma

From the publisher's feed

Vuosi on 2026, olemme tukevasti uudella vuosikymmenellä. On aika nostaa keskiöön yrityksesi tärkein aineeton pääoma, data. Data on liian arvokas asia jätettäväksi vain IT-osaston…

Share Datapääoma

Sign up to save your podcasts

Datapääoma

Datapääoma episodes

About Datapääoma

More shows like Datapääoma

Futucast